Bag of words : L'analyste IA open source

Bag of words est un analyste IA open source conçu pour connecter n'importe quel LLM à n'importe quelle source de données avec une gestion centralisée du contexte, la confiance, l'observabilité et le contrôle. Sa capacité principale est construite autour d'un Knowledge Harness, qui fournit le contexte rendant la boucle agentique utile : connexions délimitées, tables et objets sémantiques, fichiers, outils, instructions, identité, permissions et preuves antérieures. Les agents peuvent travailler sur des bases de données, services, API, tables, objets sémantiques, documents et fichiers. Le produit prend en charge l'ingestion depuis dbt, Tableau, le code, AGENTS.md, etc., avec une IA qui maintient et surveille continuellement votre contexte. L'IA suggère automatiquement des améliorations et des mises à jour de votre contexte en fonction des retours et des demandes des utilisateurs. Les équipes peuvent créer des instructions personnalisées et des règles d'IA avec des workflows d'approbation. Les évaluations et les retours ferment la boucle d'auto-amélioration, permettant aux équipes d'examiner et de promouvoir de meilleures instructions plutôt que de donner à un agent le pouvoir incontrôlé de modifier ses propres règles. Bag of words est utilisé pour l'analyse métier (analyse des revenus et financière, revues opérationnelles, exploration en libre-service) et l'investigation technique (analyse des causes racines en production à travers les systèmes d'observabilité, les services et les bases de données). Il fournit des métriques de performance de haut niveau, notamment la couverture du contexte et la précision de l'IA. Le produit cible les analystes métier, les équipes de données et les ingénieurs, présente une courbe d'apprentissage moyenne et est publié en open source.