Bag of words: Der Open-Source-KI-Analyst

Bag of words ist ein Open-Source-KI-Analyst, der entwickelt wurde, um jedes LLM mit jeder Datenquelle zu verbinden und zentrale Kontextverwaltung, Vertrauen, Observability und Kontrolle zu ermöglichen. Die Kernfunktion basiert auf einem Knowledge Harness, der den Kontext bereitstellt, der die agentische Schleife nützlich macht: abgegrenzte Verbindungen, Tabellen und semantische Objekte, Dateien, Tools, Anweisungen, Identität, Berechtigungen und frühere Evidenz. Agenten können über Datenbanken, Dienste, APIs, Tabellen, semantische Objekte, Dokumente und Dateien hinweg arbeiten. Das Produkt unterstützt die Aufnahme aus dbt, Tableau, Code, AGENTS.md und mehr, wobei die KI den Kontext kontinuierlich pflegt und überwacht. Die KI schlägt automatisch Verbesserungen und Aktualisierungen für den Kontext vor, basierend auf Feedback und Benutzeranfragen. Teams können benutzerdefinierte Anweisungen und KI-Regeln mit Genehmigungsworkflows erstellen. Evals und Feedback schließen die Selbstverbesserungsschleife, sodass Teams bessere Anweisungen überprüfen und fördern können, anstatt einem Agenten unkontrollierte Befugnis zu geben, seine eigenen Regeln zu ändern. Bag of words wird für Geschäftsanalysen (Umsatz- und Finanzanalyse, Betriebsreviews, Self-Service-Exploration) und technische Untersuchungen (Produktions-Root-Cause-Analyse über Observability-Systeme, Dienste und Datenbanken hinweg) eingesetzt. Es bietet übergeordnete Leistungskennzahlen wie Kontextabdeckung und KI-Genauigkeit. Das Produkt richtet sich an Business-Analysten, Datenteams und Ingenieure, hat eine mittlere Lernkurve und ist als Open Source verfügbar.