이 도구에 대하여
Dataiku는 조직이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하도록 돕는 포괄적인 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 이 페이지에서는 AI 에이전트, 분석, 거버넌스, 플랫폼 기능 등 Dataiku의 최신 기능과 릴리스를 중점적으로 다룹니다.
주요 하이라이트는 다음과 같습니다.
- Cobuild: 평이한 언어로 요구 사항을 설명하면 Cobuild가 Dataiku에서 엔드투엔드 AI 프로젝트(데이터 파이프라인, 머신러닝 모델, 에이전트, 애플리케이션)를 생성합니다. 모든 것은 팀이 검사, 편집, 승인할 수 있는 시각적 흐름으로 제공됩니다.
- 시각적 에이전트 디버깅: 에이전트를 시각적으로 쉽게 디버깅할 수 있습니다. 실행의 시각적 스트리밍 보기를 통해 에이전트가 각 단계에서 무엇을 하는지 이해할 수 있습니다. 디버그 모드를 사용하면 실행 중에 에이전트의 단계를 시각적으로 검사할 수 있으므로 팀은 더 빠르게 반복하고 예상치 못한 배포를 줄일 수 있습니다.
- 재사용 가능한 스킬: 스킬을 한 번 패키징하여 여러 에이전트에서 사용할 수 있으며, 컨텍스트가 개선되고 모듈성이 확장됩니다. 스킬에 추가 지원 리소스를 추가하여 에이전트 기능을 더욱 확장할 수 있습니다.
- 통합 의미론적 계층: 에이전트가 구조화된 데이터와 비즈니스 개념을 올바르게 해석하여 답변이 일관되고 의사 결정에 사용할 수 있도록 합니다. Dataiku에서 의미론적 모델을 직접 구축하거나 Snowflake, Databricks와 같은 다른 플랫폼에서 정의된 메트릭, 엔터티, 관계를 포함한 모델을 가져올 수 있습니다.
- 에이전트를 어디에나 노출: Dataiku 에이전트를 팀이 이미 사용하는 도구와 애플리케이션에 통합합니다.
기능 및 사용 사례
Cobuild: Natural language generation of AI projectsVisual agent debuggingReusable skillsUnified semantic layerAgents deployable anywhereIntegration with multiple platforms
기술 스택
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