Open TutorAI

Open TutorAI est une plateforme de tutorat IA open source et auto-hébergée, construite sur Open WebUI, conçue pour fournir un environnement d'apprentissage collaboratif alimenté par l'IA aux étudiants, enseignants et administrateurs en classe.

Capacités principales

• Tutorat personnalisé : Générez un LLM personnalisé, éventuellement associé à un avatar choisi par l'utilisateur, adapté au style, à la personnalité ou au programme de chaque apprenant.
• Mode discussion avec avatar : Allez au-delà du texte avec un tuteur à avatar intégrant voix et vidéo pour un tutorat de style face-à-face.
• Tableau de bord de suivi IA : Suivez la charge cognitive, les métriques de confusion et l'impact des feedbacks.
• Model Builder : Créez facilement des modèles Ollama, ajoutez des personnages/agents personnalisés, personnalisez les éléments de chat et importez des modèles.
• Intégration de génération d'images : Intégrez la génération d'images via AUTOMATIC1111 API, ComfyUI (local) ou OpenAI DALL-E (externe) pour enrichir les chats avec du contenu visuel dynamique.
• Support multilingue : Utilisez Open TutorAI dans votre langue préférée grâce à l'internationalisation (i18n).
• Permissions granulaires et groupes d'utilisateurs : Les administrateurs peuvent définir des rôles et permissions détaillés pour des expériences utilisateur sécurisées et personnalisées.
• Support PWA : Installez Open TutorAI sur votre appareil mobile pour une expérience de type application, y compris un mode hors ligne sur localhost.
• Installation Docker : Configurez votre environnement en quelques minutes avec les images taguées :ollama et :cuda.

Public

cible Les étudiants peuvent rejoindre des classes, créer leurs propres supports de tutorat et apprendre avec un tuteur avatar. Les enseignants et administrateurs peuvent gérer les rôles, les permissions et les workflows de feedback.

Feuille de route

• Q2 2025 : Version initiale (MVP) — espace étudiant, assistant tuteur, système de feedback, gestion des rôles
• Q4 2025 : Outils de classe — création de cours, workflow de devoirs, rapports de progression
• Q1 2026 : Interaction multimodale + système de tutorat multi-agents — entrée vocale, synchronisation des données de webcam, prédiction d'engagement, architecture basée sur les agents
• Mi-2026 : Écosystème de plugins et intégration LLM — système de plugins, adaptateurs LLM, pipelines, réglage des prompts

Disponibilité

Open source, hébergé sur GitHub, avec une communauté Discord pour le support.