このツールについて
Threadplaneは、Angular開発者がAIエージェントをAngularアプリケーションに統合するのを支援します。@threadplane/chatや@threadplane/langgraphなどのパッケージを提供し、ストリーミング応答、ツール呼び出しのレンダリング、エージェント構築UI(A2UI)をサポートします。 開発者はprovideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })でエージェントを設定し、<chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" />などのコンポーネントを使用してチャットインターフェースを埋め込むことができます。 Threadplaneは、CLI(langgraph deploy --project my-agent)またはLangSmith UIを介したLangGraphエージェントのデプロイをサポートします。コンプライアンス、分析、カスタマーサポートなどのエンタープライズシナリオを対象としています。
機能と用途
- providers: [provideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })], + import { provideAgent } from '@threadplane/langgraph'--> <chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" /> Field report The last-mile gap in Angular AI--push # Deploy via CLI (alternative to the LangSmith UI) pip install langgraph-cli langgraph deploy --project my-agent The CLI watches your repository and builds a container image on LangGraph Cloud', }, { label: 'How agents pick tools', value: 'Show me how an agent decides which tool to use', description: 'Agent emits a render spec', description: 'Explains tool-selection reasoning', description: 'Watch tokens arrive incrementally — the simplest @threadplane/chat integration" ) async def generate(state: MessagesState) -> dict: reply = await llm" A2UI A2UI is a wire protocol for agent-built interfaces" return {"refund_id": refund_id, "messages": [AIMessage(content=msg)]} def route_after_approval(state: RefundState) -> str: return "issue" if state""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response using the full message history""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response with conversation history preserved
クイックファクト
公開APIあり
セルフホスト対応
使用分析
料金
料金
無料
価格確認 2026年10月17日公式料金ページ