Dash: Interaktive Daten-Apps in Python erstellen
Dash ist ein Open-Source-Framework, mit dem Python-Entwickler, Datenwissenschaftler und Analysten interaktive Daten-Apps und Visualisierungen erstellen können. Es unterstützt 40-50 Diagrammtypen, bietet Zellbearbeitung, KI-gestützte Datenexploration und kann mit Dash Enterprise bereitgestellt und skaliert werden.
Über dieses Tool
Dash ist ein Open-Source-Framework im Plotly-Ökosystem, das für Python-Entwickler, Datenwissenschaftler, Analysten und Datenteams entwickelt wurde, um interaktive Daten-Apps und Visualisierungen zu erstellen.
Kernfunktionen
- Reichhaltige Diagrammtypen: Plotly unterstützt 40-50 verschiedene Diagrammtypen und deckt vielfältige Visualisierungsanforderungen ab.
- Interaktive Daten-Apps: Erstellen Sie analytische Daten-Apps in Python mit Callbacks, Bearbeitung und Layout-Interaktionen.
- Zellbearbeitung: Aktivieren Sie die Zellbearbeitung in Tabellen, unterstützen Sie die Bearbeitung ganzer Zeilen, benutzerdefinierte Zell-Editor-Komponenten und greifen Sie in Callbacks auf bearbeitete Daten zu.
- KI-gestützter Workflow: Verwenden Sie den agentischen Workflow für KI-gestützte Datenexploration, Visualisierungen, Berichte und App-Erstellung.
- Bereitstellung und Skalierung: Stellen Sie Dash-Apps mit Dash Enterprise bereit, verwalten und skalieren Sie sie.
Anwendungsfälle
- Interaktive Diagramme erstellen
- Apps bereitstellen und skalieren
- Daten in Grids bearbeiten
- KI-gestützte Datenexploration
- Analytische Daten-Apps erstellen
Plattform
und Preisgestaltung Dash ist eine webbasierte Plattform mit einem kostenlosen Preismodell. Zu den Reifegradsignalen gehören Open Source, öffentliche API, Modellfamilie und Self-Hosting.
Funktionen & Anwendungsfälle
Supports 40-50 chart typesCell editing and full row editingCustom cell editor componentsAccess edited data in callbacksAI-guided data exploration workflowDeploy and scale with Dash EnterpriseOpen-source with public APISelf-hosted support