Score qualité 61Ccodex-a.dev#agents#design#no-code

CodexA : Recherche sémantique de code et compréhension assistée par IA

CodexA est un moteur d'intelligence pour développeurs offrant la recherche sémantique de code, la compréhension assistée par IA et des outils d'espace de travail. Il expose 13 outils structurés aux assistants de codage IA via CLI, HTTP et MCP, permettant l'intégration d'agents IA, l'investigation multi-tours, l'analyse de base de code et la revue de code IA.

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À propos de cet outil

CodexA est un moteur d'intelligence pour développeurs axé sur la recherche sémantique de code, la compréhension assistée par IA et les outils d'espace de travail. Il cible les développeurs et les utilisateurs d'assistants de codage IA, offrant une intégration CLI, HTTP et MCP pour que les agents IA puissent invoquer ses 13 outils structurés.

Capacités principales

  • Recherche sémantique de code : Interrogez votre base de code en langage naturel pour localiser rapidement le code pertinent.
  • Intégration d'outils pour agents IA : Intégrez-vous aux assistants de codage IA comme Copilot, Claude et Cursor via MCP, pont HTTP ou CLI.
  • Investigation multi-tours : Prenez en charge les chats multi-tours et les chaînes d'investigation pour comprendre en profondeur la logique du code.
  • Analyse de base de code : Fournissez des graphes d'appels, des cartes de dépendances, des métriques de qualité et des analyses d'impact.
  • Revue de code IA : Examinez automatiquement les modifications de code et identifiez les problèmes potentiels.

Utilisation

CodexA propose 39 commandes CLI, 13 outils d'agent IA et 22 hooks de plugin. Vous pouvez poser des questions avec codexa ask, avoir des conversations multi-tours avec codexa chat et effectuer des revues de code IA avec codexa review. Le mode MCP démarre via codexa mcp --path /your/project, exposant les 13 outils en tant qu'outils MCP.

Configuration

requise L'analyse assistée par IA nécessite la configuration d'un fournisseur LLM, prenant en charge openai, ollama (local) et mock (test). La configuration initiale nécessite codexa init pour initialiser le projet et codexa doctor pour vérifier l'état de l'environnement.

Cas d’usage
  • * llm Configure the LLM provider for AI-powered commands
  • *"])incrementalbooltrueOnly re-index changed files You can also create a
  • 0 Benchmark-backed performance work and native integration
  • 0 Reliability, integration contracts, and critical-path testing
  • 0 Tool schemas: Auto-generated from CodexA's tool definitions Error handling: Typed errors with machine-readable codes Requirements The MCP SDK (mcp) is an optional dependency
  • 1:24842/tools/invoke \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool_name": "semantic_search", "arguments": {"query": "auth"}}' # List tools curl http://127
  • 1:24842/tools/invoke directly
  • 1:24842/tools/list # SSE event stream curl http://127

Fonctions et usages

* llm Configure the LLM provider for AI-powered commands*"])incrementalbooltrueOnly re-index changed files You can also create a0 Benchmark-backed performance work and native integration0 Reliability, integration contracts, and critical-path testing0 Tool schemas: Auto-generated from CodexA's tool definitions Error handling: Typed errors with machine-readable codes Requirements The MCP SDK (mcp) is an optional dependency1:24842/tools/invoke \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool_name": "semantic_search", "arguments": {"query": "auth"}}' # List tools curl http://1271:24842/tools/invoke directly1:24842/tools/list # SSE event stream curl http://1271:24842/tools/stream MCP (Model Context Protocol) bashcodexa mcp --path /your/project All 13 tools are exposed as MCP tools with proper schemas13 structured tools for AI agents2, "max_tokens": 2048 } } Supported providers: openai, ollama (local), mock (testing)39 CLI commands, 13 AI agent tools, 22 plugin hooks

Faits rapides

API publique disponible

Intégrations

GitHub

Ressources

Sources

Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.

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