热门 Agent Skills

评估并改进 Azure Functions 和 Azure App Service 的可靠性状况，扫描区域冗余、ZRS 存储、健康探测和多区域故障转移，并分阶段执行修复。

Turn ambiguous coding requests into verified Cursor Agent implementation specs.

通过布局规则、首屏设计和CTA心理优化落地页转化率，涵盖首屏公式、社会证明放置、移动端设计和F型阅读模式。

评估源代码是否已准备好部署到 Azure，在基础设施工作之前检查构建健康、应用完整性、依赖项和部署可行性。

Recommend available skills or MCP tools using TypeSafe Jev, or explicitly choose one next skill.

根据精确的平台规格创建 App Store 和 Google Play 截图，涵盖尺寸、图库排序、设备模型和预览视频。

评估并将跨云工作负载迁移到 Azure，支持 Lambda 到 Functions、Beanstalk/Heroku/App Engine 到 App Service、Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot 到 Container Apps。

使用 Azure Messaging SDK 排查并解决 Event Hubs 和 Service Bus 的连接、身份验证及消息处理问题。

Turn ambiguous coding requests into verified Claude Code implementation specs.

使用 Azure API 管理配置 AI 网关，以治理 AI 模型、MCP 工具和代理。

视频广告规格技能，提供TikTok、Instagram、YouTube、Facebook和LinkedIn的精确平台规格，涵盖尺寸、时长限制、AIDA框架和字幕要求。

Rigor Paper Context helper for README-first deep learning repo reproduction.

YouTube缩略图设计指南，涵盖尺寸、对比度、安全区域、文字排版、面部表情心理学及A/B测试，以提升点击率。

指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 认证和 MSAL 集成。

使用AI生成专业产品摄影图像，涵盖影棚布光、生活方式场景和电商包装图规范。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates.

结构化竞争分析技能，涵盖功能矩阵、SWOT、定位图和用户体验审查，用于市场研究、竞争情报、投资者演示、产品策略和销售赋能。

通过参考表和LoRA技术，在AI生成的图像中实现角色一致性，涵盖多视图、表情、配色和风格一致性技巧。

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction.

Rigor Reproduce compatible skill slug for README-first deep learning repository reproduction.

通过AI图像生成创建电影和视频故事板，涵盖镜头类型、摄像机角度、运动、连续性规则和面板布局。

将静态图像转换为动画视频的指南，涵盖模型选择、运动提示和摄像机移动。

Rigor Intake helper for README-first deep learning repo reproduction.

Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction.

通过具体规格、时机和画廊策略优化您的Product Hunt发布，涵盖标语、画廊图片、制作者评论和发布日战术。

将 Python（Flask/Django/FastAPI）代码部署到 Azure App Service Linux。

Rigor Debug / Rigor Audit skill for deep learning research work.

通过 Microsoft Graph 预配 Microsoft Entra Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals 和每个实例的 Agent Identities，并配置 OAuth 2.0 令牌交换（fmi_path、OBO、跨租户），包括用于 AgentID 边车的 Microsoft Entra SDK。

Searches the Azure skills catalog and recommends installable agent skills by matching an Azure task to skill metadata and plugin installation guidance.

Rigor Analyze / Rigor Audit read-only skill for deep learning research repositories.

Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation in deep learning research repositories.

Rigor Train skill for deep learning research repositories.

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories.

将应用程序和网站部署到 Vercel，支持预览部署和生产部署。

React Native 和 Expo 最佳实践，用于构建高性能移动应用。

系统化调试技能：在提出修复方案前，先进行根因调查，遵循四个阶段，避免症状修复。

管理 shadcn 组件和项目，包括添加、搜索、修复、调试、样式设计和组合 UI，以及聊天界面。

caveman-review 技能生成超简洁的代码审查评论，每条评论一行，包含位置、问题和修复建议。

将自然语言记忆文件（如 CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为穴居人格式，以节省输入令牌，同时保留所有技术内容、代码、URL 和结构。

生成超精简提交信息的工具，遵循 Conventional Commits 格式，保留意图与理由。

根据写作指南审查文档或散文，用于检查文档风格、语气和合规性。

caveman-help 技能提供所有 caveman 模式、技能和命令的快速参考卡片，一次性显示，不持久化。

Render videos from React/Remotion component code via inference.sh.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh).

Web search and content extraction with Tavily and Exa via inference.sh CLI.

Web search and content extraction with Tavily and Exa via inference.sh CLI.

cavecrew 是一个决策指南，用于将任务委派给三个输出压缩的 caveman 风格子代理，以节省主上下文。

Render videos from React/Remotion component code via inference.sh.