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Qualitätswert 86Aweaviate.io#business#coding#no-code

Weaviate: Open-Source-KI-Datenbank für KI-native Apps

Weaviate ist eine Open-Source-KI-Datenbank für KI-Ingenieure, Unternehmen und Datenteams, die semantische und hybride Suche bietet, um KI-native Anwendungen, KI-Agenten und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines zu erstellen und zu skalieren.

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Über dieses Tool

Was

Weaviate ist Weaviate ist eine Open-Source-KI-Datenbank für KI-native Anwendungen, die sich an KI-Ingenieure, Unternehmen und Datenteams richtet. Sie bietet semantische und hybride Suche und liefert zur Abfragezeit den relevantesten Kontext, der anschließend an große Sprachmodelle übergeben wird, um fundierte, präzise Antworten zu erzeugen.

Zentrale Funktionen

  • Semantische und hybride Suche: Führt zur Abfragezeit semantische und hybride Suche aus, um relevanten Kontext für generierte Antworten bereitzustellen.
  • Unterstützung für KI-Agenten: Agenten können Fragen in natürlicher Sprache stellen; das System entscheidet automatisch, welche Collections durchsucht, welche Filter und Sortierungen angewendet und welche Suchtypen verwendet werden – alles in einem einzigen Aufruf.
  • Mehrsprachig und multimodal: Unterstützt Englisch und mehrere Sprachen sowie Bilder und Dokumentseiten.
  • Flexible Bereitstellung: Bereitstellung auf Weaviate Cloud, Kubernetes oder verwalteten Cloud-Diensten, mit Cloud- und On-Prem-Optionen sowie Self-Hosting.
  • Entwickler-Tools: Ein TypeScript-Client unterstützt die Entwicklung mit Vue.js, React.js und Angular.js.
  • Modell- und Cloud-Integrationen: AWS unterstützt Modellanbieter-Integrationen über SageMaker und Bedrock.

Support

und Ökosystem Neben Community-Support stehen Enterprise-Support-Optionen zur Verfügung, darunter ein 24×7-Support-SLA (P1 eine Stunde, P2 vier Stunden, P3 ein Werktag), ein dediziertes Technical Account Team, Echtzeit-Zusammenarbeit über einen privaten Slack-Kanal sowie Root-Cause-Analyse mit detaillierten Berichten. Das Projekt ist Open Source, bietet eine öffentliche API und unterhält Community-Kanäle auf GitHub, X, YouTube und LinkedIn.

Anwendungsfälle
  • Building semantic and hybrid search applications
  • Scaling AI-native applications
  • Developing AI agents
  • Building retrieval-augmented generation (RAG) pipelines
  • Deploying an AI database in the cloud or on-prem

Funktionen & Anwendungsfälle

Semantic and hybrid searchNatural-language agent queries that auto-select collections, filters, sorts, and search typesEnglish and multilingual supportSupport for images and document pagesDeployment on Weaviate Cloud, Kubernetes, and managed cloud servicesSelf-hosting supportTypeScript client for Vue.js, React.js, and Angular.jsAWS model provider integrations via SageMaker and BedrockOpen-source with a public APIEnterprise support: 24×7 SLA, dedicated Technical Account Team, private Slack channel

Kurzinfos

Self-Hosting möglich

Auf einen Blick

Monetarisierung
  • Kostenlos
  • Freemium
  • Abonnement
  • Kostenpflichtige API
Reifesignale
  • Open Source
  • Öffentliche API
  • Modellfamilie
  • Self-Hosting
Einarbeitung
  • Mittel

Preismodell

Preismodell

Freemium

ab

30 $/Mon.

Kostenlose Version enthalten

Preise geprüft 16. Okt. 2026Offizielle Preisseite

Ressourcen

Read Case StudyRead Case StudyRead Case StudyRead Case StudyRead Case StudyLLM / Agent guides

Quellen

Jedes Profil enthält Quellen und das letzte Prüfdatum.
01https://docs.weaviate.io/deploy

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