このツールについて
Bag of wordsは、任意のLLMを任意のデータソースに接続し、集中型のコンテキスト管理、信頼、可観測性、制御を実現するために設計されたオープンソースAIアナリストです。 その中核能力は「ナレッジハーネス」を中心に構築されており、エージェントループを有用にするコンテキストを提供します。スコープされた接続、テーブルとセマンティックオブジェクト、ファイル、ツール、指示、アイデンティティ、権限、および過去の証拠が含まれます。エージェントはデータベース、サービス、API、テーブル、セマンティックオブジェクト、ドキュメント、ファイルを横断して作業できます。 本製品はdbt、Tableau、コード、AGENTS.mdなどからの取り込みをサポートし、AIがコンテキストを継続的に維持・監視します。AIはフィードバックとユーザーリクエストに基づいて、コンテキストの改善と更新を自動提案します。 チームは承認ワークフロー付きのカスタム指示とAIルールを作成できます。評価とフィードバックが自己改善ループを閉じ、エージェントに無監督で自身のルールを変更する権限を与えるのではなく、チームがより良い指示をレビューして昇格させることができます。 Bag of wordsは、ビジネス分析(収益と財務分析、運用レビュー、セルフサービス探索)および技術調査(可観測性システム、サービス、データベースを横断する本番環境の根本原因分析)に使用されます。コンテキストカバレッジやAI精度などの高レベルなパフォーマンス指標を提供します。 対象ユーザーはビジネスアナリスト、データチーム、エンジニアであり、学習曲線は中程度で、オープンソースとしてリリースされています。
機能と用途
Agents can work across databases, services, APIs, tables, semantic objects, documents, and filesAI will auto suggest improvements and updates to your context based on feedback and user requestsBusiness analysis: revenue and financial analysis, operating reviews, and self-serve exploration.Collect and track user feedback to improve AI accuracyCreate custom instructions and AI rules with approval workflowsEvals and feedback close the self-improvement loop, so teams can review and promote better instructions rather than giving an agent unchecked authority to change its own rulesFrom question to defensible result Bag of words runs a governed agentic loopGet high level performance metrics including context coverage, AI accuracyIngest from dbt, Tableau, code, AGENTS.md, and have AI continiously maintain and monitor your contextIntegrate to your existing tools like dbt, lookml, AGENTS.md, and moreIts Knowledge Harness is the context that makes the loop useful: scoped connections, tables and semantic objects, files, tools, instructions, identity, permissions, and prior evidenceManage agents Shape agents with data, tools, files, instructions, and evals