Score qualité 72Cnetwork-ai.org#design #no-code

Network-AI : couche d'orchestration multi-agents TypeScript

Network-AI est une couche d'orchestration multi-agents TypeScript/Node.js avec verrouillage d'état partagé, contrôle des permissions, pistes d'audit, gouvernance FSM et 32 adaptateurs de frameworks. Elle aide les développeurs à coordonner plusieurs agents IA, permettant la détection de contradictions entre agents, le routage des tâches et l'application fédérée des budgets.

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À propos de cet outil

Qu'est-ce que Network-AI ?

Network-AI est une couche d'orchestration multi-agents TypeScript/Node.js conçue pour coordonner plusieurs agents IA. Elle fournit un verrouillage d'état partagé, un contrôle des permissions, des pistes d'audit, une gouvernance FSM et 32 adaptateurs de frameworks.

Capacités principales

Coordination d'état partagé : lecture et écriture sécurisées de données partagées entre plusieurs agents grâce au verrouillage d'état partagé.
Contrôle des permissions : contrôle de l'accès des agents aux outils et ressources.
Pistes d'audit : enregistrement des opérations des agents avec journalisation d'audit.
Gouvernance FSM : gestion du comportement des agents à l'aide de machines à états finis.
Adaptateurs de frameworks : prend en charge 32 adaptateurs de frameworks, dont LlamaIndex et DSPy.
Serveur MCP : s'enregistre comme serveur MCP stdio via .mcp.json.

Cas d'usage

Coordination d'état partagé pour des essaims d'agents
Détection de contradictions entre agents
Routage des tâches entre plusieurs frameworks d'agents
Application fédérée des budgets entre agents LLM
Pipeline de revue de code multi-agents

Installation Installation via npm :

npm install network-ai. Le paquet inclut des modules de bibliothèque TypeScript et une CLI.

Cas d’usage

.mcp.json — registers npx -y -p network-ai network-ai-server --stdio as a stdio MCP server (the -p network-ai selector resolves the binary because the bin name differs from the package name).
" } }, { "agentType": "strategy_advisor", "taskPayload": { "instruction": "
" metadata: openclaw: emoji: "\U0001F41D" homepage: https://network-ai
" npm_full_package: "The npm package (npm install network-ai) adds: TypeScript library modules, CLI (bin/cli
" Project Context (Layer 3 — Persistent Memory) Long-lived project state that every agent inherits, regardless of session: # Initialise once python scripts/context_manager
" sessions_ops: "platform-provided — outside this skill's control" requires: bins: python3 optional_bins: [] env: {} privacy: audit_log: path: data/audit_log
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"Multi-agent code review pipeline", "Federated budget enforcement across 5 LLM agents") Since: version or month you started (e

Fonctions et usages

.mcp.json — registers npx -y -p network-ai network-ai-server --stdio as a stdio MCP server (the -p network-ai selector resolves the binary because the bin name differs from the package name)." } }, { "agentType": "strategy_advisor", "taskPayload": { "instruction": "" metadata: openclaw: emoji: "\U0001F41D" homepage: https://network-ai" npm_full_package: "The npm package (npm install network-ai) adds: TypeScript library modules, CLI (bin/cli" Project Context (Layer 3 — Persistent Memory) Long-lived project state that every agent inherits, regardless of session: # Initialise once python scripts/context_manager" sessions_ops: "platform-provided — outside this skill's control" requires: bins: python3 optional_bins: [] env: {} privacy: audit_log: path: data/audit_log" shell_exec: "optional — AgentRuntime (lib/agent-runtime"Multi-agent code review pipeline", "Federated budget enforcement across 5 LLM agents") Since: version or month you started (e} async executeAgent( agentId: string, payload: AgentPayload, context: AgentContext ): Promise<AgentResult> { this}, "agent": "data_analyst"} ### cache:revenue_summary {"q4_total": 1250000, "growth": 0// Create a simple agent const adapter = new CustomAdapter()// Detect cross-agent contradictions const contradictions = qa

Sources

Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.

01https://network-ai.org/blog/network-ai-v5-15-4Blog officiel

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