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Score qualité 83Bdoc.ruoyiai.chat#coding#productivity

RuoYi AI

RuoYi AI est une plateforme d'assistant IA open source destinée aux développeurs pour créer rapidement leur propre assistant IA. Elle prend en charge la configuration d'outils MCP et d'agents, l'intégration de bases de connaissances pour un chat enrichi, ainsi que la construction de flux multi-agents Supervisor.

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À propos de cet outil

Aperçu

RuoYi AI est une plateforme open source destinée aux développeurs, ingénieurs backend et créateurs d'applications IA, visant à aider les utilisateurs à créer rapidement leur propre plateforme d'assistant IA.

Capacités principales

  • Configuration des outils MCP et des agents : prend en charge trois types d'outils — BUILTIN, LOCAL et REMOTE. Des outils Java peuvent être ajoutés côté backend via l'annotation @Tool, ou des outils locaux et distants peuvent être intégrés via le protocole MCP.
  • Flux multi-agents Supervisor : de nouveaux rôles de sous-agents peuvent être ajoutés côté backend sous org/ruoyi/agent/, orchestrés par le Supervisor.
  • Chat enrichi par base de connaissances : le client envoie la question actuelle avec un agentId, le backend récupère les éléments pertinents et complète l'entrée du modèle.
  • Intégration multi-modèles : framework LLM unifié prenant en charge des services tels que PPIO.
  • Graphiques et sortie structurée : prend en charge echarts avec une convention JSON stricte, extensible aux diagrammes circulaires et linéaires.

Notes

techniques Le projet repose sur un backend Java (ruoyi-modules/ruoyi-chat) et un frontend (ruoyi-web), avec une documentation internationalisée. Lors de l'appel d'outils, notez qu'un HTTP 200 ne signifie pas que l'outil est utilisable.

Cas d’usage
  • Configure MCP tools and bind them to agents
  • Build your own AI assistant platform
  • Integrate a knowledge base to augment chat answers
  • Build Supervisor multi-agent collaboration workflows
  • Add custom Java tools in the backend
  • Display query results through charts

Fonctions et usages

Supports BUILTIN, LOCAL, and REMOTE MCP tool typesRegister Java tools via the @Tool annotationSupervisor multi-agent orchestrationKnowledge base retrieval-augmented chatUnified LLM framework with multi-model integrationecharts charts with a strict JSON output conventionInternationalized project documentation

En bref

Signaux de maturité
  • Open source
Courbe d'apprentissage
  • Moyenne

Ressources

技能管理管理 docx、pdf、xlsx 等技能资源，并区分普通聊天选择器与 Coding Harness 的真实执行链路。查看技能管理

Sources

Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.
01https://doc.ruoyiai.chat/guide/features/knowledge.html

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