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tRPC-Agent-Go

tRPC-Agent-Go ist ein Go-Agenten-Framework zum Erstellen intelligenter KI-Anwendungen.

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Über dieses Tool

tRPC-Agent-Go ist ein Go-basiertes Agenten-Framework, das Entwicklern hilft, intelligente KI-Anwendungen zu erstellen. Es bietet Speicherverwaltung, Wissensdatenbank-Integration, Vektorspeicher und mehr und unterstützt verschiedene Datenbanken und Vektordatenbanken wie SQLite, MySQL, PostgreSQL, pgvector, ChromaDB usw. Das Framework integriert auch mem0 für Agentengedächtnis und bietet Design- und Bewertungsrichtlinien für langlebige Agenten.

Anwendungsfälle
  • Build AI agents with memory capabilities
  • Integrate knowledge bases to enhance agent capabilities
  • Manage context for long-running agents
  • Evaluate and optimize agent performance

Funktionen & Anwendungsfälle

Memory management (In-Memory, SQLite, SQLiteVec, Redis, MySQL, PostgreSQL, pgvector, ChromaDB, mem0 Integration, TencentDB)Knowledge base integration (Embedder, Reranker, Query Enhancer, Source Code RAG, Filter, Extractor, Management, OCR)Vector store support (In-Memory, PGVector, TcVector, Elasticsearch, Qdrant, Milvus)Context managementDesign and evaluation for long-running agents

Ressourcen

Prompt TemplatetRPC-Agent-Go Evolution: Online Learning, Offline Optimization, and Evaluation for Self-Improving AgentsA Complete Guide to AI Agent Automated Evaluation Paradigms and Engineering PracticeA Complete Guide to Automated Prompt Iteration and Engineering Practice for AI Agents

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://trpc-group.github.io/trpc-agent-go/blog/multiagent-boundaries