Elementary Data

Elementary Data est un outil de surveillance automatisée de la qualité des données et de détection d'anomalies pour les projets dbt, avec des agents IA pour des workflows de fiabilité des données de bout en bout.

Fonctionnalités principales

• Détection automatique d'anomalies : Détecte automatiquement les anomalies de données et surveille le temps d'exécution et les résultats des modèles dbt.
• Agents IA : Les agents IA peuvent accéder aux informations BI et aux métadonnées de l'entrepôt de données à partir du schéma d'information, y compris les métriques de volume et de fraîcheur ainsi que l'historique des requêtes, ce qui améliore leur capacité à prendre en charge des workflows de bout en bout.
• Intégrations et alertes : Les échecs de synchronisation Fivetran déclenchent des alertes vers Slack, Teams ou toute destination configurée ; l'intégration Jira permet de modifier et d'ajouter des détails aux tickets avant leur création.
• Configuration en libre-service : Prend en charge la configuration en libre-service de plusieurs projets dbt dans un seul espace de travail Elementary ; toutes les configurations, descriptions, balises et propriétaires sont gérés dans le code dbt, ce qui permet le contrôle de version, la revue de code et le CI/CD.
• Gestion des permissions : Elementary Cloud prend en charge la gestion des accès basée sur les rôles avec un contrôle clair sur qui peut accéder à quoi.
• Gestion des incidents : Page des incidents repensée avec une mise en page configurable améliorée ; les tableaux renvoyés dans le chat de l'agent peuvent être téléchargés au format CSV.

Public

cible Ingénieurs de données, utilisateurs dbt, ingénieurs analytiques et équipes de données.