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Score qualité 84Bdocs.openlit.io#coding#data#no-code#productivity#writing

OpenLIT : plateforme open source d'AI Engineering

OpenLIT est une plateforme open source d'AI Engineering basée sur OpenTelemetry, entièrement auto-hébergeable, offrant observabilité LLM, évaluations, gestion des prompts et suivi des coûts.

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À propos de cet outil

Qu'est-ce

qu'OpenLIT OpenLIT est une plateforme open source d'AI Engineering destinée aux ingénieurs AI, aux équipes DevOps, aux développeurs LLM et aux data scientists. Basée sur OpenTelemetry et entièrement auto-hébergeable, elle couvre l'observabilité LLM, les évaluations, la gestion des prompts et le suivi des coûts.

Capacités principales

  • Observabilité et traçage LLM : tracer et surveiller les appels LLM.
  • Suivi des coûts AI : fournit les tarifs des modèles populaires et les applique aux traces, tableaux de bord et rapports de coûts ; Auto Pricing planifie le suivi des coûts AI pour les nouvelles traces LLM.
  • Visibilité des dépenses AI : voir combien chaque développeur, équipe et projet dépense en outils de codage AI, ventilé par modèle et fournisseur pour Claude Code, Cursor et Codex.
  • Gestion des prompts : gérer les prompts via le Prompt Hub et demander à Otter d'examiner un prompt par nom ou ID.
  • Tableaux de bord et analyses : créer des tableaux de bord et des dossiers, ajouter des widgets, et sauvegarder et restaurer les tableaux de bord.
  • Mémoire d'agent : stocker et rechercher des mémoires d'agent à long terme, limitées par utilisateur, exécution ou agent.

Déploiement

et intégration OpenLIT est open source et auto-hébergé, configuré via des variables d'environnement lues une seule fois au démarrage du processus serveur (pas de rechargement à chaud). Des binaires précompilés sont disponibles sur GitHub Releases, et la collecte de métriques GPU ainsi que le traçage eBPF CUDA sont pris en charge.

Cas d’usage
  • (/manage-models redirects here
  • ) Auto Pricing The Auto Pricing card schedules AI cost tracking for new LLM traces
  • ) Toolbar actions (Add Provider, SDK Usage, Import, Export) are icon-only with tooltips
  • ), since this isn’t a native VCS integration
  • * metrics Confirm the host has a supported GPU: lspci | grep -E 'VGA|3D|Display' For NVIDIA: verify libnvidia-ml
  • /opentelemetry-gpu-collector For eBPF CUDA tracing support, also run: make setup-bpf # installs bpftool, generates vmlinux
  • 16+ Was this page helpful? YesNo Suggest editsRaise issue
  • 2Latest patch of a minor version Pre-built binaries Download a binary for your platform from the GitHub Releases page

Fonctions et usages

(/manage-models redirects here) Auto Pricing The Auto Pricing card schedules AI cost tracking for new LLM traces) Toolbar actions (Add Provider, SDK Usage, Import, Export) are icon-only with tooltips), since this isn’t a native VCS integration* metrics Confirm the host has a supported GPU: lspci | grep -E 'VGA|3D|Display' For NVIDIA: verify libnvidia-ml/opentelemetry-gpu-collector For eBPF CUDA tracing support, also run: make setup-bpf # installs bpftool, generates vmlinux16+ Was this page helpful? YesNo Suggest editsRaise issue2Latest patch of a minor version Pre-built binaries Download a binary for your platform from the GitHub Releases page3 Download your dashboard OpenLIT will automatically generate and download a JSON file containing your complete dashboard configurationA “Create a new dashboard or folder” popup will appearA secret’s Key becomes read-only once it’s created - you’d need to create a new secret under a different Key insteadAcceptance % is computed from edit-decision counts - accept and auto_accepted decisions against reject decisions - not from a raw lines-changed ratio.

En bref

Monétisation
  • Gratuit
  • Freemium
  • Abonnement
Signaux de maturité
  • Open source
  • Auto-hébergement
Courbe d'apprentissage
  • Moyenne

Sources

Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.
01https://docs.openlit.io/latest/glossary/what-is-ai-observability

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