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Open Multi-Agent : Framework d'orchestration multi-agents en TypeScript

Open Multi-Agent est un framework TypeScript open source pour l'orchestration d'IA multi-agents avec des DAG de tâches pilotés par objectifs, des appels LLM parallèles et des équipes de modèles mixtes. Il fournit un agent coordinateur qui décompose les objectifs à l'exécution, exécute les nœuds indépendants en parallèle et synthétise des résultats typés, prenant en charge les modèles cloud, locaux ou air-gapped.

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À propos de cet outil

Qu'est-ce qu'Open Multi-Agent ?

Open Multi-Agent est un framework TypeScript open source pour l'orchestration d'IA multi-agents, conçu pour les ingénieurs en IA et les développeurs TypeScript. Il permet de créer des DAG de tâches pilotés par objectifs, des appels LLM parallèles et des équipes de modèles mixtes.

Capacités principales

  • DAG de tâches à l'exécution : Un agent coordinateur décompose un objectif en un DAG de tâches à l'exécution, exécute les nœuds indépendants en parallèle et synthétise un résultat typé.
  • Équipes de modèles mixtes : Mélangez n'importe quel modèle dans une équipe d'agents — utilisez un modèle puissant là où il justifie son coût et un modèle économique partout ailleurs, dans la même équipe, en une seule exécution.
  • Déploiement local et privé : Fonctionne avec un point de terminaison Ollama local comme avec un fournisseur cloud, permettant à toute l'équipe, coordinateur inclus, de fonctionner sur un petit modèle local à coût API nul.
  • Intégration du Vercel AI SDK : Sert de couche de coordination au-dessus d'une application Vercel AI SDK, en conservant le SDK AI pour le streaming et les appels de modèles.
  • Configuration flexible : Donnez au planificateur son propre modèle, adaptateur ou instructions supplémentaires sans toucher aux agents travailleurs.

Cas d'utilisation

  • Transformer un objectif en DAG de tâches à l'exécution
  • Support client adaptatif avec coordinateur et spécialistes
  • Ajouter une orchestration multi-agents à une application Vercel AI SDK
  • Exécuter une équipe multi-agents locale et privée avec Ollama
  • Mélanger n'importe quel modèle dans une équipe d'agents

Détails techniques

  • Licence MIT, open source.
  • API publique disponible.
  • Auto-hébergé.
  • Courbe d'apprentissage moyenne.
  • La monétisation inclut gratuit et freemium.
  • Trois dépendances d'exécution.
  • Prend en charge les modèles cloud, locaux ou air-gapped avec vos identifiants.

Considérations

  • Bash reste non sandboxé une fois accordé, et chaque résultat d'outil est envoyé à votre fournisseur de modèles — accordez donc l'accès en lecture/exécution à dessein.
  • Le modèle de tarification est inconnu.
Cas d’usage
  • ' }, }) Fan-out without dependencies Section titled “Fan-out without dependencies” For MapReduce-style parallelism, use AgentPool
  • // Blog Which workflows are worth a team of agents
  • ← All use cases// use case Add multi-agent orchestration to a Vercel AI SDK app Keep the AI SDK for streaming and model calls
  • ← All use cases// use case Mix any model in one agent team Use a strong model where it earns its cost and a cheap one everywhere else — in the same team, in one run
  • ← All use cases// use case Run a local, private multi-agent team Keep the data on your machine: open-multi-agent runs against a local Ollama endpoint just like a cloud provider
  • ← All use cases// use case Turn a goal into a task DAG — at runtime In most agent frameworks you draw the task graph by hand
  • 0 latest release MIT license temodar-agent by xeloxa WordPress security analysis platform
  • 02 the approach How open-multi-agent does it

Fonctions et usages

' }, }) Fan-out without dependencies Section titled “Fan-out without dependencies” For MapReduce-style parallelism, use AgentPool// Blog Which workflows are worth a team of agents← All use cases// use case Add multi-agent orchestration to a Vercel AI SDK app Keep the AI SDK for streaming and model calls← All use cases// use case Mix any model in one agent team Use a strong model where it earns its cost and a cheap one everywhere else — in the same team, in one run← All use cases// use case Run a local, private multi-agent team Keep the data on your machine: open-multi-agent runs against a local Ollama endpoint just like a cloud provider← All use cases// use case Turn a goal into a task DAG — at runtime In most agent frameworks you draw the task graph by hand0 latest release MIT license temodar-agent by xeloxa WordPress security analysis platform02 the approach How open-multi-agent does it13: Route, Govern, Schedule, and Prove the Run Jul 24, 2026 · 2 min readReleaseOpen Multi-Agent v114: Repair the Plan, Keep the Record Aug 2, 2026 · 4 min readReleaseOpen Multi-Agent v1A coordinator agent decomposes it into a task DAG at runtime, runs the independent nodes in parallel, and synthesizes a typed resultA coordinator plus scoped reviewer agents, with custom tools and token-aware diff compression

Faits rapides

Licence open source: MIT

En bref

Monétisation
  • Gratuit
  • Freemium
Signaux de maturité
  • Open source
  • API publique
  • Famille de modèles
  • Auto-hébergement
Courbe d'apprentissage
  • Moyenne

Ressources

Sources

Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.

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