Mengbi
B
Qualitätswert 74Cbacktrader.readthedocs.io#agents#data#design#education#writing

Backtrader-Dokumentation

Backtrader ist ein funktionsreiches Python-Framework für quantitativen Handel, das Backtesting und Live-Trading unterstützt, mit über 50 technischen Indikatoren, mehreren Datenquellen und Broker-Integrationen.

Website besuchen

Über dieses Tool

Überblick

Backtrader ist ein funktionsreiches Python-Framework für quantitativen Handel, das Backtesting und Live-Trading unterstützt. Es bietet über 50 technische Indikatoren, mehrere Datenquellen und Broker-Integrationen und richtet sich an Entwickler für algorithmischen Handel, Python-Entwickler, quantitative Trader und Finanzforscher.

Hauptfunktionen

  • Backtesting und Live-Trading: Strategie-Backtests und Live-Trading im selben Framework.
  • Technische Indikatoren: Über 50 integrierte technische Indikatoren für die technische Analyse.
  • Mehrere Datenquellen: Unterstützung für mehrere Datenquellen.
  • Broker-Integrationen: Unterstützung mehrerer Broker, nutzbar für Live-Trading.
  • Analyzers: Kennzahlen zu Rendite, Drawdown, Trades und Positionen.
  • Orderverwaltung: Unterstützt Market-Orders und weitere Ordertypen, mit konfigurierbarem maximalem Slippage für Stop-Orders.
  • Machine-Learning-Strategien: Nutzbar zum Aufbau und zur Bewertung von Machine-Learning-Handelsstrategien.

Installation Installation über pip:

bash pip install back-trader-python Hinweis: back-trader-python ist der PyPI-Distributionsname.

Anwendungsfälle

  • Technische Indikatoranalyse
  • Machine-Learning-Handelsstrategien
  • Live-Trading mit Broker-Integrationen
  • Parameteroptimierung
  • Backtesting von Handelsstrategien

Lernkurve

Die Lernkurve ist mittel.

Anwendungsfälle
  • __init__(*args, **kwargs) ```bash - *Benefits:** - 45% performance improvement - Explicit initialization - Easier debugging - Better IDE support ## See Also - [Line System](line-system
  • """ # Your trading logic here pass ```bash ## Order Management ### Market Orders ```python class MyStrategy(bt
  • **Analyzers**- Performance metrics 3
  • **Simple strategies**: Strategies without complex state management ### When NOT to Use TS Mode 1
  • ## Next Steps - [Analyzers](analyzers
  • 0` | Max slippage for stop orders (0=market) | ## Order Management ### Order Types ```python class MyStrategy(bt
  • 13) pip package manager Installation¶ From PyPI (Recommended)¶ pip install back-trader-python Note: back-trader-python is the PyPI distribution name
  • 2f}') ```bash ## Analyzer Output Format Most analyzers return a dictionary with analysis results: ```python analyzer = strat

Funktionen & Anwendungsfälle

__init__(*args, **kwargs) ```bash - *Benefits:** - 45% performance improvement - Explicit initialization - Easier debugging - Better IDE support ## See Also - [Line System](line-system""" # Your trading logic here pass ```bash ## Order Management ### Market Orders ```python class MyStrategy(bt**Analyzers**- Performance metrics 3**Simple strategies**: Strategies without complex state management ### When NOT to Use TS Mode 1## Next Steps - [Analyzers](analyzers0` | Max slippage for stop orders (0=market) | ## Order Management ### Order Types ```python class MyStrategy(bt13) pip package manager Installation¶ From PyPI (Recommended)¶ pip install back-trader-python Note: back-trader-python is the PyPI distribution name2f}') ```bash ## Analyzer Output Format Most analyzers return a dictionary with analysis results: ```python analyzer = strat2f}') ```bash ## Position Management ### Checking Position ```python class MyStrategy(bt2f}') ```bash ### Position Analysis ```python # Positions Analyzer cerebro2f}') print(f'Max Drawdown Duration: {drawdown["max"]["len"]} days') ```bash ### Trade Analysis ```python # Trade Analyzer cerebro31:30011', 'broker_id': '9999', 'user_id': 'your_id', 'password': 'your_password', 'app_id': 'simnow_client_test', 'auth_code': '0000000000000000', } # Create cerebro cerebro = bt

Kurzinfos

Öffentliche API verfügbar

Auf einen Blick

Monetarisierung
  • Kostenlos
Reifesignale
  • Open Source
  • Öffentliche API
  • Modellfamilie
  • Self-Hosting
Einarbeitung
  • Mittel

Ressourcen

CS (Cross-Section) Mode GuideData Acquisition GuideTS (Time Series) Mode GuideDeveloper GuideInstallation GuideQuick Start TutorialMigration Guide from Original BacktraderBacktrader Upgrade GuideMachine Learning Strategies: Scores, Clusters, and Pseudo-Q ValuesComplete Strategy Development TutorialJupyter Notebook Guide for BacktraderParameter Optimization Guide

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://backtrader.readthedocs.io/en/latest/advanced/architecture/overview_zh.html

Ähnliche Tools

Griptape
griptape.ai
82

Griptape ist ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von LLM-gesteuerten Anwendungen und KI-Workflows.

Details öffnen
Frontman
frontman.sh
87

Frontman lässt Designer und PMs ein beliebiges Element in einer laufenden App anklicken, eine Änderung in natürlicher Sprache beschreiben und direkt in Quelldateien anwenden. Es unterstützt Next.js, Astro, Vite und WordPress, kann selbst gehostet werden und bietet eine öffentliche API.

Kostenpflichtig · 15 €+/Mon.

Details öffnen
SpeakoFlow
speakoflow.com
83

SpeakoFlow ist ein kostenloser, quelloffener Sprachassistent, der vollständig auf Ihrem eigenen Rechner läuft. Sie können in jede App diktieren, schreiben oder übersetzen oder Fragen zu Ihrem Bildschirm stellen.

Details öffnen
OpenProgram
openprogram.io
82

OpenProgram ist eine Open-Source-Laufzeitumgebung zum Erstellen selbstprogrammierender KI-Agenten, die ihre eigenen Workflows erstellen und verfeinern. Sie bietet Modelle, Tools, Speicher, Kontext und Multi-Agenten-Zusammenarbeit und unterstützt das Agentic-Programming-Paradigma.

Details öffnen