Open TutorAI
Open TutorAI ist eine quelloffene, selbst gehostete KI-Nachhilfeplattform auf Basis von Open WebUI, die personalisierte KI-Tutoren, Avatar-Diskussionsmodus, Feedbacksysteme und rollenbasierte Berechtigungen für Schüler, Lehrer und Administratoren im Klassenzimmer bietet.
Über dieses Tool
Open TutorAI ist eine quelloffene, selbst gehostete KI-Nachhilfeplattform auf Basis von Open WebUI, die eine kollaborative, KI-gestützte Lernumgebung für Schüler, Lehrer und Administratoren im Klassenzimmer schaffen soll.
Hauptfunktionen
- Personalisierte Nachhilfe: Generieren Sie ein personalisiertes LLM, optional mit einem vom Benutzer ausgewählten Avatar, das auf den Stil, die Persönlichkeit oder den Lehrplan jedes Lernenden zugeschnitten ist.
- Avatar-Diskussionsmodus: Gehen Sie über Text hinaus – ein avatar-gestützter Tutor mit integrierter Sprach- und VideoFunktion ermöglicht Nachhilfe im Face-to-Face-Stil.
- KI-Monitoring-Dashboard: Verfolgen Sie kognitive Belastung, Verwirrungsmetriken und Feedback-Auswirkungen.
- Model Builder: Erstellen Sie mühelos Ollama-Modelle, fügen Sie benutzerdefinierte Charaktere/Agenten hinzu, passen Sie Chat-Elemente an und importieren Sie Modelle.
- Bildgenerierungs-Integration: Binden Sie Bildgenerierung über AUTOMATIC1111 API, ComfyUI (lokal) oder OpenAI DALL-E (extern) ein, um Chats mit dynamischen visuellen Inhalten zu bereichern.
- Mehrsprachige Unterstützung: Nutzen Sie Open TutorAI in Ihrer bevorzugten Sprache durch Internationalisierung (i18n).
- Granulare Berechtigungen und Benutzergruppen: Administratoren können detaillierte Rollen und Berechtigungen definieren, um sichere, angepasste Benutzererfahrungen zu ermöglichen.
- PWA-Unterstützung: Installieren Sie Open TutorAI auf Ihrem Mobilgerät für ein app-ähnliches Erlebnis, einschließlich Offline-Modus auf localhost.
- Docker-Setup: Richten Sie Ihre Umgebung in Minuten mit :ollama- und :cuda-getaggten Images ein.
Zielgruppe
Schüler können Klassenzimmern beitreten, eigene Nachhilfe-Unterstützungen aufbauen und mit einem Avatar-Tutor lernen. Lehrer und Administratoren können Rollen, Berechtigungen und Feedback-Workflows verwalten.
Roadmap
- Q2 2025: Erste Veröffentlichung (MVP) — Schülerbereich, Tutor-Assistent, Feedbacksystem, Rollenverwaltung
- Q4 2025: Klassenzimmer-Tools — Kurserstellung, Aufgaben-Workflow, Fortschrittsberichte
- Q1 2026: Multimodale Interaktion + Multi-Agenten-Nachhilfesystem — Spracheingabe, Webcam-Datensynchronisation, Engagement-Vorhersage, agentenbasierte Architektur
- Mitte 2026: Plugin-Ökosystem und LLM-Integration — Plugin-System, LLM-Adapter, Pipelines, Prompt-Tuning
Verfügbarkeit
Open Source, auf GitHub gehostet, mit Discord-Community-Unterstützung.
