Weaviate : base de données IA open source pour les applications IA natives
Weaviate est une base de données IA open source destinée aux ingénieurs IA, aux entreprises et aux équipes data, offrant la recherche sémantique et hybride pour créer et faire évoluer des applications IA natives, des agents IA et des pipelines de génération augmentée par la recherche (RAG).
À propos de cet outil
Qu'est-ce
que Weaviate Weaviate est une base de données IA open source conçue pour les applications IA natives, destinée aux ingénieurs IA, aux entreprises et aux équipes data. Elle offre la recherche sémantique et hybride, renvoyant au moment de la requête le contexte le plus pertinent, ensuite transmis aux grands modèles de langage pour générer des réponses fondées et précises.
Capacités clés
- Recherche sémantique et hybride : exécute une recherche sémantique et hybride au moment de la requête pour fournir un contexte pertinent aux réponses générées.
- Prise en charge des agents IA : les agents peuvent poser des questions en langage naturel ; le système décide automatiquement quelles collections rechercher, quels filtres et tris appliquer et quels types de recherche utiliser, le tout en un seul appel.
- Multilingue et multimodal : prend en charge l'anglais et plusieurs langues, ainsi que les images et les pages de documents.
- Déploiement flexible : déploiement sur Weaviate Cloud, Kubernetes ou services cloud managés, avec des options cloud et on-prem et la prise en charge de l'auto-hébergement.
- Outils de développement : un client TypeScript permet de développer avec Vue.js, React.js et Angular.js.
- Intégrations modèles et cloud : AWS prend en charge les intégrations de fournisseurs de modèles via SageMaker et Bedrock.
Support
et écosystème Un support communautaire est disponible, ainsi que des options de support entreprise, notamment un SLA de support 24×7 (P1 une heure, P2 quatre heures, P3 un jour ouvré), une équipe de comptes techniques dédiée, une collaboration en temps réel via un canal Slack privé, et une analyse des causes racines avec des rapports détaillés. Le projet est open source, propose une API publique et maintient des canaux communautaires sur GitHub, X, YouTube et LinkedIn.
Fonctions et usages
Faits rapides
En bref
Tarification
Tarification
Freemium
à partir de
30 $US/mois
Offre gratuite incluse
Ressources
Sources
Chaque fiche conserve ses sources et sa date de vérification.Outils similaires
DataPallas est une plateforme moderne de BI et de données intégrée offrant l'exploration de données assistée par IA, des tableaux de bord et une génération de rapports au pixel près.
Hex est une plateforme d'analyse collaborative permettant aux équipes de données d'explorer les données, de créer des notebooks et des applications de données, et de partager des analyses alimentées par l'IA à l'échelle de l'organisation.
Payant · 0,65 $US+/mois
Skip the groundwork with our AI-ready Web Search APIs, delivering advanced search capabilities to power your next product.
Payant · 1 $US+
Learning Commons est une plateforme d'infrastructure ouverte pour l'éducation qui fournit des évaluateurs pour noter le contenu éducatif généré par l'IA selon le niveau scolaire, la complexité du texte, la qualité des commentaires et l'alignement sur les normes. Elle s'adresse aux éducateurs, aux développeurs EdTech, aux chercheurs universitaires et aux fournisseurs de contenu, en aidant à aligner les sorties de l'IA sur les sciences de l'apprentissage et les normes académiques.