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RuoYi AI

RuoYi AI 是一个面向开发者的开源 AI 助手平台,用于快速搭建属于自己的 AI 助手。它支持配置 MCP 工具与智能体、接入知识库增强聊天,并构建 Supervisor 多智能体流程。

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关于这个工具

概述

RuoYi AI 是一个面向开发者、后端工程师和 AI 应用构建者的开源平台,目标是帮助用户快速搭建属于自己的 AI 助手平台。

主要能力

  • MCP 工具与智能体配置:支持 BUILTIN、LOCAL、REMOTE 三种工具类型,可在后端通过 @Tool 注解新增 Java 工具,或通过 MCP 协议接入本地与远程工具。
  • Supervisor 多智能体流程:可在后端 org/ruoyi/agent/ 新增子智能体角色,由 Supervisor 统一编排。
  • 知识库增强聊天:用户端发送当前问题与 agentId,由后端检索相关资料并补充到模型输入中。
  • 多模型接入:统一 LLM 框架,支持 PPIO 派欧云等模型服务。
  • 图表与结构化输出:支持 echarts 与严格 JSON 约定,可扩展饼图、折线图等图表类型。

技术要点

项目基于 Java 后端(ruoyi-modules/ruoyi-chat)与前端(ruoyi-web)构建,支持国际化文档。工具调用需注意 HTTP 200 不代表工具可用,需结合响应内容判断。

适合谁
  • 希望快速搭建自有 AI 助手平台的开发者
  • 需要配置 MCP 工具与智能体的后端工程师
  • 构建 Supervisor 多智能体流程的 AI 应用构建者
  • 需要接入知识库增强聊天的团队
典型场景
  • 配置 MCP 工具并绑定到智能体
  • 搭建属于自己的 AI 助手平台
  • 接入知识库增强聊天回答
  • 构建 Supervisor 多智能体协作流程
  • 在后端新增自定义 Java 工具
  • 通过图表展示查询结果
优势
  • 开源项目,可自由查看与改造代码
  • 支持 BUILTIN、LOCAL、REMOTE 三种工具类型,接入方式灵活
  • 提供 Supervisor 多智能体编排能力
  • 统一 LLM 框架,便于接入不同模型服务
  • 支持知识库检索增强聊天
需要知道
  • 学习曲线为中等,需要理解 MCP 工具类型与智能体绑定机制
  • 新增工具不会自动授予所有智能体使用权,需通过 mcpToolIds 等配置绑定
  • 新增子智能体需在后端新增角色接口并添加对应 import,仅标注 @Agent 或后台创建同名记录不会让 Supervisor 自动发现
  • 当前 getAllBuiltinTools() 生成的数据库描述为空,模型侧详细说明需落实在 @Tool / @P 上

功能与使用场景

支持 BUILTIN、LOCAL、REMOTE 三种 MCP 工具类型通过 @Tool 注解注册 Java 工具Supervisor 多智能体编排知识库检索增强聊天统一 LLM 框架与多模型接入echarts 图表与严格 JSON 输出约定项目文档国际化支持

使用分析

成熟度信号
  • 开源
上手难度
  • 中

资源

技能管理管理 docx、pdf、xlsx 等技能资源，并区分普通聊天选择器与 Coding Harness 的真实执行链路。查看技能管理

信息来源

每条档案都保留来源与最近验证时间。
01https://doc.ruoyiai.chat/guide/features/knowledge.html

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