关于这个工具
概述
RSIHub 是一个开源框架,用于构建能够通过评估器驱动学习自我改进的智能体。它强调可复现的候选谱系和可控修改,让开发者能够追踪智能体的演化过程并保留证据。
主要能力
- 评估器驱动学习:智能体通过评估器反馈进行训练和改进。
- 可复现候选谱系:记录每次修改的候选版本,确保可追溯性。
- 可控修改:通过声明可变表面(surface)和可编辑根(editable_roots)来限制智能体可修改的范围。
- 多智能体支持:支持 codex、claude-code、aider、gemini-cli、mini-swe-agent、opencode、openhands、swe-agent 等多种智能体。
- 工作区管理:初始化输入变化时创建新工作区,避免意外修改。
使用场景
- 受控的智能体修改
- 可复现的智能体谱系追踪
- 自进化智能体开发
- 评估器驱动的智能体训练
目标用户 开源贡献者、智能体开发者和 AI 研究人员。
功能与使用场景
评估器驱动学习可复现候选谱系可控修改边界支持多种智能体(codex、claude-code、aider 等)工作区管理开源