RSIHub : Framework d'agents auto-évolutifs
RSIHub est un framework open source de Simple Agent Lab pour créer des agents auto-évolutifs. Il permet un apprentissage piloté par évaluateur, une lignée de candidats reproductible et une modification contrôlable.
À propos de cet outil
Aperçu
RSIHub est un framework open source pour créer des agents qui s'améliorent grâce à un apprentissage piloté par évaluateur. Il met l'accent sur une lignée de candidats reproductible et une modification contrôlable, permettant aux développeurs de suivre l'évolution des agents et de conserver les preuves.
Capacités principales
- Apprentissage piloté par évaluateur : Les agents s'entraînent et s'améliorent grâce aux retours de l'évaluateur.
- Lignée de candidats reproductible : Enregistre chaque version candidate modifiée pour la traçabilité.
- Modification contrôlable : Limite ce que les agents peuvent modifier via une surface déclarée et editable_roots.
- Prise en charge multi-agents : Prend en charge codex, claude-code, aider, gemini-cli, mini-swe-agent, opencode, openhands, swe-agent, etc.
- Gestion des espaces de travail : Crée de nouveaux espaces de travail lorsque les entrées d'initialisation changent, évitant les modifications involontaires.
Cas d'utilisation
- Modification contrôlée d'agents
- Suivi reproductible de la lignée d'agents
- Développement d'agents auto-évolutifs
- Entraînement d'agents piloté par évaluateur
Public
cible Contributeurs open source, développeurs d'agents et chercheurs en IA.
Fonctions et usages
En bref
Ressources
Sources
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