DecisionBox:データウェアハウスのための自律型AIディスカバリー

DecisionBoxとは

DecisionBoxは自律型AIディスカバリープラットフォームです。中核となる機能は、特定の質問を待つのではなく、AIエージェントがデータウェアハウスを自律的に探索できるようにすることです。エージェントは自律ループに入り、仮説を立て、SQLを書き、クエリを実行し、次に何を調査するかを決定します。

仕組み

• プレイブックを選ぶ:プレイブックは、業種(ゲーミング、ソーシャル、eコマース、または自分で作成したもの)において何が重要かをエージェントに伝えます。
• ディスカバリーを実行する:ディスカバリー実行は単一のプロンプトではありません。典型的な実行では50〜100以上のクエリが書かれ、エージェントは有益な手がかりが尽きるまで探索を続けます。
• 独立した検証:エージェントが発見を形成した後、DecisionBoxは独立した検証クエリでウェアハウスに再クエリします。
• 実行可能な推奨事項:プラットフォームは検証済みの発見から実行可能な推奨事項を生成します。

透明性

すべてのクエリ、すべての推論ステップ、すべての決定が完全に透明です。分析エリアには、独立した検証クエリと照合済みの裏付けとなる数値が表示されます。

プラットフォームとデプロイ

DecisionBoxはオープンソースでセルフホスト型です。Windowsをサポートし、APIを提供します。最新リリースではAzureクラウドの完全サポート、データウェアハウスプロバイダーとしてSnowflakeの追加、より構造化された認証アプローチが導入されています。マネージドクラウドも準備中です。