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品質スコア 85Athreadplane.ai#coding#design#no-code#productivity#video#writing

Threadplane

Threadplaneは、Angular開発者がAIエージェント用のチャットインターフェースを構築するためのオープンソースツールで、ストリーミング、ツール呼び出し、エージェント構築UIをサポートします。

公式サイト

このツールについて

Threadplaneは、Angular開発者がAIエージェントをAngularアプリケーションに統合するのを支援します。@threadplane/chatや@threadplane/langgraphなどのパッケージを提供し、ストリーミング応答、ツール呼び出しのレンダリング、エージェント構築UI(A2UI)をサポートします。 開発者はprovideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })でエージェントを設定し、<chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" />などのコンポーネントを使用してチャットインターフェースを埋め込むことができます。 Threadplaneは、CLI(langgraph deploy --project my-agent)またはLangSmith UIを介したLangGraphエージェントのデプロイをサポートします。コンプライアンス、分析、カスタマーサポートなどのエンタープライズシナリオを対象としています。

利用シーン
  • - providers: [provideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })], + import { provideAgent } from '@threadplane/langgraph'
  • --> <chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" /> Field report The last-mile gap in Angular AI
  • --push # Deploy via CLI (alternative to the LangSmith UI) pip install langgraph-cli langgraph deploy --project my-agent The CLI watches your repository and builds a container image on LangGraph Cloud
  • ', }, { label: 'How agents pick tools', value: 'Show me how an agent decides which tool to use
  • ', description: 'Agent emits a render spec
  • ', description: 'Explains tool-selection reasoning
  • ', description: 'Watch tokens arrive incrementally — the simplest @threadplane/chat integration
  • " ) async def generate(state: MessagesState) -> dict: reply = await llm

機能と用途

- providers: [provideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })], + import { provideAgent } from '@threadplane/langgraph'--> <chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" /> Field report The last-mile gap in Angular AI--push # Deploy via CLI (alternative to the LangSmith UI) pip install langgraph-cli langgraph deploy --project my-agent The CLI watches your repository and builds a container image on LangGraph Cloud', }, { label: 'How agents pick tools', value: 'Show me how an agent decides which tool to use', description: 'Agent emits a render spec', description: 'Explains tool-selection reasoning', description: 'Watch tokens arrive incrementally — the simplest @threadplane/chat integration" ) async def generate(state: MessagesState) -> dict: reply = await llm" A2UI A2UI is a wire protocol for agent-built interfaces" return {"refund_id": refund_id, "messages": [AIMessage(content=msg)]} def route_after_approval(state: RefundState) -> str: return "issue" if state""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response using the full message history""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response with conversation history preserved

クイックファクト

公開APIあり
セルフホスト対応

使用分析

収益化
  • フリーミアム
成熟度シグナル
  • オープンソース
  • 公開API
習熟難度
  • 中

料金

料金

無料

価格確認 2026年10月17日公式料金ページ

情報源

各資料に情報源と最終確認日を記録しています。

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