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Qualitätswert 84Bdocs.openlit.io#coding#data#no-code#productivity#writing

OpenLIT: Open-Source-Plattform für AI Engineering

OpenLIT ist eine Open-Source-Plattform für AI Engineering auf Basis von OpenTelemetry, vollständig selbst hostbar, mit LLM-Observability, Evaluierungen, Prompt-Management und Kostenverfolgung.

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Über dieses Tool

Was

OpenLIT ist OpenLIT ist eine Open-Source-Plattform für AI Engineering für AI-Ingenieure, DevOps-Teams, LLM-Entwickler und Datenwissenschaftler. Sie basiert auf OpenTelemetry, ist vollständig selbst hostbar und deckt LLM-Observability, Evaluierungen, Prompt-Management und Kostenverfolgung ab.

Kernfunktionen

  • LLM-Observability und Tracing: LLM-Aufrufe verfolgen und überwachen.
  • AI-Kostenverfolgung: Liefert Preisinformationen für gängige Modelle und wendet sie auf Traces, Dashboards und Kostenberichte an; Auto Pricing plant die AI-Kostenverfolgung für neue LLM-Traces.
  • Sichtbarkeit der AI-Ausgaben: Sehen, wie viel jeder Entwickler, jedes Team und jedes Projekt für AI-Coding-Tools ausgibt, aufgeschlüsselt nach Modell und Anbieter über Claude Code, Cursor und Codex.
  • Prompt-Management: Prompts über den Prompt Hub verwalten und Otter einen Prompt nach Name oder ID prüfen lassen.
  • Dashboards und Analysen: Dashboards und Ordner erstellen, Widgets hinzufügen sowie Dashboards sichern und wiederherstellen.
  • Agenten-Gedächtnis: Langfristige Agenten-Erinnerungen speichern und durchsuchen, begrenzt nach Benutzer, Lauf oder Agent.

Bereitstellung

und Integration OpenLIT ist Open Source und selbst gehostet und wird über Umgebungsvariablen konfiguriert, die beim Start des Serverprozesses einmal gelesen werden (kein Hot-Reload). Vorgefertigte Binärdateien sind über GitHub Releases verfügbar; GPU-Metrik-Erfassung und eBPF-CUDA-Tracing werden unterstützt.

Anwendungsfälle
  • (/manage-models redirects here
  • ) Auto Pricing The Auto Pricing card schedules AI cost tracking for new LLM traces
  • ) Toolbar actions (Add Provider, SDK Usage, Import, Export) are icon-only with tooltips
  • ), since this isn’t a native VCS integration
  • * metrics Confirm the host has a supported GPU: lspci | grep -E 'VGA|3D|Display' For NVIDIA: verify libnvidia-ml
  • /opentelemetry-gpu-collector For eBPF CUDA tracing support, also run: make setup-bpf # installs bpftool, generates vmlinux
  • 16+ Was this page helpful? YesNo Suggest editsRaise issue
  • 2Latest patch of a minor version Pre-built binaries Download a binary for your platform from the GitHub Releases page

Funktionen & Anwendungsfälle

(/manage-models redirects here) Auto Pricing The Auto Pricing card schedules AI cost tracking for new LLM traces) Toolbar actions (Add Provider, SDK Usage, Import, Export) are icon-only with tooltips), since this isn’t a native VCS integration* metrics Confirm the host has a supported GPU: lspci | grep -E 'VGA|3D|Display' For NVIDIA: verify libnvidia-ml/opentelemetry-gpu-collector For eBPF CUDA tracing support, also run: make setup-bpf # installs bpftool, generates vmlinux16+ Was this page helpful? YesNo Suggest editsRaise issue2Latest patch of a minor version Pre-built binaries Download a binary for your platform from the GitHub Releases page3 Download your dashboard OpenLIT will automatically generate and download a JSON file containing your complete dashboard configurationA “Create a new dashboard or folder” popup will appearA secret’s Key becomes read-only once it’s created - you’d need to create a new secret under a different Key insteadAcceptance % is computed from edit-decision counts - accept and auto_accepted decisions against reject decisions - not from a raw lines-changed ratio.

Auf einen Blick

Monetarisierung
  • Kostenlos
  • Freemium
  • Abonnement
Reifesignale
  • Open Source
  • Self-Hosting
Einarbeitung
  • Mittel

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://docs.openlit.io/latest/glossary/what-is-ai-observability

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