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Qualitätswert 83Bdoc.ruoyiai.chat#coding#productivity

RuoYi AI

RuoYi AI ist eine Open-Source-KI-Assistentenplattform für Entwickler, mit der sie schnell ihren eigenen KI-Assistenten aufbauen können. Sie unterstützt die Konfiguration von MCP-Tools und Agenten, die Anbindung von Wissensdatenbanken zur erweiterten Chat-Funktion sowie den Aufbau von Supervisor-Multi-Agenten-Workflows.

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Über dieses Tool

Überblick

RuoYi AI ist eine Open-Source-Plattform für Entwickler, Backend-Engineers und KI-Anwendungsentwickler, mit dem Ziel, Nutzern den schnellen Aufbau einer eigenen KI-Assistentenplattform zu ermöglichen.

Hauptfunktionen

  • MCP-Tools und Agenten-Konfiguration: Unterstützt die drei Tool-Typen BUILTIN, LOCAL und REMOTE. Java-Tools können im Backend über die @Tool-Annotation hinzugefügt oder lokale und entfernte Tools über das MCP-Protokoll angebunden werden.
  • Supervisor-Multi-Agenten-Workflows: Im Backend unter org/ruoyi/agent/ können neue Sub-Agenten-Rollen hinzugefügt werden, die vom Supervisor orchestriert werden.
  • Wissensdatenbank-erweiterter Chat: Der Client sendet die aktuelle Frage zusammen mit einer agentId, das Backend ruft relevante Materialien ab und ergänzt die Modelleingabe.
  • Multi-Modell-Anbindung: Einheitliches LLM-Framework mit Unterstützung für Dienste wie PPIO.
  • Diagramme und strukturierte Ausgabe: Unterstützt echarts mit strikter JSON-Konvention, erweiterbar auf Kreis- und Liniendiagramme.

Technische

Hinweise Das Projekt basiert auf einem Java-Backend (ruoyi-modules/ruoyi-chat) und einem Frontend (ruoyi-web) mit internationalisierter Dokumentation. Bei Tool-Aufrufen ist zu beachten, dass HTTP 200 nicht bedeutet, dass das Tool nutzbar ist.

Anwendungsfälle
  • Configure MCP tools and bind them to agents
  • Build your own AI assistant platform
  • Integrate a knowledge base to augment chat answers
  • Build Supervisor multi-agent collaboration workflows
  • Add custom Java tools in the backend
  • Display query results through charts

Funktionen & Anwendungsfälle

Supports BUILTIN, LOCAL, and REMOTE MCP tool typesRegister Java tools via the @Tool annotationSupervisor multi-agent orchestrationKnowledge base retrieval-augmented chatUnified LLM framework with multi-model integrationecharts charts with a strict JSON output conventionInternationalized project documentation

Auf einen Blick

Reifesignale
  • Open Source
Einarbeitung
  • Mittel

Ressourcen

技能管理管理 docx、pdf、xlsx 等技能资源，并区分普通聊天选择器与 Coding Harness 的真实执行链路。查看技能管理

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://doc.ruoyiai.chat/guide/features/knowledge.html

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