이 도구에 대하여
Network-AI란?
Network-AI는 여러 AI 에이전트를 조정하도록 설계된 TypeScript/Node.js 멀티 에이전트 오케스트레이션 레이어입니다. 공유 상태 잠금, 권한 게이팅, 감사 추적, FSM 거버넌스 및 32개 프레임워크 어댑터를 제공합니다.
핵심 기능
- 공유 상태 조정: 공유 상태 잠금을 통해 여러 에이전트가 안전하게 공유 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
- 권한 게이팅: 에이전트의 도구 및 리소스 접근을 제어합니다.
- 감사 추적: 감사 로깅으로 에이전트 작업을 기록합니다.
- FSM 거버넌스: 유한 상태 머신을 사용하여 에이전트 동작을 관리합니다.
- 프레임워크 어댑터: LlamaIndex 및 DSPy를 포함한 32개 프레임워크 어댑터를 지원합니다.
- MCP 서버:
.mcp.json을 통해 stdio MCP 서버로 등록합니다.
사용 사례
- 에이전트 스웜의 공유 상태 조정
- 에이전트 간 모순 감지
- 여러 에이전트 프레임워크 간 작업 라우팅
- LLM 에이전트 간 연합 예산 집행
- 멀티 에이전트 코드 리뷰 파이프라인
설치 npm을 통해 설치:
npm install network-ai. 패키지에는 TypeScript 라이브러리 모듈과 CLI가 포함됩니다.
기능 및 사용 사례
.mcp.json — registers npx -y -p network-ai network-ai-server --stdio as a stdio MCP server (the -p network-ai selector resolves the binary because the bin name differs from the package name)." } }, { "agentType": "strategy_advisor", "taskPayload": { "instruction": "" metadata: openclaw: emoji: "\U0001F41D" homepage: https://network-ai" npm_full_package: "The npm package (npm install network-ai) adds: TypeScript library modules, CLI (bin/cli" Project Context (Layer 3 — Persistent Memory) Long-lived project state that every agent inherits, regardless of session: # Initialise once python scripts/context_manager" sessions_ops: "platform-provided — outside this skill's control" requires: bins: python3 optional_bins: [] env: {} privacy: audit_log: path: data/audit_log" shell_exec: "optional — AgentRuntime (lib/agent-runtime"Multi-agent code review pipeline", "Federated budget enforcement across 5 LLM agents") Since: version or month you started (e} async executeAgent( agentId: string, payload: AgentPayload, context: AgentContext ): Promise<AgentResult> { this}, "agent": "data_analyst"} ### cache:revenue_summary {"q4_total": 1250000, "growth": 0// Create a simple agent const adapter = new CustomAdapter()// Detect cross-agent contradictions const contradictions = qa