关于这个工具
Threadplane 帮助 Angular 开发者将 AI 代理集成到 Angular 应用中。它提供 @threadplane/chat 和 @threadplane/langgraph 等包,支持流式响应、工具调用渲染以及代理构建的 UI(A2UI)。 开发者可以通过 provideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' }) 配置代理,并使用 <chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" /> 等组件在应用中嵌入聊天界面。 Threadplane 支持 LangGraph 代理的部署,可通过 CLI(langgraph deploy --project my-agent)或 LangSmith UI 完成。它适用于企业场景,包括合规、分析和客户支持。
功能与使用场景
- providers: [provideAgent({ url: 'http://localhost:8000/agent' })], + import { provideAgent } from '@threadplane/langgraph'--> <chat [agent]="agent" [views]="analyticsViews" /> Field report The last-mile gap in Angular AI--push # Deploy via CLI (alternative to the LangSmith UI) pip install langgraph-cli langgraph deploy --project my-agent The CLI watches your repository and builds a container image on LangGraph Cloud', }, { label: 'How agents pick tools', value: 'Show me how an agent decides which tool to use', description: 'Agent emits a render spec', description: 'Explains tool-selection reasoning', description: 'Watch tokens arrive incrementally — the simplest @threadplane/chat integration" ) async def generate(state: MessagesState) -> dict: reply = await llm" A2UI A2UI is a wire protocol for agent-built interfaces" return {"refund_id": refund_id, "messages": [AIMessage(content=msg)]} def route_after_approval(state: RefundState) -> str: return "issue" if state""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response using the full message history""" llm = ChatOpenAI(model="gpt-5-mini", streaming=True) async def generate(state: MessagesState) -> dict: """Generate a response with conversation history preserved
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信息来源
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Spettro
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Spettro 是一款用 Go 编写的终端优先多智能体编程助手,支持可配置智能体、目标模式、智能体技能、审批感知执行、持久会话以及 OpenAI 兼容的模型路由。
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