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Qualitätswert 78Bopenagentai.org#agents#business#coding#data#productivity#video

OpenAgent — Die offene Agenten-Plattform

OpenAgent ist eine Open-Source-Plattform für persönliche KI-Assistenten, die 30+ Modellanbieter verbindet, intelligente Agenten mit MCP-Tool-Nutzung erstellt und über 20+ Messaging-Kanäle bereitstellt.

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Über dieses Tool

OpenAgent ist eine Open-Source-Plattform für persönliche KI-Assistenten, mit der Sie persönliche KI-Agenten mit MCP-Tool-Nutzung erstellen und über Messaging-Kanäle bereitstellen können.

Hauptfunktionen

  • Multi-Modell-Unterstützung: Verbinden Sie 30+ Modellanbieter, darunter DeepSeek, OpenAI, Anthropic und andere, indem Sie den entsprechenden API-Schlüssel bereitstellen.
  • MCP-Tool-Nutzung: Fügen Sie Ihrem Agenten über MCP-Server Tools hinzu, damit er das Internet durchsuchen, Live-Websites besuchen, Code ausführen oder externe APIs aufrufen kann. Tools werden zu Beginn der Konversation abgefragt, und Änderungen an den vom Server bereitgestellten Tools werden sofort in neuen Konversationen übernommen, ohne OpenAgent neu zu starten.
  • Wissensabruf (RAG): Indizieren Sie Ihre eigenen Dokumente, damit der Agent bei Abfragen relevante Passagen abruft und fundierte, genaue Antworten liefert.
  • Multi-Kanal-Bereitstellung: Stellen Sie Agenten über 20+ Messaging-Kanäle bereit.
  • Integrierte Tools: Vorverpackte integrierte Tool-Implementierungen funktionieren sofort.
  • Plattformübergreifend: Unterstützt Linux, macOS und Windows mit entsprechenden Binärdateien.
  • Air-Gap-fähig: Geeignet für regulierte Umgebungen.

Verwendung

Holen Sie sich einen API-Schlüssel von einem Modellanbieter, konfigurieren Sie MCP-Server zum Hinzufügen von Tools und leiten Sie optional die Tool-Auswahl über den System-Prompt. Integrierte Skills können durch Erstellen benutzerdefinierter Skills erweitert werden.

Sicherheitshinweis

Tools wie Shell oder Browser können Aktionen auf Ihrem Host-Rechner ausführen; konfigurieren Sie sie sorgfältig.

Anwendungsfälle
  • index documents for RAG knowledge retrieval
  • deploy agents across messaging channels
  • connect MCP tools for web search and code execution
  • build a chat assistant with any LLM provider
  • air-gapped deployment for regulated environments

Funktionen & Anwendungsfälle

Connect 30+ model providersMCP tool useKnowledge Retrieval (RAG)Deploy across 20+ messaging channelsBuilt-in toolsCross-platform (Linux, macOS, Windows)Air-gap deployableOpen source

Kurzinfos

Self-Hosting möglich

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://www.openagentai.org/docs/add-a-knowledge-base

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