wind-information-co-ltd/wind-skillsVor der Ausführung prüfen
SKILL DETAIL
wind-mcp-skill
wind-information-co-ltd/wind-skills/wind-mcp-skill
wind-mcp-skill is an official Wind financial data skill that invokes seven MCP services through a local CLI, providing reliable and verifiable global financial market data. It covers a wide range of data including stock screening, quotes, K-lines, financials, valuations, shareholders, events for A-shares, HK, and US stocks, as well as funds, ETFs, indices, sectors, bonds, announcements, financial news, macroeconomics, exchange rates, industries, companies, risk control, quantitative indicators, and derivatives. The skill features a strict routing and invocation workflow to ensure data accuracy and traceability. Users can query in natural language, and the skill automatically routes to the appropriate data service, answering based on returned results without adding commentary. It supports batch queries, concurrency control, and provides detailed error handling and self-check mechanisms for stable operation in complex scenarios.
Installationen · 1.087Quelle ansehen
Installation
npx skills add https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill
Skill-Dateien
SKILL.md
Zuletzt synchronisiert · 29.08.2026
references/analytics.md›
# `analytics_data` 工具契约
仅当专项服务无法覆盖结构化取数时使用；不得替代行情、K 线、Quote 或价格指标。自然语言统一使用 `question`。
- 首次调用保持用户原意，不增加筛选条件。
- 首次失败、空数据或明显不匹配后，才可在同一取数意图内改写或拆分一次。
## 工具契约
### `get_financial_data`
根据自然语言描述执行结构化数据的计算与提取，支持自定义指标组合、跨实体聚合与灵活的数据加工。仅当所需结果不能由任何预定义数据工具直接返回时使用本工具：单一实体的属性数据、指数与板块的预定义加权指标、宏观指标均调用相应数据服务；按条件筛选并返回实体列表使用各服务的筛选工具（本工具返回计算结果而非实体列表）。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询中国A股市场过去一年的平均成交量" | 自然语言计算与取数要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含实体范围、指标或计算逻辑、日期（或时间范围、报告期）等要素。|
references/bond.md›
# `bond_data` 工具契约
只用于债券；本服务没有行情快照、K 线或 Quote 工具。参数名称、类型、必填项、示例与默认值和枚举以本文件各工具的契约为准。
## 工具契约
### `get_bond_basicinfo`
返回指定债券的静态档案数据，包括发行要素（如发行规模、票面利率、期限、起息与到期日期）、信用评级、债券类型等。不含行情与估值数据、发债主体信息。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询国债2601的基本信息，包括发行日期、票面利率和期限" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含债券实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_bond_issuer_info`
返回指定债券发债主体的档案信息，包括主体基本信息、主体信用评级等。债券属性与主体财务数据请使用相应工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询国债2601发债主体的公司信息，包括注册地址和行业分类" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含债券实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_bond_market_data`
返回指定债券在指定时间范围内的区间行情与估值数据，频率支持日、周、月、年及自定义区间，包括价格、收益率、估值指标等。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询国债2601的行情数据，包括久期和凸性" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含债券实体、指标名称、日期（或时间范围、频率）等查询要素。|
### `get_bond_financial_data`
返回指定债券发债主体的财务数据，时间维度为报告期。主体档案信息与债券本身属性请使用相应工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询国债2601发债主体2024年营业收入和净利润" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含债券实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。|
references/economic.md›
# `economic_data` 工具契约
只用于宏观和行业 EDB 指标。自然语言统一使用 `question`；日期统一使用 `beginDate` / `endDate`。
- 按职责分两个工具：找指标 / 确认代码用 `search_economic_indicator`；取具体数值时间序列用 `query_economic_indicator_data`。
- `query_economic_indicator_data` 必须提供完整日期范围（`beginDate` + `endDate`）或 `observation`，两者互斥；只给 `question` 会被后端拒绝。
- 日期字段使用 `beginDate` / `endDate`，格式 `yyyy-MM-dd`。
- `observation` 为数字字符串（近 N 期，如 `10`）。
- 后端将合法日期误报为 observation 格式错误时，视为后端问题：停止自动修正并透传错误。
- 不得把日期范围擅自改成 `observation`。
## 工具契约
### `search_economic_indicator`（找指标 / 确认代码，不取数）
根据自然语言需求，从 Wind EDB 经济数据库中检索并匹配相关经济指标，返回指标的元信息（指标名称、指标代码、频率、单位、来源等），**不返回具体数值数据**。适用于查找可用指标、筛选指标，以及提数前确认指标代码的场景。
输入说明：
`question`：用户的自然语言搜索问句，例如“中国近三年GDP相关指标”“上海CPI有哪些”“有哪些出口相关指标”。
返回结果：`metrics` 数组，每条为扁平的指标元信息对象（`code`、`name`、`unit`、`source`、`magnitude`、`currency`、`updateDate`、`freq`；`%` 类指标可能省略 `magnitude`/`currency`），不含时间序列。
| 参数 | 必填 | 类型 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | 中国近三年GDP相关指标 | 自然语言搜索问句。仅描述要找的指标，不填时间与换算参数。 |
### `query_economic_indicator_data`（取时间序列数值）
根据自然语言问句**或指标代码**，从 Wind EDB 获取宏观经济指标的时间序列数据。`question` 既可传自然语言（如“提取中国GDP数据”），也可直接传指标代码（如 `M5567876`，多个代码用英文逗号分隔）。时间范围只能通过 `beginDate`/`endDate` 或 `observation` 传入，**不要塞进 `question`**。
调用约束：必须显式提供 `beginDate`+`endDate` 或 `observation`；只给 `question` 后端会返回“observation或者[beginDate、endDate]必须填一个”。
返回结果：`metrics` 数组，每条为 `{ meta, date[], value[] }`——`meta` 为指标元信息（同上 8 字段），`date[]` 与 `value[]` 为等长并行的日期与数值数组。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 中国GDP现价当季值 / `M5567876` | 自然语言问句或指标代码（多个代码用英文逗号分隔）。时间范围通过 `beginDate`/`endDate` 或 `observation` 显式传入，不要写进 `question`。 |
| `beginDate` | 否 | string | — | 2025-01-01 | 数据提取开始日期，格式 `yyyy-MM-dd`。须与 `endDate` 成对出现；与 `observation` 互斥。 |
| `endDate` | 否 | string | — | 2025-12-31 | 数据提取结束日期，格式 `yyyy-MM-dd`。须与 `beginDate` 成对出现；与 `observation` 互斥。 |
| `observation` | 否 | string | — | 10 | 观测期数，近 N 期填数字字符串（如近10期填 `10`）。与 `beginDate`/`endDate` 互斥。 |
> 说明：本工具在本 skill 中只接受 `question` 与时间范围参数（`beginDate`/`endDate`/`observation`）；跨口径换算 / 对齐交由 `analytics_data` 处理。
references/financial-docs.md›
# `financial_docs` 工具契约
只用于公告和财经新闻。自然语言检索统一使用 `query`（本域是例外，不同于其它领域的 `question`）；其余参数以本文件各工具的契约为准。
## 工具契约
### `get_company_announcements`
检索并返回上市公司公告文本，支持按公司、公告类型、时间范围等条件检索。公告对应的结构化字段（如分红金额、事件日期）需查询相应实体的数据；第三方媒体报道不在本工具范围。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `query` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台2024年的分红公告" | 自然语言检索要求，应包含公司实体（可选）、公告类型、日期（或时间范围）等检索要素。|
| `top_k` | 否 | integer | — | 默认：5 | 返回的相关文档或片段的最大数量 |
### `get_financial_news`
检索并返回财经新闻文本，支持按主题、实体、时间范围等条件检索。不包含发行人官方公告与券商研报；新闻中提及的结构化数据（如价格、财务数值）以相应实体的数据返回为准。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `query` | 是 | string | — | 示例："近一周关于宁德时代固态电池的新闻" | 自然语言检索要求，应包含主题或相关实体、日期（或时间范围）等检索要素。|
| `top_k` | 否 | integer | — | 默认：5 | 返回的相关文档或片段的最大数量 |
references/fund-indicators.md›
## `indexes` 行情指标
仅供 `get_fund_price_indicators` 使用。下列字段全部经过真实调用验证，可直接使用；只选择用户明确请求的字段，逐字复制，多个字段用英文逗号连接。表内没有的字段不得猜测。
### 基础行情与元信息
`最新交易日`、`交易时间`、`中文简称`、`最新成交价`、`前收盘价`、`今日开盘价`、`今日最高价`、`今日最低价`、`最新均价`、`涨跌`、`涨跌幅`、`成交量`、`成交额`、`交易状态`、`上市日期`、`近1分钟成交额`、`近3分钟成交额`、`近5分钟成交额`、`近7日平均成交额`、`换手率`、`量比`、`振幅`、`基于Wind算法的量比`
### 盘口与逐笔
`现量`、`现额`、`买一价`、`买二价`、`买三价`、`买四价`、`买五价`、`卖一价`、`卖二价`、`卖三价`、`卖四价`、`卖五价`、`买一量`、`买二量`、`买三量`、`买四量`、`买五量`、`卖一量`、`卖二量`、`卖三量`、`卖四量`、`卖五量`、`外盘`、`内盘`、`成交笔数`、`委比`
### 资金流向
`当日主力净流入额`、`当日主力净流入占比`、`近5日主力净流入额`、`近5日主力净流入占比`、`近5日主力净流入天数`、`近10日主力净流入额`、`近10日主力净流入占比`、`近10日主力净流入天数`、`近20日主力净流入额`、`近20日主力净流入占比`、`近20日主力净流入天数`、`近60日主力净流入额`、`近60日主力净流入占比`、`近60日主力净流入天数`、`主力挂单买入`、`主力挂单卖出`、`主力撤单买入`、`主力撤单卖出`
### 盘中异动
`连续上涨天数`、`连红天数`、`火箭发射`、`高台跳水`、`涨停封板`、`跌停封板`、`涨停开板`、`跌停开板`、`涨幅达到3%`、`跌幅达到3%`、`创20日新高`、`创20日新低`
### 盘前盘后
`盘后最新价`、`盘后涨跌幅`
### 技术指标
`指数平滑异同移动平均`、`DIF快线`、`随机指标K值`、`随机指标D值`、`随机指标J值`、`6周期相对强弱指标`、`12周期相对强弱指标`、`抛物线转向指标`、`布林中轨`、`布林上轨`、`布林下轨`、`5周期移动平均`、`10周期移动平均`、`20周期移动平均`、`60周期移动平均`、`120周期移动平均`、`250日均线`、`5日乖离率`、`36日乖离`、`14周期顺势指标`、`26周期能量指标`、`12周期心理线指标`、`近1分钟涨跌幅`、`近3分钟涨跌幅`、`MACD多头金叉信号`、`MACD空头死叉信号`
### 多周期涨跌幅
`5分钟涨跌幅`、`5日涨跌幅`、`10日涨跌幅`、`20日涨跌幅`、`60日涨跌幅`、`120日涨跌幅`、`250日涨跌幅`、`年初至今涨跌幅`、`上市以来涨跌幅`、`近3年涨跌幅`、`近5年涨跌幅`、`近10年涨跌幅`
### 净值与规模
`流通份额`、`最新净值`、`上期净值`、`累计净值`、`最新净值增长率`、`年初以来净值增长率`、`成立以来净值增长率`、`近一周净值增长率`、`近一月净值增长率`、`近一季净值增长率`、`近半年净值增长率`、`近一年净值增长率`、`近两年净值增长率`、`近三年净值增长率`、`近五年净值增长率`、`贴水率`、`基金规模`、`七日年化收益率`、`万份基金收益`、`IOPV`
### 估值与市值
`流通市值`、`涨停价`、`跌停价`
### 使用说明
- `贴水率` 就是场内溢折率：正值为溢价、负值为折价（实测纳指 QDII 为 16.394，沪深300ETF 为 1.141）。
- `七日年化收益率` 和 `万份基金收益` 只对货币基金返回有效值，股票型 / 指数型 ETF 恒为 0.00。
- `IOPV` 仅部分场内基金返回；货币 ETF 不返回该字段。
- 行情价格、`IOPV`、`贴水率` 是判断 ETF 日内交易的一组核心指标，通常配合使用。
references/fund.md›
# `fund_data` 工具契约
只用于基金、ETF、LOF。参数名称、类型、必填项、示例与默认值和枚举以本文件各工具的契约为准。
- `search_funds` 只用于未指定具体产品的基金筛选。
- `indexes` 逐字取自 `references/fund-indicators.md`；用户未指定字段时省略 `indexes` 走默认值，指定字段时才读取该指标集。
- 场外基金代码如 `005827.OF`；ETF/LOF 代码如 `588200.SH`、`159915.SZ`。
## 目录
- [工具契约](#工具契约)
- 行情指标集：`references/fund-indicators.md`（仅 `get_fund_price_indicators` 需要）
## 工具契约
### `get_fund_price_indicators`
返回指定场内交易基金（ETF/LOF）当前时刻的截面状态，为时点数据，包括最新价、今日开高低、涨跌幅、成交量、成交额、换手率等行情指标的最新值。仅返回时点截面，不含过程序列；场外基金的净值查询不在本工具范围。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 一个或多个基金名称或者基金代码，如588200.SH；多个用英文逗号分隔，单次最多 50 个，超过请分批查询。 |
| `indexes` | 否 | string | — | 默认："最新交易日,交易时间,最新成交价,前收盘价,今日开盘价,今日最高价,今日最低价,成交量" | 指标字段，多个字段用英文逗号分隔；可选值见 `references/fund-indicators.md`，构造前先读取该文件并逐字复制。 |
### `get_fund_kline`
返回指定场内交易基金（ETF/LOF）在给定时间范围内的聚合价格序列（K 线），聚合周期由 period 指定（分钟级至年，默认日 K）。每条记录代表一个周期，包含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、换手率与均价。当日盘中分钟走势建议用分钟级行情工具（缺省即最新交易日）；场外基金无场内行情，其价格口径为净值（属业绩与评价数据）。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | Wind代码，格式如 588200.SH 或 159915.SZ，用于标识具体的场内基金（ETF/LOF） |
| `begin_date` | 是 | string | — | — | 开始日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。 |
| `end_date` | 是 | string | — | — | 结束日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。 |
| `period` | 否 | string | 1min / 5min / 10min / 15min / 30min / 60min / 120min / 240min / 1d / 1w / 1mo / 1y / 1q / 6mo | 默认："1d" | K 线周期。 |
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在开始/结束日期区间内取数的条数（整数）：正数从开始日期往后取 N 条，负数从结束日期往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出日期区间。 |
| `aftype` | 否 | string | 0 / 1 / 2 | 默认 0 | 复权类型：0=前复权，1=后复权，2=不复权。前复权更常用 |
| `issusp` | 否 | string | — | 默认 1 | 是否包含停牌数据：0=不包含，1=包含 |
| `afdate` | 否 | string | — | — | 复权基准日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。通常不需要指定。 |
### `get_fund_financials`
返回指定基金的财务报表与分红数据，时间维度为报告期，包括：利润指标（如基金利润、份额利润）；收入与费用（如利息收入、投资收益、公允价值变动、管理费、托管费）；报告期口径的资产净值；分红记录（如分红次数、单位分红、分红总额、分红条款）。不含净值序列与业绩评价数据。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。|
### `get_fund_holdings`
返回指定基金的投资组合数据，随定期报告披露更新，包含两族。披露持仓族：资产类别构成（如股票、债券、存款占净值比例及期间变动）；重仓资产（如重仓股票、重仓债券、FOF 的重仓基金，及占流通股比例、持仓变动等指标）；行业配置（如申万、Wind、中信口径）。组合派生特征族：由持仓计算的组合层面指标（如持股集中度、组合估值、基金换手率等）。仅返回基金组合层面的数据，个券的详细属性需以对应代码查询相应实体的数据。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。|
### `get_fund_company_info`
返回指定基金的管理人（基金管理公司）档案，为以基金为入口的引用实体查询，包括：公司基本信息（如名称、成立日期、注册资本、管理层）；基金经理团队（如人数、人均管理产品数、任职年限统计）；在管规模（如合计规模及排名、非货币规模、旗下基金数量）；公司层面资产配置。注意本工具返回的是管理人公司而非基金产品本身的数据，基金产品属性请使用其他基金属性查询工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_fund_quote`
返回指定场内交易基金（ETF/LOF）的分钟级价格序列，每条记录代表一分钟，包含价格、均价、成交量与换手率。时间范围由 begin/end 指定（含首尾），未指定默认最新交易日；单日约 240 条，跨日体积按天数放大，长区间建议改用 K 线工具的聚合周期。仅交易日有数据，非交易日返回空结果。场外基金无场内行情，其价格口径为净值（属业绩与评价数据）。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 基金名称或者基金代码，如588200.SH。|
| `begin` | 否 | string | — | — | 开始日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日。不可只传 end 不传 begin。|
| `end` | 否 | string | — | — | 结束日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日（即只传 begin 时返回 begin 至最新交易日的区间）。|
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在 begin/end 区间内取数的条数（整数）：正数从 begin 往后取 N 条，负数从 end 往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出区间；未指定 begin/end 时按默认最新交易日计。|
### `get_fund_info`
返回指定基金的产品档案，为静态或准静态数据，包括：代码、简称、全称；投资类型与风格；业绩比较基准与风险等级；费率结构（如管理费、托管费、申购赎回费）；基金经理（现任与历任，如任职期限、管理规模）；生命周期记录（如成立、转型、清盘、更名）；运作状态（如申购赎回状态）；管理人与托管人；发行信息（如成立日期、发行规模）；指数跟踪信息（如跟踪指数、上市日期、封闭运作期）。不含规模与变动、业绩数据与持仓明细。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_fund_holders`
返回指定基金的份额、规模与持有人结构，包括：最新规模（资产净值、份额总数）及期间变动；持有人结构（如个人与机构持有比例、持有人户数）；申购赎回情况（如报告期及单季度份额变动）。不含静态产品档案。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。|
### `get_fund_performance`
返回指定基金的净值、业绩度量与评价数据，覆盖三族。净值族：单位净值、累计净值与复权净值的序列及净值增长，净值是基金资产的单位估值，为场外基金的唯一价格口径，场内基金亦适用。业绩度量族：收益率（如区间收益率、年化收益率、绝对收益口径）与同类排名（如按多周期回报、按规模）；货币基金以万份收益、7 日年化收益率为专项业绩口径。评价族：风险调整指标（如 Alpha、Beta、夏普比率、最大回撤、波动率、跟踪误差）；能力归因指标（如选股能力、选时能力）；风格分析（如风格箱、风格暴露）；基金评级（为第三方评价结果，非净值派生指标）；ETF/LOF 专项指标（如折溢价率、IOPV、净流入额）。不含基金财务报表数据。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | — | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含基金实体、指标名称、日期（或时间范围）等查询要素。 |
### `search_funds`
根据自然语言筛选条件从全市场基金反查产品，返回符合条件的基金代码列表。支持按指标数值（业绩、规模、费率、持仓特征等）与产品分类（投资类型、风格、指数跟踪、管理公司等）组合条件，返回的代码可传入各属性查询工具获取具体数据。已指定具体基金时不要调用本工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："筛选股票型基金中近一年收益率超20%的产品" | 自然语言筛选条件，为指标与指标参数（运算条件、阈值）的组合，无需指定实体。 |
行情指标集已独立为 `references/fund-indicators.md`，仅构造 `get_fund_price_indicators` 的 `indexes` 参数时读取。
references/index-indicators.md›
## `indexes` 行情指标
仅供 `get_index_price_indicators` 使用。下列字段全部经过真实调用验证，可直接使用；只选择用户明确请求的字段，逐字复制，多个字段用英文逗号连接。表内没有的字段不得猜测。
### 基础行情与元信息
`最新交易日`、`交易时间`、`中文简称`、`最新成交价`、`前收盘价`、`今日开盘价`、`今日最高价`、`今日最低价`、`最新均价`、`涨跌`、`涨跌幅`、`成交量`、`成交额`、`交易状态`、`近1分钟成交额`、`近3分钟成交额`、`近5分钟成交额`、`换手率`、`量比`、`振幅`、`基于Wind算法的量比`、`上市日期`
### 盘口与逐笔
`现量`、`现额`
### 资金流向
`当日主力净流入额`、`当日主力净流入占比`、`近5日主力净流入额`、`近5日主力净流入占比`、`近5日主力净流入天数`、`近10日主力净流入额`、`近10日主力净流入占比`、`近10日主力净流入天数`、`近20日主力净流入额`、`近20日主力净流入占比`、`近20日主力净流入天数`、`近60日主力净流入额`、`近60日主力净流入占比`、`近60日主力净流入天数`
### 盘中异动
`连续上涨天数`、`连红天数`
### 技术指标
`指数平滑异同移动平均`、`DIF快线`、`随机指标K值`、`随机指标D值`、`随机指标J值`、`6周期相对强弱指标`、`12周期相对强弱指标`、`抛物线转向指标`、`布林中轨`、`布林上轨`、`布林下轨`、`5周期移动平均`、`10周期移动平均`、`20周期移动平均`、`60周期移动平均`、`120周期移动平均`、`250日均线`、`5日乖离率`、`36日乖离`、`14周期顺势指标`、`26周期能量指标`、`12周期心理线指标`、`近1分钟涨跌幅`、`近3分钟涨跌幅`、`MACD多头金叉信号`、`MACD空头死叉信号`
### 多周期涨跌幅
`5分钟涨跌幅`、`5日涨跌幅`、`10日涨跌幅`、`20日涨跌幅`、`60日涨跌幅`、`120日涨跌幅`、`250日涨跌幅`、`年初至今涨跌幅`、`上市以来涨跌幅`、`近3年涨跌幅`、`近5年涨跌幅`、`近10年涨跌幅`、`近20年涨跌幅`
### 估值与市值
`市净率`、`市净率(LF)`、`市盈率(TTM)`、`市盈率(预测)`、`总市值1`、`流通市值`、`52周最高`、`52周最低`
### 成分统计
`上涨家数`、`下跌家数`、`平盘家数`
### 使用说明
- 指数无盘口、无涨跌停、无盘前盘后交易，相关字段一律不可用。
- `总市值1` 和 `流通市值` 为成分股合计口径。
references/index.md›
# `index_data` 工具契约
只用于指数和板块。参数名称、类型、必填项、示例与默认值和枚举以本文件各工具的契约为准。
- `indexes` 逐字取自 `references/index-indicators.md`；用户未指定字段时省略 `indexes` 走默认值，指定字段时才读取该指标集。
- 已确认的标准代码可直接传，例如 `000300.SH`、`HSI.HI`；不得猜测未知后缀。
## 目录
- [工具契约](#工具契约)
- 行情指标集：`references/index-indicators.md`（仅 `get_index_price_indicators` 需要）
## 工具契约
### `get_index_technicals`
返回指定指数基于历史行情序列计算的派生指标，包括相对窗口统计（如区间涨跌幅、均线、波动）与量价资金流向指标（如 MFI）。不含原始点位序列与实时快照。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询沪深300指数的技术指标，包括MACD、RSI和20日涨跌幅" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含指数或板块实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_index_quote`
返回指定指数的分钟级点位序列，每条记录代表一分钟。时间范围由 begin/end 指定（含首尾），未指定默认最新交易日；单日约 240 条，跨日体积按天数放大，长区间建议改用 K 线工具的聚合周期。仅交易日有数据，非交易日返回空结果。当前时刻截面状态请用行情快照工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 指数名称或者指数代码，如沪深300或000300.SH |
| `begin` | 否 | string | — | — | 开始日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日。不可只传 end 不传 begin。 |
| `end` | 否 | string | — | — | 结束日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日（即只传 begin 时返回 begin 至最新交易日的区间）。 |
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在 begin/end 区间内取数的条数（整数）：正数从 begin 往后取 N 条，负数从 end 往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出区间；未指定 begin/end 时按默认最新交易日计。 |
### `get_index_kline`
返回指定指数在给定时间范围内的聚合点位序列（K 线），聚合周期由 period 指定（分钟级至年，默认日 K）。每条记录代表一个周期，包含开盘价、收盘价、最高价、最低价等。当日盘中分钟走势建议用分钟级行情工具（缺省即最新交易日）；相对窗口统计与技术指标不在本工具范围。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 指数名称或者指数代码，如沪深300或000300.SH |
| `begin_date` | 是 | string | — | — | 开始日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。 |
| `end_date` | 是 | string | — | — | 结束日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-26。 |
| `period` | 否 | string | 1min / 5min / 10min / 15min / 30min / 60min / 120min / 240min / 1d / 1w / 1mo / 1y / 1q / 6mo | 默认："1d" | K 线周期。 |
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在开始/结束日期区间内取数的条数（整数）：正数从开始日期往后取 N 条，负数从结束日期往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出日期区间。 |
| `aftype` | 否 | string | 0 / 1 / 2 | 默认 0 | 复权类型：0=前复权，1=后复权，2=不复权。前复权更常用 |
| `issusp` | 否 | string | — | 默认 1 | 是否包含停牌数据：0=不包含，1=包含 |
| `afdate` | 否 | string | — | — | 复权基准日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。通常不需要指定。 |
### `get_index_fundamentals`
返回指定指数的基本面与估值指标，按成份股加权聚合口径（如加权 PE、PB、股息率）。成份股个股的财务明细需以个股代码查询相应实体的数据；不含非预定义口径的临时聚合计算。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询沪深300指数2024年的基本面数据，包括PE、PB和成份股加权营收" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含指数或板块实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `get_index_price_indicators`
返回指定指数当前时刻的截面状态，为时点数据，包括最新点位、今日开高低、涨跌幅、成交量、成交额等行情指标的最新值。仅返回时点截面，不含过程序列。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 一个或多个指数名称或者指数代码，如沪深300或000300.SH；多个用英文逗号分隔，单次最多 50 个，超过请分批查询。 |
| `indexes` | 否 | string | — | 默认："最新交易日,交易时间,最新成交价,前收盘价,今日开盘价,今日最高价,今日最低价,成交量" | 指标字段，多个字段用英文逗号分隔；可选值见 `references/index-indicators.md`，构造前先读取该文件并逐字复制。 |
### `get_index_basicinfo`
返回指定指数的静态概况与关联信息，包括：基本信息（如全称、发布机构、基日与基点）；集合属性（如指数风格、成份数量）；关联信息（如全收益指数、净收益指数代码，被跟踪的基金列表与数量）。仅返回档案、数量与关联信息，不含成份明细与权重、行情数据。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询沪深300指数的基本信息，包括发布机构、基日和成份股数量" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含指数或板块实体、指标名称、日期等查询要素。 |
行情指标集已独立为 `references/index-indicators.md`，仅构造 `get_index_price_indicators` 的 `indexes` 参数时读取。
references/stock-indicators.md›
## `indexes` 行情指标
仅供 `get_stock_price_indicators` 使用。下列字段全部经过真实调用验证，可直接使用；只选择用户明确请求的字段，逐字复制，多个字段用英文逗号连接。表内没有的字段不得猜测。
### 基础行情与元信息
`最新交易日`、`交易时间`、`中文简称`、`最新成交价`、`前收盘价`、`今日开盘价`、`今日最高价`、`今日最低价`、`最新均价`、`涨跌`、`涨跌幅`、`成交量`、`成交额`、`交易状态`、`上市日期`、`近1分钟成交额`、`近3分钟成交额`、`近5分钟成交额`、`K线实体涨跌幅`、`K线实体涨跌额`、`换手率`、`量比`、`振幅`、`基于Wind算法的量比`
### 盘口与逐笔
`现量`、`现额`、`买一价`、`买二价`、`买三价`、`买四价`、`买五价`、`卖一价`、`卖二价`、`卖三价`、`卖四价`、`卖五价`、`买一量`、`买二量`、`买三量`、`买四量`、`买五量`、`卖一量`、`卖二量`、`卖三量`、`卖四量`、`卖五量`、`外盘`、`内盘`、`成交笔数`、`委比`
### 资金流向
`当日主力净流入额`、`当日主力净流入占比`、`近5日主力净流入额`、`近5日主力净流入占比`、`近5日主力净流入天数`、`近10日主力净流入额`、`近10日主力净流入占比`、`近10日主力净流入天数`、`近20日主力净流入额`、`近20日主力净流入占比`、`近20日主力净流入天数`、`近60日主力净流入额`、`近60日主力净流入占比`、`近60日主力净流入天数`、`主力挂单买入`、`主力挂单卖出`、`主力撤单买入`、`主力撤单卖出`、`该日机构资金净流入额`、`该日大户资金净流入额`、`该日中户资金净流入额`、`该日散户资金净流入额`
### 盘中异动
`连红天数`、`连续上涨天数`、`火箭发射`、`高台跳水`、`涨停封板`、`跌停封板`、`涨停开板`、`跌停开板`、`涨幅达到3%`、`跌幅达到3%`、`创20日新高`、`创20日新低`
### 盘前盘后
`盘前最新价`、`盘前涨跌额`、`盘前涨跌幅`、`盘前成交额`、`盘前涨速`、`盘后最新价`、`盘后涨跌幅`、`集合竞价涨跌幅`
### 技术指标
`指数平滑异同移动平均`、`DIF快线`、`随机指标K值`、`随机指标D值`、`随机指标J值`、`6周期相对强弱指标`、`12周期相对强弱指标`、`抛物线转向指标`、`布林中轨`、`布林上轨`、`布林下轨`、`5周期移动平均`、`10周期移动平均`、`20周期移动平均`、`60周期移动平均`、`120周期移动平均`、`250日均线`、`5日乖离率`、`36日乖离`、`14周期顺势指标`、`26周期能量指标`、`12周期心理线指标`、`近1分钟涨跌幅`、`近3分钟涨跌幅`、`MACD多头金叉信号`、`MACD空头死叉信号`
### 多周期涨跌幅
`5分钟涨跌幅`、`5日涨跌幅`、`10日涨跌幅`、`20日涨跌幅`、`60日涨跌幅`、`120日涨跌幅`、`250日涨跌幅`、`年初至今涨跌幅`、`上市以来涨跌幅`、`近3年涨跌幅`、`近5年涨跌幅`、`近10年涨跌幅`、`近20年涨跌幅`
### 净值与规模
`流通份额`
### 估值与市值
`发行价`、`总股本`、`市净率`、`市净率(LF)`、`市盈率(TTM)`、`市盈率(LYR)`、`市盈率(预测)`、`总市值1`、`流通市值`、`总市值2`、`52周最高`、`52周最低`、`股息率`、`涨停价`、`跌停价`
### 成分统计
`成分股贡献点数`、`近5分钟贡献度`
### 使用说明
- `总市值1` 不含限售股，`总市值2` 含限售股；用户只说「总市值」时先确认口径。
references/stock.md›
# `stock_data` 工具契约
只用于股票：A 股、港股、美股共用本服务。参数名称、类型、必填项、示例与默认值和枚举以本文件各工具的契约为准。
- `search_stocks` 只用于未指定具体股票的筛选；已指定具体股票时使用对应行情或领域工具。
- 行情、K 线、分钟行情和价格指标不得改用 `analytics_data` 节省调用次数。
- `indexes` 逐字取自 `references/stock-indicators.md`；用户未指定字段时省略 `indexes` 走默认值，指定字段时才读取该指标集。
- 市值口径：`总市值1`=不含限售股，`总市值2`=含限售股；口径不明确时先询问。
## 目录
- [工具契约](#工具契约)
- 行情指标集：`references/stock-indicators.md`（仅 `get_stock_price_indicators` 需要）
## 工具契约
### `get_stock_price_indicators`
返回指定股票当前时刻的截面状态，为时点数据，包括：最新成交价、前收盘价、今日开盘价、最高价、最低价、涨跌额与涨跌幅；成交量、成交额、换手率、量比、振幅、委比、买卖一档价量；涨停价、跌停价、总市值、流通市值。另含别名指标 PE（TTM）、PB、股息率及 5 日、20 日、60 日与年初至今涨跌幅，同名指标取值与相应主域工具一致。仅返回时点截面，不含过程序列（当日走势与指定时间范围）。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 一个或多个股票名称或者股票代码，如贵州茅台或600519.SH；多个用英文逗号分隔，单次最多 50 个，超过请分批查询。 |
| `indexes` | 否 | string | — | 默认："最新交易日,交易时间,最新成交价,前收盘价,今日开盘价,今日最高价,今日最低价,成交量" | 指标字段，多个字段用英文逗号分隔；可选值见 `references/stock-indicators.md`，构造前先读取该文件并逐字复制。 |
### `get_risk_metrics`
返回指定股票基于历史价格序列计算的定量风险指标（金融工程口径），覆盖系统性风险（如 Beta、基准相关系数）、收益质量（如 Jensen Alpha、夏普比率）、波动与损失（如年化波动率、VaR、最大回撤、区间下跌天数）等类别。不含财务安全性比率（如资产负债率、速动比率）与择时信号。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询宁德时代（300750.SZ）过去1年的Beta、年化波动率和最大回撤" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、指标名称、日期（或窗口参数）等查询要素。|
### `get_stock_events`
返回指定股票的公司行动与事件数据，为结构化记录而非公告文本。事件类型覆盖：首发上市与再融资（配股、增发、并购重组）；分红派息；股本与股东事件（大股东增减持、限售解禁）；治理与监管事件（风险警示与 ST 变动、违规处罚、司法诉讼）。仅返回结构化字段，不含公告与新闻文本原文，不含公司当前状态标签。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台（600519.SH）的分红派息历史" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、事件类型、日期（或时间范围）等查询要素。|
### `get_stock_kline`
返回指定股票在给定时间范围内的聚合量价序列（K 线），聚合周期由 period 指定（分钟级至年，默认日 K）。每条记录代表一个周期，包含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、均价、换手率。当日盘中分钟走势建议用分钟级行情工具（缺省即最新交易日）；锚定当前的相对窗口统计（近 N 日涨跌幅、年初至今涨跌幅、52 周高低）与基准指数对比不在本工具范围。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | Wind代码，格式如 贵州茅台 或 600519.SH，用于标识具体的股票 |
| `begin_date` | 是 | string | — | — | 开始日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。 |
| `end_date` | 是 | string | — | — | 结束日期：必须显式填写绝对日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-26。 |
| `period` | 否 | string | 1min / 5min / 10min / 15min / 30min / 60min / 120min / 240min / 1d / 1w / 1mo / 1y / 1q / 6mo | 默认："1d" | K 线周期。 |
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在开始/结束日期区间内取数的条数（整数）：正数从开始日期往后取 N 条，负数从结束日期往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出日期区间。 |
| `aftype` | 否 | string | 0 / 1 / 2 | 默认 0 | 复权类型：0=前复权，1=后复权，2=不复权。前复权更常用 |
| `issusp` | 否 | string | — | 默认 1 | 是否包含停牌数据：0=不包含，1=包含 |
| `afdate` | 否 | string | — | — | 复权基准日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25。通常不需要指定。 |
### `get_stock_basicinfo`
返回指定股票的公司身份与分类档案，为静态数据，包括：简称、代码、曾用名、上市板块与上市日期、行业分类、概念标签、指数成份归属、工商注册信息、主营业务简介，以及当前状态标签（是否 ST、是否已摘牌）。仅返回当前状态，不含状态变动历史、财务数据与股东明细。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台股票的基本档案" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、指标名称、日期等查询要素。 |
### `get_stock_equity_holders`
返回指定股票的股本结构与股东构成，为准静态数据，随报告期与权益变动更新，包括：总股本、流通 A 股、限售股、自由流通股本及占比；前十大股东与前十大流通股东持仓及变动；机构股东持股；实际控制人与大股东详情；限售解禁时间表与本期解禁数量。不含市值（由价格与股本派生）。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台（600519.SH）的前十大股东及流通A股占比" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。|
### `get_stock_fundamentals`
返回指定股票的两类基本面数据。第一类为财务原始指标：三大报表科目，偿债、盈利、成长、杠杆等财务比率（如 ROE、毛利率、资产负债率、速动比率），以及行业专项指标（如银行净息差、不良贷款率），时间维度为报告期。第二类为衍生估值指标：PE、PB、PS（TTM 口径）、股息率、总市值与流通市值及其历史分位数，随交易日变动。不含价格序列。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台（600519.SH）2024-12-31的ROE、营业收入和净利润" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、指标名称、日期（或报告期）等查询要素。 |
### `get_stock_quote`
返回指定股票的分钟级量价序列，每条记录代表一分钟，包含开盘价、最新成交价、最高价、最低价、成交量、成交额、均价与换手率。时间范围由 begin/end 指定（含首尾），未指定默认最新交易日；单日约 240 条，跨日体积按天数放大，长区间建议改用 K 线工具的聚合周期。仅交易日有数据，非交易日返回空结果。当前时刻截面状态请用行情快照工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `windcode` | 是 | string | — | — | 股票名称或者股票代码，如贵州茅台或600519.SH。 |
| `begin` | 否 | string | — | — | 开始日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日。不可只传 end 不传 begin。 |
| `end` | 否 | string | — | — | 结束日期，格式 yyyy-MM-dd，如 2026-03-25；未指定默认最新交易日（即只传 begin 时返回 begin 至最新交易日的区间）。 |
| `count` | 否 | integer | — | 默认 0 | 在 begin/end 区间内取数的条数（整数）：正数从 begin 往后取 N 条，负数从 end 往前取 N 条，0 取区间全部；不会超出区间；未指定 begin/end 时按默认最新交易日计。 |
### `get_stock_technicals`
返回指定股票由行情数据计算的派生指标，日频为主，覆盖三族。相对窗口统计：近 N 日、周、月、年及年初至今涨跌幅，52 周最高最低价，相对基准指数表现，均锚定当前滚动。技术指标：趋势类、成交量类、超买超卖类、波动类（如 MACD、KDJ、RSI、BOLL 等）。技术形态：连续涨跌、创新高或新低检测、突破反转、涨跌停与连板状态等。不含原始行情序列、实时快照与风险统计量。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："查询贵州茅台（600519.SH）最近20日的收盘价与MACD" | 自然语言查询要求，为"实体 + 指标 + 指标参数"三要素的组合超集，应包含证券实体、指标名称、日期等查询要素。|
### `search_stocks`
根据自然语言筛选条件从 A 股及海外股票市场反查股票，返回符合条件的股票代码列表。支持按指标数值（行情、财务、估值、资金、技术等）与业务分类（行业板块、主题概念、主营业务）组合条件，返回的代码可传入各属性查询工具获取具体数据。已指定具体股票时不要调用本工具。
| 参数 | 必填 | 类型 | 枚举 | 示例 / 默认 | 官方说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `question` | 是 | string | — | 示例："筛选沪深市场市值超500亿且连续5日上涨的股票" | 自然语言筛选条件，为指标与指标参数（运算条件、阈值）的组合，无需指定实体。 |
行情指标集已独立为 `references/stock-indicators.md`，仅构造 `get_stock_price_indicators` 的 `indexes` 参数时读取。
scripts/call-rules.json›
{
"schema_version": 18,
"description": "Runtime normalization and validation rules for Wind MCP tool calls.",
"kline_period_map": {
"1min": "1",
"5min": "3",
"10min": "4",
"15min": "5",
"30min": "6",
"60min": "7",
"120min": "8",
"240min": "9",
"1d": "10",
"1w": "11",
"1mo": "12",
"1y": "13",
"1q": "14",
"6mo": "15"
},
"tool_by_domain": {
"price": {
"stock_data": "get_stock_price_indicators",
"fund_data": "get_fund_price_indicators",
"index_data": "get_index_price_indicators"
},
"kline": {
"stock_data": "get_stock_kline",
"fund_data": "get_fund_kline",
"index_data": "get_index_kline"
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"quote": {
"stock_data": "get_stock_quote",
"fund_data": "get_fund_quote",
"index_data": "get_index_quote"
}
},
"basic": {
"string_keys": [
"question",
"query",
"windcode",
"indexes",
"observation",
"begin_date",
"end_date",
"begin",
"end",
"beginDate",
"endDate",
"date",
"tradeDate",
"afdate"
]
},
"tool_rules": [
{
"name": "question_required",
"label": "自然语言",
"tools": [
"search_stocks",
"get_stock_basicinfo",
"get_stock_fundamentals",
"get_stock_equity_holders",
"get_stock_events",
"get_stock_technicals",
"get_risk_metrics",
"search_funds",
"get_fund_info",
"get_fund_financials",
"get_fund_holdings",
"get_fund_performance",
"get_fund_holders",
"get_fund_company_info",
"get_index_basicinfo",
"get_index_fundamentals",
"get_index_technicals",
"get_bond_basicinfo",
"get_bond_issuer_info",
"get_bond_market_data",
"get_bond_financial_data",
"get_financial_data"
],
"required": ["question"]
},
{
"name": "financial_docs_query_required",
"label": "金融文档",
"tools": ["get_company_announcements", "get_financial_news"],
"required": ["query"]
},
{
"name": "kline",
"label": "K 线",
"tools": ["get_stock_kline", "get_fund_kline", "get_index_kline"],
"required": ["windcode", "begin_date", "end_date"],
"ordered_dates": [["begin_date", "end_date"]],
"enum_fields": {
"period": {
"values_from": "kline_period_map",
"message": "字段 'period' 只能是 ${values}，日 K 请传 '1d'"
},
"aftype": {
"values": ["0", "1", "2"],
"message": "字段 'aftype' 只能是 '0'（前复权）、'1'（后复权）或 '2'（不复权）"
},
"issusp": {
"values": ["0", "1"],
"message": "字段 'issusp' 只能是 '0' 或 '1'"
}
},
"patterns": {
"count": {
"pattern": "^-?\\d+$",
"message": "字段 'count' 只能是整数：正数从开始日期往后取 N 条，负数从结束日期往前取 N 条，0 取区间全部"
}
}
},
{
"name": "quote",
"label": "分钟行情",
"tools": ["get_stock_quote", "get_fund_quote", "get_index_quote"],
"required": ["windcode"],
"ordered_dates": [["begin", "end"]],
"patterns": {
"count": {
"pattern": "^-?\\d+$",
"message": "字段 'count' 只能是整数：正数从 begin 往后取 N 条，负数从 end 往前取 N 条，0 取区间全部"
}
}
},
{
"name": "economic_search",
"label": "宏观 EDB 搜索指标",
"tools": ["search_economic_indicator"],
"allowed": ["question"],
"required": ["question"]
},
{
"name": "economic_query",
"label": "宏观 EDB 取数",
"tools": ["query_economic_indicator_data"],
"allowed": ["question", "beginDate", "endDate", "observation"],
"required": ["question"],
"paired": [["beginDate", "endDate"]],
"mutually_exclusive": [["observation", "beginDate"], ["observation", "endDate"]],
"ordered_dates": [["beginDate", "endDate"]],
"patterns": {
"observation": {
"pattern": "^\\d+$",
"message": "字段 'observation' 只能是数字字符串（近 N 期）"
}
},
"required_one_of": [
{
"one_of": [["observation"], ["beginDate", "endDate"]],
"message": "query_economic_indicator_data 必须显式提供 observation 或 beginDate/endDate（不能只给 question）"
}
]
}
]
}
scripts/cli.mjs›
#!/usr/bin/env node
// wind-mcp-skill CLI: thin JSON-envelope wrapper around Wind MCP servers
import { readFileSync, writeFileSync, existsSync, mkdirSync, copyFileSync } from 'node:fs';
import { homedir } from 'node:os';
import { join, dirname, basename, resolve } from 'node:path';
import { fileURLToPath, pathToFileURL } from 'node:url';
import { spawn } from 'node:child_process';
// #region 静态：版本、7 个 MCP 地址、路径、HTTP 状态码映射。只含常量，不发网络。
const SKILL_VERSION = '2.0.4';
// 本地 registry: 工具选择可在任何网络调用前失败
const SERVERS = {
stock_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_stock_data/mcp/',
label: 'Wind 股票（选股筛选 + 档案/财务/股本/事件/技术/风险 + 行情/K线/分钟）',
},
fund_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_fund_data/mcp/',
label: 'Wind 基金（基金筛选 + 档案/财务/持仓/业绩/持有人/公司 + 行情/K线/分钟）',
},
index_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_index_data/mcp/',
label: 'Wind 指数/板块（档案/基本面/技术 + 行情/K线/分钟）',
},
bond_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_bond_data/mcp/',
label: 'Wind 债券（基本档案/发债主体/行情估值/主体财务）',
},
financial_docs: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_financial_docs/mcp/',
label: 'Wind 金融文档 RAG（公告 / 新闻）',
},
economic_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_economic_data/mcp/',
label: 'Wind EDB 宏观/行业经济指标',
},
analytics_data: {
endpoint: 'https://mcp.wind.com.cn/vserver_analytics_data/mcp/',
label: 'Wind 通用分析数据（NL → Wind 数据）',
},
};
const PORTAL_URL = 'https://aifinmarket.wind.com.cn/#/user/overview';
const SKILL_DIR = dirname(dirname(fileURLToPath(
import.meta.url)));
const UPDATE_CHECK_PATH = join(SKILL_DIR, 'scripts', 'update-check.mjs');
const TOOL_MANIFEST_PATH = join(SKILL_DIR, 'scripts', 'tool-manifest.json');
const CALL_RULES_PATH = join(SKILL_DIR, 'scripts', 'call-rules.json');
const SKILL_NAME = basename(SKILL_DIR);
const CALL_EXAMPLES = [
`cli.mjs call stock_data search_stocks '{"question":"筛选沪深市场市值超500亿且连续5日上涨的股票"}'`,
`cli.mjs call stock_data search_stocks '{"question":"筛选港股中市值超1000亿港元的科技股"}'`,
`cli.mjs call fund_data search_funds '{"question":"筛选股票型基金中近一年收益率超20%的产品"}'`,
`cli.mjs call stock_data get_stock_basicinfo '{"question":"600519.SH公司基本档案"}'`,
`cli.mjs call stock_data get_stock_price_indicators '{"windcode":"600519.SH","indexes":"中文简称,最新成交价,涨跌幅"}'`,
`cli.mjs call fund_data get_fund_kline '{"windcode":"588200.SH","begin_date":"2026-04-01","end_date":"2026-04-30"}'`,
`cli.mjs call stock_data get_stock_quote '{"windcode":"AAPL.O","begin":"2026-08-05","end":"2026-08-05","count":-30}'`,
`cli.mjs call index_data get_index_kline '{"windcode":"000300.SH","begin_date":"2026-04-01","end_date":"2026-04-30"}'`,
`cli.mjs call financial_docs get_financial_news '{"query":"美联储利率政策","top_k":3}'`,
`cli.mjs call economic_data search_economic_indicator '{"question":"中国GDP相关指标有哪些"}'`,
`cli.mjs call economic_data query_economic_indicator_data '{"question":"中国GDP","observation":"10"}'`,
`cli.mjs call analytics_data get_financial_data '{"question":"查询中国A股市场过去一年的平均成交量"}'`,
];
const PRICE_INDICATOR_TOOLS = new Set(['get_stock_price_indicators', 'get_fund_price_indicators', 'get_index_price_indicators']);
const QUOTE_TOOLS = new Set(['get_stock_quote', 'get_fund_quote', 'get_index_quote']);
const HTTP_ERROR_MAP = {
401: 'AUTH_ERROR',
429: 'RATE_LIMIT_ERROR',
500: 'NETWORK_ERROR',
502: 'NETWORK_ERROR',
503: 'NETWORK_ERROR',
504: 'NETWORK_ERROR',
};
// #endregion 静态
// #region 自动更新：仅 call 成功后触发；今天已成功则跳过；detached 跑 update-check.mjs，不阻塞取数。
function todayKey() {
return new Date().toISOString().slice(0, 10);
}
function normalizePath(value) {
const normalized = resolve(value).replace(/\\/g, '/');
return process.platform === 'win32' ? normalized.toLowerCase() : normalized;
}
function updateScope() {
const globalRoot = normalizePath(join(homedir(), '.agents', 'skills'));
const skillDir = normalizePath(SKILL_DIR);
return skillDir.startsWith(globalRoot + '/') ? 'global' : 'project';
}
function updateStateFile() {
return join(SKILL_DIR, 'scripts', 'update-state.json');
}
function readUpdateState() {
try {
const stateFile = updateStateFile();
if (!existsSync(stateFile)) return null;
return JSON.parse(readFileSync(stateFile, 'utf8'));
} catch {
return null;
}
}
function writeUpdateStatePatch(patch) {
const stateFile = updateStateFile();
mkdirSync(dirname(stateFile), { recursive: true });
const state = { ...(readUpdateState() || {}), ...patch };
writeFileSync(stateFile, JSON.stringify(state, null, 2) + '\n');
}
function alreadyUpdatedToday() {
try {
const state = readUpdateState();
return state && state.date === todayKey() && state.status === 'success';
} catch {
return false;
}
}
function markSkillUsed() {
writeUpdateStatePatch({
lastUsedAt: new Date().toISOString(),
lastUsedPid: process.pid,
});
}
function triggerUpdateCheck() {
try {
if (!existsSync(UPDATE_CHECK_PATH)) return;
if (alreadyUpdatedToday()) return;
markSkillUsed();
const tmpDir = join(homedir(), '.cache', 'wind-aifinmarket');
mkdirSync(tmpDir, { recursive: true });
const runnerPath = join(tmpDir, `update-check-${SKILL_NAME}-${process.pid}.mjs`);
copyFileSync(UPDATE_CHECK_PATH, runnerPath);
const child = spawn('node', [runnerPath, SKILL_DIR], { detached: true, stdio: 'ignore', windowsHide: true });
child.on('error', () => { /* ignore spawn failures; update must not block CLI */ });
child.unref();
} catch { }
}
// #endregion 自动更新
// #region 信封：成功写 MCP result + cli_meta；失败统一写 {ok:false,code,message}。Agent 只读 stdout。
function normalizeSuccessPayload(value, path = '$', state = { warnings: [], tables: [], invalidPaths: [] }, dataCell = false) {
if (dataCell && value === 'INVALID') {
state.invalidPaths.push(path);
return null;
}
if (Array.isArray(value)) {
return value.map((item, index) => normalizeSuccessPayload(item, `${path}[${index}]`, state, dataCell));
}
if (!value || typeof value !== 'object') return value;
const normalized = {};
for (const [key, item] of Object.entries(value)) {
const isStructuredDataArray = Array.isArray(item) && (key === 'rows' || key === 'value');
normalized[key] = normalizeSuccessPayload(item, `${path}.${key}`, state, dataCell || isStructuredDataArray);
}
if (Array.isArray(value.rows)) {
state.tables.push({ path, actual_row_count: value.rows.length });
}
if (Object.hasOwn(value, 'excelTotalCount')) {
state.warnings.push({
code: 'UNRELIABLE_DECLARED_COUNT',
path: `${path}.excelTotalCount`,
message: 'excelTotalCount 仅保留为后端原始字段，不得据此判断结果总数或完整性。',
});
}
return normalized;
}
// 保留 MCP result 外层兼容性；只清洗可解析的 JSON 文本并附加机器可读安全元数据。
function normalizeCallSuccess(result, context = {}) {
const output = result && typeof result === 'object' ? structuredClone(result) : result;
const state = { warnings: [], tables: [], invalidPaths: [] };
if (output && Array.isArray(output.content)) {
for (const item of output.content) {
if (item?.type !== 'text' || typeof item.text !== 'string') continue;
try {
const parsed = JSON.parse(item.text);
item.text = JSON.stringify(normalizeSuccessPayload(parsed, '$', state));
} catch {
// 非 JSON 文本按后端原文透传。
}
}
}
if (state.invalidPaths.length) {
state.warnings.push({
code: 'BACKEND_INVALID_AS_NULL',
count: state.invalidPaths.length,
paths: state.invalidPaths.slice(0, 100),
truncated: state.invalidPaths.length > 100,
message: '结构化数据区中的后端字符串 INVALID 已转换为 null；表示缺失或不适用，禁止按 0 参与计算。',
});
}
if (output && typeof output === 'object') {
output.cli_meta = {
schema_version: '1.0',
server_type: context.server_type || null,
tool_name: context.tool_name || null,
completeness: state.warnings.some(warning => warning.code === 'UNRELIABLE_DECLARED_COUNT') ? 'unknown' : 'not_asserted',
tables: state.tables,
warnings: state.warnings,
};
}
return output;
}
function writeRawCallSuccess(result, context = {}) {
process.stdout.write(JSON.stringify(normalizeCallSuccess(result, context), null, 2) + '\n');
}
function writePlainSuccess(data) {
process.stdout.write(JSON.stringify(data, null, 2) + '\n');
}
const DEFAULT_ERROR_MESSAGES = Object.freeze({
AUTH_ERROR: '认证失败，请检查 API Key',
PARAM_TYPE_ERROR: '参数类型错误，请检查字段类型',
USAGE_ERROR: '命令用法错误，请检查输入参数',
PARAMS_FILE_ERROR: '参数文件读取失败，请检查文件路径和内容',
INVALID_PARAMS_JSON: '参数格式错误，params 必须是 JSON 对象',
ROUTE_ERROR: '工具路由失败，请检查 server_type 和 tool_name',
PARAM_VALIDATION_ERROR: '参数校验失败，请检查字段名和取值',
PARAM_CONFLICT_ERROR: '参数存在冲突，请检查输入组合',
RATE_LIMIT_ERROR: '请求过于频繁，请稍后重试',
NETWORK_ERROR: '服务暂时不可用，请稍后重试',
TOOL_RUNTIME_ERROR: '响应解析失败，请稍后重试',
SETUP_ERROR: '本地配置缺失或无效，请检查技能配置',
UNKNOWN: '调用失败，请稍后重试',
});
const MAPPED_ERROR_MESSAGE_CODES = new Set(
Object.keys(DEFAULT_ERROR_MESSAGES).filter((code) => code !== 'UNKNOWN'),
);
function normalizeErrorMessage(code, detail, metadata = {}) {
if (!MAPPED_ERROR_MESSAGE_CODES.has(code)) {
if (typeof metadata.error_message === 'string' && metadata.error_message.trim()) {
return metadata.error_message.trim();
}
if (typeof detail === 'string' && detail.trim()) {
return detail.trim().slice(0, 2000);
}
return DEFAULT_ERROR_MESSAGES.UNKNOWN;
}
if (typeof detail === 'string' && detail.trim()) {
return detail.trim().slice(0, 500);
}
return DEFAULT_ERROR_MESSAGES[code] || DEFAULT_ERROR_MESSAGES.UNKNOWN;
}
function writeErrorEnvelope(code, detail, metadata = {}) {
const envelope = {
ok: false,
code,
message: normalizeErrorMessage(code, detail, metadata),
};
process.stdout.write(JSON.stringify(envelope, null, 2) + '\n');
}
function die(code, detail = null, exitCode = 1, metadata = {}) {
writeErrorEnvelope(code, detail, metadata);
process.exit(exitCode);
}
function exitWithUsage(usage, exitCode = 0) {
die('USAGE_ERROR', `USAGE:\n${usage}`, exitCode);
}
// #endregion 信封
// #region 认证：Key 顺序为 ~/.wind-aifinmarket/config > skill config.json > 环境变量 WIND_API_KEY。
function maskKey(key) {
if (!key || key.length < 8) return '***';
return key.slice(0, 4) + '***' + key.slice(-4);
}
// dotenv 解析: 兼容注释 / 引号 / export 前缀
function parseDotenv(content) {
const env = {};
for (const rawLine of content.split('\n')) {
let line = rawLine.replace(/^\uFEFF/, '').trim();
if (!line || line.startsWith('#')) continue;
if (line.startsWith('export ')) line = line.slice(7).trim();
const eq = line.indexOf('=');
if (eq <= 0) continue;
const key = line.slice(0, eq).trim();
let val = line.slice(eq + 1).trim();
if ((val.startsWith('"') && val.endsWith('"')) || (val.startsWith("'") && val.endsWith("'"))) {
val = val.slice(1, -1);
} else {
const hashIdx = val.indexOf(' #');
if (hashIdx >= 0) val = val.slice(0, hashIdx).trim();
}
env[key] = val;
}
return env;
}
function getApiKey() {
const globalConfig = join(homedir(), '.wind-aifinmarket', 'config');
if (existsSync(globalConfig)) {
try {
const env = parseDotenv(readFileSync(globalConfig, 'utf8'));
const key = env.WIND_API_KEY?.trim();
if (key) return key;
} catch { }
}
const localConfig = join(SKILL_DIR, 'config.json');
if (existsSync(localConfig)) {
try {
const cfg = JSON.parse(readFileSync(localConfig, 'utf8'));
const key = typeof cfg.wind_api_key === 'string' ? cfg.wind_api_key.trim() : '';
if (key) return key;
} catch { }
}
const envKey = process.env.WIND_API_KEY?.trim();
if (envKey) return envKey;
die('AUTH_ERROR', 'WIND_API_KEY 未配置（CLI 已完整检查：用户全局配置 > Skill 本地配置 > 环境变量）');
}
// #endregion 认证
// #region 路由：校验 server_type、tool_name 是否在 SERVERS 与 tool-manifest.json。非法则 ROUTE_ERROR。
function getServer(server_type) {
const server = SERVERS[server_type];
if (!server) {
die('ROUTE_ERROR', `未知 server_type: ${server_type}. 可用: ${Object.keys(SERVERS).join(' / ')}`);
}
return server;
}
function loadToolManifest() {
try {
// tool-manifest.json is the authority for legal server_type + tool_name combinations.
const manifest = JSON.parse(readFileSync(TOOL_MANIFEST_PATH, 'utf8'));
if (!manifest || typeof manifest !== 'object' || Array.isArray(manifest)) {
throw new Error('manifest 顶层必须是对象');
}
for (const [serverType, tools] of Object.entries(manifest)) {
if (!SERVERS[serverType]) {
throw new Error(`manifest 包含未知 server_type: ${serverType}`);
}
if (!Array.isArray(tools) || tools.some(tool => typeof tool !== 'string' || !tool)) {
throw new Error(`manifest 中 ${serverType} 的工具清单必须是非空字符串数组`);
}
}
for (const serverType of Object.keys(SERVERS)) {
if (!Array.isArray(manifest[serverType])) {
throw new Error(`manifest 缺少 server_type: ${serverType}`);
}
}
return manifest;
} catch (err) {
die('UNKNOWN', `工具清单读取失败: ${err.message}`);
}
}
function validateToolSelection(server_type, toolName) {
getServer(server_type);
const manifest = loadToolManifest();
const tools = manifest[server_type];
if (!tools.includes(toolName)) {
die('ROUTE_ERROR', `工具名 "${toolName}" 不属于 server_type "${server_type}"。`);
}
}
// #endregion 路由
// #region 规则加载：读 call-rules.json，得到 K 线周期映射、按域改写工具名、参数校验规则。
function readCallRules() {
try {
return JSON.parse(readFileSync(CALL_RULES_PATH, 'utf8'));
} catch (err) {
die('UNKNOWN', `调用规则读取失败: ${err.message}`);
}
}
function prepareNormalizationRules(rules) {
return {
klinePeriodMap: new Map(Object.entries(rules.kline_period_map || {})),
toolByDomain: rules.tool_by_domain || {},
};
}
const CALL_RULES = readCallRules();
const NORMALIZATION_RULES = prepareNormalizationRules(CALL_RULES);
const KLINE_PERIOD_MAP = NORMALIZATION_RULES.klinePeriodMap;
const PUBLIC_KLINE_PERIODS = new Set(KLINE_PERIOD_MAP.keys());
const KLINE_PERIODS = new Set(KLINE_PERIOD_MAP.values());
const TOOL_BY_DOMAIN = NORMALIZATION_RULES.toolByDomain;
const TOOL_VALIDATION_RULES = {
basic: CALL_RULES.basic || {},
toolRules: Array.isArray(CALL_RULES.tool_rules) ? CALL_RULES.tool_rules : [],
};
const KLINE_TOOLS = new Set(TOOL_VALIDATION_RULES.toolRules.find(rule => rule.name === 'kline')?.tools || []);
// #endregion 规则加载
// #region 规范化：整理 windcode/indexes/period。不给中文名称猜交易所后缀。
function normalizeIndexes(indexes) {
if (typeof indexes !== 'string') return indexes;
return indexes.split(',').map((item) => item.trim()).filter(Boolean).join(',');
}
function normalizeWindcode(windcode) {
if (typeof windcode !== 'string') return windcode;
const raw = windcode.trim();
const upper = raw.toUpperCase();
// Keep natural-language names untouched. Wind's backend NER is responsible
// for resolving names/aliases; the CLI must not guess exchange suffixes.
if (/[\u4e00-\u9fff]/.test(raw)) return raw;
if (/^0\d{4}\.HK$/.test(upper)) return upper.slice(1);
if (/^\d{4}\.HK$/.test(upper)) return upper;
if (/^\d{6}\.(SH|SZ|BJ|OF)$/.test(upper)) return upper;
if (/^[A-Z]{1,5}\.(O|N|A|HK|SH|SZ|BJ)$/.test(upper)) return upper;
return raw;
}
function toolFamily(toolName) {
if (PRICE_INDICATOR_TOOLS.has(toolName)) return 'price';
if (KLINE_TOOLS.has(toolName)) return 'kline';
if (QUOTE_TOOLS.has(toolName)) return 'quote';
return null;
}
function normalizeCall(server_type, toolName, args) {
const family = toolFamily(toolName);
if (family) toolName = TOOL_BY_DOMAIN[family]?.[server_type] || toolName;
const normalizedArgs = { ...args };
const normalizationErrors = [];
if (typeof normalizedArgs.indexes === 'string') normalizedArgs.indexes = normalizeIndexes(normalizedArgs.indexes);
if (typeof normalizedArgs.windcode === 'string') normalizedArgs.windcode = normalizeWindcode(normalizedArgs.windcode);
// count 是整型字段：把整数字符串收敛成 number，非整数原样留给 patterns 校验拦截。
if (typeof normalizedArgs.count === 'string' && /^-?\d+$/.test(normalizedArgs.count.trim())) {
normalizedArgs.count = Number(normalizedArgs.count.trim());
}
if (KLINE_TOOLS.has(toolName) && normalizedArgs.period === undefined) normalizedArgs.period = '1d';
if (typeof normalizedArgs.period === 'string') {
const key = normalizedArgs.period.trim();
const backendPeriod = KLINE_PERIOD_MAP.get(key);
normalizedArgs.period = backendPeriod || key;
if (!backendPeriod && KLINE_PERIODS.has(key)) {
normalizationErrors.push({
message: `字段 'period' 只能是 ${Array.from(PUBLIC_KLINE_PERIODS).join('/')}，日 K 请传 '1d'`,
field: 'period',
issue: 'invalid_enum',
actual: key,
allowed_values: Array.from(PUBLIC_KLINE_PERIODS),
});
}
}
return { server_type, toolName, args: normalizedArgs, normalizationErrors };
}
// #endregion 规范化
// #region 校验：按 call-rules 查必填、枚举、成对/互斥字段、日期顺序。发网络前拦住非法参数。
function validateBasicParams(params) {
const errors = [];
if (!params || typeof params !== 'object' || Array.isArray(params)) {
return [{
code: 'PARAM_TYPE_ERROR',
message: 'params 必须是 JSON object',
field: 'params',
issue: 'invalid_type',
expected_type: 'object',
actual_type: Array.isArray(params) ? 'array' : typeof params,
}];
}
const basic = TOOL_VALIDATION_RULES.basic;
for (const key of basic.string_keys || []) {
if (!(key in params)) continue;
if (typeof params[key] !== 'string') {
errors.push({ message: `字段 '${key}' 必须是字符串`, field: key, issue: 'invalid_type', expected_type: 'string', actual_type: Array.isArray(params[key]) ? 'array' : typeof params[key] });
} else if (params[key].trim().length === 0) {
errors.push({ message: `字段 '${key}' 不能为空或全空白`, field: key, issue: 'empty_value', expected: 'non-empty string' });
}
}
return errors;
}
function hasParamValue(params, key) {
return params[key] !== undefined && params[key] !== null && params[key] !== '';
}
function resolveValidationValues(fieldRule) {
if (Array.isArray(fieldRule.values)) return fieldRule.values.map(String);
if (fieldRule.values_from === 'kline_period_map') return Array.from(KLINE_PERIODS).map(String);
return [];
}
function resolveValidationDisplayValues(fieldRule) {
if (fieldRule.values_from === 'kline_period_map') return Array.from(PUBLIC_KLINE_PERIODS).map(String);
return resolveValidationValues(fieldRule);
}
function renderValidationMessage(template, values) {
return String(template || '').replace('${values}', values.join('/'));
}
function validationErrorMessage(error) {
return typeof error === 'string' ? error : error.message;
}
function validationErrorCode(error) {
return typeof error === 'object' && error?.code ? error.code : null;
}
function validateToolParams(toolName, params) {
const errors = [];
const rules = TOOL_VALIDATION_RULES.toolRules.filter(rule => Array.isArray(rule.tools) && rule.tools.includes(toolName));
for (const rule of rules) {
const ruleLabel = rule.label || rule.name || toolName;
if (Array.isArray(rule.allowed)) {
const allowedKeys = new Set(rule.allowed);
for (const key of Object.keys(params)) {
if (!allowedKeys.has(key)) errors.push({ message: `${ruleLabel} 工具不支持字段 '${key}'`, field: key, issue: 'unknown_field', allowed_fields: [...allowedKeys] });
}
}
for (const key of rule.required || []) {
if (!hasParamValue(params, key)) errors.push({ message: `${ruleLabel} 工具缺少必填字段 '${key}'`, field: key, issue: 'missing_required', required_fields: rule.required || [] });
}
for (const [field, fieldRule] of Object.entries(rule.enum_fields || {})) {
if (!(field in params)) continue;
const values = resolveValidationValues(fieldRule);
if (!values.includes(String(params[field]))) {
const displayValues = resolveValidationDisplayValues(fieldRule);
errors.push({ message: renderValidationMessage(fieldRule.message, displayValues), field, issue: 'invalid_enum', actual: params[field], allowed_values: displayValues });
}
}
for (const fields of rule.paired || []) {
const present = fields.filter(key => hasParamValue(params, key));
if (present.length > 0 && present.length < fields.length) {
errors.push({ message: `字段 '${fields.join("' 和 '")}' 应成对填写`, fields, issue: 'incomplete_pair', expected_fields: fields });
}
}
for (const fields of rule.mutually_exclusive || []) {
const present = fields.filter(key => hasParamValue(params, key));
if (present.length > 1) {
errors.push({ message: `字段 '${fields.join('/')}' 互斥，不应同时填写`, fields, issue: 'mutually_exclusive' });
}
}
for (const [startKey, endKey] of rule.ordered_dates || []) {
if (params[startKey] && params[endKey] && params[startKey] > params[endKey]) {
errors.push({ message: `字段 '${startKey}' 不能晚于 '${endKey}'`, fields: [startKey, endKey], issue: 'invalid_order', expected: `${startKey} <= ${endKey}` });
}
}
for (const [field, patternRule] of Object.entries(rule.patterns || {})) {
if (!(field in params)) continue;
const pattern = new RegExp(patternRule.pattern);
if (!pattern.test(String(params[field]))) {
errors.push({ message: patternRule.message || `字段 '${field}' 格式不合法`, field, issue: 'invalid_format', actual: params[field], expected_pattern: patternRule.pattern });
}
}
for (const conditional of rule.required_one_of_when || []) {
if (!conditional.values?.map(String).includes(String(params[conditional.field]))) continue;
const satisfied = conditional.one_of?.some(group => group.every(key => hasParamValue(params, key)));
if (!satisfied) errors.push({ message: conditional.message || `字段 '${conditional.field}' 当前取值缺少配套参数`, field: conditional.field, issue: 'missing_conditional_fields', one_of: conditional.one_of });
}
for (const requirement of rule.required_one_of || []) {
const satisfied = requirement.one_of?.some(group => group.every(key => hasParamValue(params, key)));
if (!satisfied) errors.push({ message: requirement.message || `${ruleLabel} 工具缺少一组必填字段`, issue: 'missing_one_of', one_of: requirement.one_of });
}
}
return errors;
}
// #endregion 校验
// #region MCP：裸 HTTP JSON-RPC + SSE。先 initialize 再 tools/call。本地/网络错误由 CLI 收口，接口错误统一 backend_error。
function parseSSE(text) {
const trimmed = text.trim();
// 后端正常 SSE, 部分错误场景纯 JSON
if (trimmed.startsWith('{')) {
try {
return JSON.parse(trimmed);
} catch { }
}
const lines = text.split(/\r?\n/);
let last = null;
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('data: ')) last = line.slice(6);
}
if (last) {
try {
return JSON.parse(last);
} catch (e) {
throw new Error(`SSE data 行 JSON 解析失败：${e.message}。原文前 200 字符：${text.slice(0, 200)}`);
}
}
throw new Error(`响应格式无法识别（既非 SSE 也非纯 JSON）。原文前 200 字符：${text.slice(0, 200)}`);
}
async function fetchWithRetry(fetchFn, url, optionsOrFactory, {
attempts = 3,
delaysMs = [300, 1000],
onAttemptError = null,
} = {}) {
let lastError;
for (let attempt = 1; attempt <= attempts; attempt += 1) {
try {
const options = typeof optionsOrFactory === 'function'
? optionsOrFactory(attempt)
: optionsOrFactory;
return await fetchFn(url, options);
} catch (err) {
lastError = err;
onAttemptError?.(err, attempt, attempts);
const delayMs = delaysMs[Math.min(attempt - 1, delaysMs.length - 1)] || 0;
if (attempt < attempts && delayMs > 0) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delayMs));
}
}
}
throw lastError;
}
async function mcpRequest(server_type, method, params, {
timeoutMs = 60_000,
} = {}) {
const server = getServer(server_type);
const apiKey = getApiKey();
const headers = {
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
Accept: 'application/json, text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
};
const body = JSON.stringify({
jsonrpc: '2.0',
id: Date.now(),
method,
params
});
const dieInterfaceError = (message) => {
die('backend_error', null, 1, {
error_message: String(message ?? '').slice(0, 2000),
});
};
let resp;
try {
resp = await fetchWithRetry(
fetch,
server.endpoint,
() => ({
method: 'POST',
headers,
body,
signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs),
}),
{
attempts: 3,
delaysMs: [300, 1000],
onAttemptError: process.env.WIND_DEBUG === '1'
? (err, attempt, total) => {
const causeCode = err?.cause?.code || err?.code || 'UNKNOWN_CAUSE';
process.stderr.write(`[wind-mcp fetch retry ${attempt}/${total}] ${causeCode}: ${err?.message || err}\n`);
}
: null,
},
);
} catch {
die('NETWORK_ERROR');
}
if (!resp.ok) {
await resp.text().catch(() => '');
die(HTTP_ERROR_MAP[resp.status] || 'NETWORK_ERROR');
}
const text = await resp.text();
let payload;
try {
payload = parseSSE(text);
} catch (err) {
die('TOOL_RUNTIME_ERROR', `${err.message} (server=${server_type})`);
}
if (payload.error) {
const msg = typeof payload.error === 'string'
? payload.error
: (payload.error.message || JSON.stringify(payload.error));
dieInterfaceError(msg);
}
if (payload.result?.isError) {
const msg = payload.result.content?.[0]?.text || JSON.stringify(payload.result);
dieInterfaceError(msg);
}
// 部分工具把业务错误包在 content[0].text 的 JSON 字符串里, 必须二次解析
const innerText = payload.result?.content?.[0]?.text;
if (typeof innerText === 'string') {
let inner;
try {
inner = JSON.parse(innerText);
} catch {
inner = null;
}
if (inner) {
if (typeof inner.mcp_tool_error_code === 'number' && inner.mcp_tool_error_code !== 0) {
const msg = inner.mcp_tool_error_msg || JSON.stringify(inner);
dieInterfaceError(msg);
}
if (inner.error && (inner.error.code || inner.error.message)) {
const errorMessage = inner.error.message || JSON.stringify(inner.error);
dieInterfaceError(errorMessage);
}
if (inner?.data && typeof inner.data === 'object') {
const numericCode = typeof inner.data.code === 'number'
? inner.data.code
: (typeof inner.data.code === 'string' && /^\d+$/.test(inner.data.code.trim()) ? Number(inner.data.code) : null);
const isSuccessCode = numericCode === 0
|| (numericCode !== null && numericCode >= 200 && numericCode < 300);
if (numericCode !== null && !isSuccessCode) {
dieInterfaceError(typeof inner.data.message === 'string' ? inner.data.message : JSON.stringify(inner.data));
}
}
}
}
return payload.result;
}
async function mcpInitializeAndCall(server_type, method, params) {
await mcpRequest(server_type, 'initialize', {
protocolVersion: '2025-03-26',
capabilities: {},
clientInfo: {
name: SKILL_NAME,
version: SKILL_VERSION
},
}, {
timeoutMs: 30_000
});
return mcpRequest(server_type, method, params, {
timeoutMs: 600_000,
});
}
// #endregion MCP
// #region 命令：call 取数；list-tools 拉 schema；setup-key / open-portal 配 Key；diagnose 看更新状态。
function loadParamsInput(paramsInput) {
if (!paramsInput.startsWith('@')) {
return { jsonText: paramsInput, source: 'inline' };
}
const fileArg = paramsInput.slice(1);
if (!fileArg) {
const error = new Error('@file 缺少文件路径');
error.code = 'PARAMS_FILE_ERROR';
error.file = fileArg;
throw error;
}
const filePath = resolve(process.cwd(), fileArg);
try {
const jsonText = readFileSync(filePath, 'utf8').replace(/^\uFEFF/, '');
return { jsonText, source: 'file', filePath };
} catch (cause) {
const error = new Error(`无法读取 params 文件：${filePath} (${cause.code || cause.message})`);
error.code = 'PARAMS_FILE_ERROR';
error.file = filePath;
error.cause = cause;
throw error;
}
}
async function cmdCall(server_type, toolName, paramsInput) {
if (!server_type || !toolName || !paramsInput) {
exitWithUsage(
`用法：call <server_type> <tool_name> '<params_json>|@params_file'\n` +
`可用 server_type: ${Object.keys(SERVERS).join(' / ')}\n` +
`典型：\n ${CALL_EXAMPLES.join('\n ')}`,
1,
);
}
let paramsSource;
try {
paramsSource = loadParamsInput(paramsInput);
} catch (e) {
die('PARAMS_FILE_ERROR', e.message);
}
let args;
try {
args = JSON.parse(paramsSource.jsonText);
} catch (e) {
const sourceDetail = paramsSource.source === 'file'
? `文件：${paramsSource.filePath}`
: `原文：${paramsSource.jsonText.slice(0, 200)}`;
die('INVALID_PARAMS_JSON', `params JSON 解析失败：${e.message} | ${sourceDetail}`);
}
if (!args || typeof args !== 'object' || Array.isArray(args)) {
die('PARAM_TYPE_ERROR', 'params 必须是 JSON object');
}
let normalizationErrors;
({ server_type, toolName, args, normalizationErrors } = normalizeCall(server_type, toolName, args));
validateToolSelection(server_type, toolName);
const validationErrors = [...normalizationErrors, ...validateBasicParams(args)];
const paramsShapeInvalid = validationErrors.some(error => validationErrorCode(error) === 'PARAM_TYPE_ERROR' && error.field === 'params');
if (!paramsShapeInvalid) validationErrors.push(...validateToolParams(toolName, args));
if (validationErrors.length > 0) {
const explicitCode = validationErrors.map(validationErrorCode).find(Boolean);
const messages = validationErrors.map(validationErrorMessage);
const hasTypeError = validationErrors.some(error => typeof error === 'object' && error?.issue === 'invalid_type');
die(explicitCode || (hasTypeError ? 'PARAM_TYPE_ERROR' : 'PARAM_VALIDATION_ERROR'), messages.join('；'));
}
const result = await mcpInitializeAndCall(server_type, 'tools/call', {
name: toolName,
arguments: args,
_meta: { clientVersion: SKILL_VERSION },
});
return {
server_type,
tool: toolName,
result,
};
}
async function cmdListTools(server_type) {
if (!server_type) {
exitWithUsage(
`用法：list-tools <server_type>\n` +
`可用 server_type: ${Object.keys(SERVERS).join(' / ')}`,
1,
);
}
getServer(server_type);
const result = await mcpInitializeAndCall(server_type, 'tools/list', {});
return { server_type, ...result };
}
async function cmdSetupKey(...rawArgs) {
const key = rawArgs[0];
if (!key || key.startsWith('--')) {
exitWithUsage(
`用法：cli.mjs setup-key <KEY> --scope <global|skill>\n\n` +
`scope: global=全局共享；skill=仅当前 skill。调用前先让用户选择。`,
1,
);
}
let scope = null;
for (let i = 1; i < rawArgs.length; i++) {
const a = rawArgs[i];
if (a === '--scope' && rawArgs[i + 1]) {
scope = rawArgs[i + 1];
break;
}
if (a.startsWith('--scope=')) {
scope = a.slice(8);
break;
}
}
if (!scope) {
exitWithUsage(
`setup-key 缺 --scope 参数。\n\n` +
`先让用户选择 global 或 skill，再重试：cli.mjs setup-key ${maskKey(key)} --scope <global|skill>`,
1,
);
}
if (!['global', 'skill'].includes(scope)) {
die('SETUP_ERROR', `setup-key 未知 scope: ${scope} (可选: global / skill)`);
}
let file;
try {
if (scope === 'global') {
const dir = join(homedir(), '.wind-aifinmarket');
if (!existsSync(dir)) mkdirSync(dir, {
recursive: true
});
file = join(dir, 'config');
let lines = [];
if (existsSync(file)) {
lines = readFileSync(file, 'utf8').split('\n')
.filter(l => l.length > 0 && !/^\s*(export\s+)?WIND_API_KEY\s*=/.test(l));
}
lines.push(`WIND_API_KEY=${key}`);
writeFileSync(file, lines.join('\n') + '\n', {
mode: 0o600
});
} else {
file = join(SKILL_DIR, 'config.json');
writeFileSync(file, JSON.stringify({ wind_api_key: key }, null, 2) + '\n', { mode: 0o600 });
}
} catch (err) {
die('SETUP_ERROR', `配置写入失败 (scope=${scope}, path=${file || 'n/a'}): ${err.message}`);
}
return {
scope,
path: file,
key_masked: maskKey(key),
next: '现在可以重试原 Wind 调用',
};
}
async function cmdOpenPortal() {
const platform = process.platform;
let bin, args;
if (platform === 'darwin') {
bin = 'open';
args = [PORTAL_URL];
} else if (platform === 'win32') {
bin = 'cmd';
args = ['/c', 'start', '', PORTAL_URL];
} else {
bin = 'xdg-open';
args = [PORTAL_URL];
}
let spawnError = null;
try {
const child = spawn(bin, args, {
stdio: 'ignore',
detached: true,
windowsHide: true
});
child.unref();
spawnError = await new Promise((resolve) => {
child.once('error', resolve);
setTimeout(() => resolve(null), 300);
});
} catch (err) {
spawnError = err;
}
const data = {
url: PORTAL_URL,
platform,
spawn_command: `${bin} ${args.join(' ')}`,
flow_note: '未登录时会自动跳转到登录页（/#/login）；登录完成后回到 overview 页面即可获取 API Key。',
fallback_message: `如果浏览器没有自动弹出，请手动访问：${PORTAL_URL}`,
};
if (spawnError) {
die('SETUP_ERROR', `本地无法启动浏览器: ${spawnError.message} | 用户应手动打开 ${data.url}`);
}
return data;
}
// 诊断: 输出自动更新状态
async function cmdDiagnose() {
let updateState = null;
try {
const stateFile = updateStateFile();
if (existsSync(stateFile)) {
updateState = JSON.parse(readFileSync(stateFile, 'utf8'));
}
} catch {
updateState = { status: 'unreadable' };
}
return {
platform: process.platform,
node_pid: process.pid,
update_scope: updateScope(),
update_state_file: updateStateFile(),
update_state: updateState,
next_update_needed: !alreadyUpdatedToday(),
};
}
// #endregion 命令
// #region 主入口：IS_MAIN 避免测试 import 时跑副作用。无参打 USAGE；仅 call 成功才触发更新检查。
const IS_MAIN = process.argv[1] && import.meta.url === pathToFileURL(process.argv[1]).href;
if (IS_MAIN) runMain();
function runMain() {
const [cmd, ...args] = process.argv.slice(2);
const USAGE =
`wind-mcp-skill\n` +
`访问万得 Wind 金融数据（按数据域分类调用）\n\n` +
`用法:\n` +
` cli.mjs call <server_type> <tool_name> '<params_json>|@params_file'\n` +
` cli.mjs list-tools <server_type> # 获取后端官方工具描述和 inputSchema\n` +
` cli.mjs open-portal # 打开万得开发者中心拿 API Key\n` +
` cli.mjs setup-key <KEY> --scope <global|skill> # 配置 API Key（先问用户存放位置）\n\n` +
`可用 server_type:\n` +
Object.entries(SERVERS).map(([k, v]) => ` ${k.padEnd(20)}${v.label}`).join('\n') + '\n\n' +
`典型:\n` +
` ${CALL_EXAMPLES.join('\n ')}`;
const commands = {
call: () => cmdCall(args[0], args[1], args[2]),
'list-tools': () => cmdListTools(args[0]),
'open-portal': () => cmdOpenPortal(),
'setup-key': () => cmdSetupKey(...args),
diagnose: () => cmdDiagnose(),
};
if (!cmd) {
// help: 直接输出 USAGE 纯文本
process.stdout.write(USAGE + '\n');
process.exit(0);
}
if (!commands[cmd]) {
die('USAGE_ERROR', `未知命令: ${cmd}\nUSAGE:\n${USAGE}`);
}
commands[cmd]()
.then((data) => {
if (cmd === 'call') {
// call: 透传 result 内容 (parse JSON if applicable, else raw text)
writeRawCallSuccess(data?.result, { server_type: data?.server_type, tool_name: data?.tool });
setTimeout(triggerUpdateCheck, 0);
} else {
// open-portal / setup-key: 直接输出结构化数据 (无 envelope 包裹)
writePlainSuccess(data);
}
})
.catch((err) => {
die('UNKNOWN', `执行失败: ${err.message || err}${err.stack ? ' | stack: ' + err.stack.slice(0, 300) : ''}`);
});
}
// #endregion 主入口
scripts/tool-manifest.json›
{
"stock_data": [
"get_stock_price_indicators",
"get_risk_metrics",
"get_stock_events",
"get_stock_kline",
"get_stock_basicinfo",
"get_stock_equity_holders",
"get_stock_fundamentals",
"get_stock_quote",
"get_stock_technicals",
"search_stocks"
],
"fund_data": [
"get_fund_price_indicators",
"get_fund_kline",
"get_fund_financials",
"get_fund_holdings",
"get_fund_company_info",
"get_fund_quote",
"get_fund_info",
"get_fund_holders",
"get_fund_performance",
"search_funds"
],
"index_data": [
"get_index_technicals",
"get_index_quote",
"get_index_kline",
"get_index_fundamentals",
"get_index_price_indicators",
"get_index_basicinfo"
],
"bond_data": [
"get_bond_basicinfo",
"get_bond_issuer_info",
"get_bond_market_data",
"get_bond_financial_data"
],
"financial_docs": [
"get_company_announcements",
"get_financial_news"
],
"economic_data": [
"search_economic_indicator",
"query_economic_indicator_data"
],
"analytics_data": [
"get_financial_data"
]
}
scripts/update-check.mjs›
#!/usr/bin/env node
// Daily background updater for wind-mcp-skill.
// The CLI starts this script detached; failures are recorded but never block data calls.
import {
closeSync,
existsSync,
mkdirSync,
openSync,
readFileSync,
readdirSync,
statSync,
unlinkSync,
writeFileSync,
} from 'node:fs';
import {
createHash
} from 'node:crypto';
import {
spawnSync
} from 'node:child_process';
import {
homedir
} from 'node:os';
import {
basename,
dirname,
join,
resolve
} from 'node:path';
import {
fileURLToPath
} from 'node:url';
const SCRIPT_DIR = dirname(fileURLToPath(
import.meta.url));
const SKILL_DIR = process.argv[2] ? resolve(process.argv[2]) : dirname(SCRIPT_DIR);
const SKILL_SCRIPTS_DIR = join(SKILL_DIR, 'scripts');
const LOCK_FILE = join(SKILL_SCRIPTS_DIR, 'update.lock');
const SKILL_NAME = basename(SKILL_DIR);
const DEFAULT_SOURCES = [
'Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills',
'[email protected]:wind_info/wind-skills.git',
];
const LOCK_STALE_MS = 30 * 60 * 1000;
const QUIET_MS = 10 * 1000;
const MAX_WAIT_MS = 10 * 60 * 1000;
function normalizePath(value) {
const normalized = resolve(value).replace(/\\/g, '/');
return process.platform === 'win32' ? normalized.toLowerCase() : normalized;
}
function updateScope() {
const globalRoot = normalizePath(join(homedir(), '.agents', 'skills'));
const skillDir = normalizePath(SKILL_DIR);
return skillDir.startsWith(`${globalRoot}/`) ? 'global' : 'project';
}
function projectRoot() {
return resolve(SKILL_DIR, '..', '..', '..');
}
function uniquePaths(paths) {
const seen = new Set();
const result = [];
for (const path of paths.filter(Boolean).map((value) => resolve(value))) {
const key = normalizePath(path);
if (seen.has(key)) continue;
seen.add(key);
result.push(path);
}
return result;
}
function updateCommand() {
const command = ['npx', 'skills', 'update', SKILL_NAME, '-y'];
if (updateScope() === 'global') command.push('-g');
return command;
}
function projectLockCandidates() {
const roots = [projectRoot(), process.cwd(), process.env.INIT_CWD];
let current = resolve(SKILL_DIR);
while (true) {
roots.push(current);
const parent = dirname(current);
if (parent === current) break;
current = parent;
}
return uniquePaths(
roots.filter(Boolean).map((root) => join(root, 'skills-lock.json')),
);
}
function globalLockCandidates() {
const xdg = process.env.XDG_STATE_HOME;
return uniquePaths([
xdg ? join(xdg, 'skills', '.skill-lock.json') : null,
join(homedir(), '.agents', '.skill-lock.json'),
]);
}
function lockFileCandidates() {
const globalCandidates = globalLockCandidates();
const projectCandidates = projectLockCandidates();
return updateScope() === 'global' ?
uniquePaths([...globalCandidates, ...projectCandidates]) :
uniquePaths([...projectCandidates, ...globalCandidates]);
}
function readLockInfo() {
const candidates = lockFileCandidates();
let firstExistingFile = null;
for (const file of candidates) {
try {
if (!existsSync(file)) continue;
firstExistingFile ||= file;
const data = JSON.parse(readFileSync(file, 'utf8'));
const entry = data?.skills?.[SKILL_NAME] || null;
if (entry) return {
file,
entry,
candidates
};
} catch {}
}
return {
file: firstExistingFile || candidates[0] || null,
entry: null,
candidates,
};
}
function readLockEntry() {
return readLockInfo().entry;
}
function isGiteeSource(entry) {
const values = [entry?.sourceType, entry?.source, entry?.sourceUrl]
.filter(Boolean)
.map((value) => String(value).toLowerCase());
return values.some((value) => value.includes('gitee'));
}
function sourceUrl(entry) {
if (!entry) return null;
if (entry.sourceUrl) return entry.sourceUrl;
if (entry.sourceType === 'github' && /^[^/\s]+\/[^/\s]+$/.test(entry.source || '')) {
return `https://github.com/${entry.source}.git`;
}
if (
(entry.sourceType === 'gitee' || entry.sourceType === 'git') &&
/^[^/\s]+\/[^/\s]+$/.test(entry.source || '')
) {
return `https://gitee.com/${entry.source}.git`;
}
return entry.source || null;
}
function updateEnv() {
return {
...process.env
};
}
function remoteHead(entry) {
const source = sourceUrl(entry);
if (!source) return null;
try {
const result = spawnSync('git', ['ls-remote', source, 'HEAD'], {
encoding: 'utf8',
env: updateEnv(),
stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'],
timeout: 60 * 1000,
windowsHide: true,
});
if (result.status !== 0) return null;
const head = (result.stdout || '').trim().split(/\s+/)[0];
return /^[0-9a-f]{40}$/i.test(head) ? head : null;
} catch {
return null;
}
}
function addCommandForSource(source) {
if (!source) return null;
const command = ['npx', 'skills', 'add', source, '--skill', SKILL_NAME, '-y'];
if (updateScope() === 'global') command.push('-g');
return command;
}
function addCommand(entry) {
return addCommandForSource(sourceUrl(entry));
}
function fallbackAddCommands(entry) {
const sources = [sourceUrl(entry), ...DEFAULT_SOURCES];
const seen = new Set();
return sources
.filter(Boolean)
.filter((source) => {
const key = String(source).toLowerCase();
if (seen.has(key)) return false;
seen.add(key);
return true;
})
.map(addCommandForSource)
.filter(Boolean);
}
function commandForUpdate() {
const entry = readLockEntry();
if (isGiteeSource(entry)) {
const command = addCommand(entry);
if (command) {
return {
command,
method: 'add',
sourceType: entry?.sourceType || null,
};
}
}
return {
command: updateCommand(),
method: 'update',
sourceType: entry?.sourceType || null,
};
}
function updateStateFile() {
return join(SKILL_SCRIPTS_DIR, 'update-state.json');
}
function todayKey() {
return new Date().toISOString().slice(0, 10);
}
function readState() {
try {
const stateFile = updateStateFile();
if (!existsSync(stateFile)) return null;
return JSON.parse(readFileSync(stateFile, 'utf8'));
} catch {
return null;
}
}
function alreadyUpdatedToday() {
const state = readState();
if (!state || state.date !== todayKey() || state.status !== 'success') return false;
const entry = readLockEntry();
if (!entry || isGiteeSource(entry)) return true;
const head = remoteHead(entry);
return !head || head === state.lastAppliedRemoteHead;
}
function lastUsedAt() {
try {
const state = readState();
const timestamp = new Date(state?.lastUsedAt).getTime();
return Number.isFinite(timestamp) ? timestamp : 0;
} catch {
return 0;
}
}
function quietLongEnough() {
const last = lastUsedAt();
return last === 0 || Date.now() - last >= QUIET_MS;
}
function sleep(ms) {
return new Promise((resolveSleep) => setTimeout(resolveSleep, ms));
}
async function waitForQuietWindow() {
const startedAt = Date.now();
while (!quietLongEnough()) {
if (Date.now() - startedAt >= MAX_WAIT_MS) return false;
await sleep(QUIET_MS);
}
return true;
}
function acquireLock() {
try {
if (!existsSync(SKILL_SCRIPTS_DIR)) mkdirSync(SKILL_SCRIPTS_DIR, {
recursive: true
});
try {
const st = statSync(LOCK_FILE);
if (Date.now() - st.mtimeMs > LOCK_STALE_MS) unlinkSync(LOCK_FILE);
} catch {}
return openSync(LOCK_FILE, 'wx');
} catch {
return null;
}
}
function releaseLock(fd) {
try {
if (fd !== null) closeSync(fd);
} catch {}
try {
unlinkSync(LOCK_FILE);
} catch {}
}
function writeState(patch) {
const {
command,
method,
sourceType
} = commandForUpdate();
const lock = readLockInfo();
const stateFile = updateStateFile();
const state = {
date: todayKey(),
scope: updateScope(),
lockFile: lock.file,
lockFound: Boolean(lock.entry),
command: command.join(' '),
method,
sourceType,
updatedAt: new Date().toISOString(),
...patch,
};
mkdirSync(dirname(stateFile), {
recursive: true
});
writeFileSync(stateFile, `${JSON.stringify(state, null, 2)}\n`);
}
function hashSkillDir() {
const hash = createHash('sha256');
const files = [];
function walk(dir) {
for (const entry of readdirSync(dir, {
withFileTypes: true
})) {
const full = join(dir, entry.name);
const rel = full.slice(SKILL_DIR.length + 1).replace(/\\/g, '/');
if (rel === 'config.json' || rel === 'scripts/update-state.json') continue;
if (entry.isDirectory()) {
walk(full);
} else if (entry.isFile()) {
files.push({
full,
rel
});
}
}
}
walk(SKILL_DIR);
files.sort((a, b) => a.rel.localeCompare(b.rel));
for (const file of files) {
hash.update(file.rel);
hash.update('\0');
hash.update(readFileSync(file.full));
hash.update('\0');
}
return hash.digest('hex');
}
function runSkillCommand(command, method) {
const cwd = updateScope() === 'global' ? homedir() : projectRoot();
const isWin = process.platform === 'win32';
const bin = isWin ? 'cmd.exe' : 'npx';
const args = isWin ? ['/d', '/s', '/c', command.join(' ')] : command.slice(1);
const result = spawnSync(bin, args, {
cwd,
encoding: 'utf8',
env: updateEnv(),
stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'],
timeout: 10 * 60 * 1000,
windowsHide: true,
});
const output = `${result.stdout || ''}${result.stderr || ''}`.trim();
const failedByOutput =
/failed to (update|add|install)|No installed skills found matching/i.test(output);
return {
command,
method,
result,
output,
ok: result.status === 0 && !failedByOutput,
error: result.error ?
String(result.error.message || result.error) :
failedByOutput ?
`npx skills ${method} reported failure` :
null,
};
}
function runUpdate() {
const entry = readLockEntry();
const {
command,
method,
sourceType
} = commandForUpdate();
const state = readState();
const beforeRemoteHead = remoteHead(entry);
const remoteChanged = Boolean(beforeRemoteHead && beforeRemoteHead !== state?.lastAppliedRemoteHead);
const beforeHash = hashSkillDir();
let attempt = runSkillCommand(command, method);
let usedFallback = false;
let fallbackReason = null;
if ((!attempt.ok || (attempt.ok && remoteChanged && beforeHash === hashSkillDir())) && method !== 'add') {
const fallbackCommands = fallbackAddCommands(entry);
if (fallbackCommands.length > 0) {
fallbackReason = entry ?
attempt.ok ?
'remote changed but update did not change local files' :
'update failed' :
'lock entry missing or update did not find installed skill';
const outputs = [attempt.output].filter(Boolean);
usedFallback = true;
for (const fallbackCommand of fallbackCommands) {
const fallback = runSkillCommand(fallbackCommand, 'add');
outputs.push(fallback.output);
attempt = {
...fallback,
output: outputs.filter(Boolean).join('\n\n--- fallback: npx skills add ---\n\n'),
error: fallback.ok ? null : fallback.error || attempt.error,
};
if (fallback.ok) break;
}
}
}
const afterHash = hashSkillDir();
writeState({
status: attempt.ok ? 'success' : 'failed',
finishedAt: new Date().toISOString(),
exitCode: attempt.result.status,
method: attempt.method,
usedFallback,
fallbackReason,
sourceType,
command: attempt.command.join(' '),
error: attempt.error,
remoteHead: beforeRemoteHead,
remoteChanged,
lastAppliedRemoteHead: attempt.ok ?
beforeRemoteHead || state?.lastAppliedRemoteHead || null :
state?.lastAppliedRemoteHead || null,
changed: beforeHash !== afterHash,
beforeHash,
afterHash,
output: attempt.output.slice(-2000),
});
}
async function main() {
if (alreadyUpdatedToday()) return;
const fd = acquireLock();
if (fd === null) return;
try {
if (alreadyUpdatedToday()) return;
if (!(await waitForQuietWindow())) {
writeState({
status: 'deferred',
finishedAt: new Date().toISOString(),
exitCode: null,
error: 'skill kept being used; update deferred after max wait',
changed: false,
});
return;
}
writeState({
status: 'updating',
startedAt: new Date().toISOString(),
exitCode: null,
changed: false,
});
runUpdate();
} finally {
releaseLock(fd);
}
}
main().catch((err) => {
try {
writeState({
status: 'failed',
finishedAt: new Date().toISOString(),
exitCode: null,
error: String(err?.message || err),
changed: false,
});
} catch {}
});
SKILL.md›
---
name: wind-mcp-skill
description: >-
用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
author: Wind
homepage: https://aifinmarket.wind.com.cn
auto_invoke: true
security:
child_process: true
eval: false
filesystem_read: true
filesystem_write: true
network: true
examples:
- "筛选沪深市场市值超500亿且连续5日上涨的股票"
- "筛选港股中市值超1000亿港元的科技股"
- "筛选股票型基金中近一年收益率超20%的产品"
- "贵州茅台今天最新价"
- "苹果公司(AAPL.O)最近30日K线"
- "易方达蓝筹精选(005827.OF)最新规模和经理"
- "中证500指数PE/PB历史分位"
- "贵州茅台2024年年度报告内容"
- "中国近10年新能源汽车产销量"
---
<!-- ENCODING: UTF-8. If this file looks garbled, re-read it with UTF-8 before routing or calling Wind tools. -->
# Wind 万得金融数据
通过本地 CLI 调用 Wind 的 7 个 MCP 服务取数，只基于返回结果回答。只报告 Wind 返回值和必要限制，不补常识、不补点评。
每个问题按四步处理：**① 定路由 → ② 发命令 → ③ 读回执 → ④ 收口**。②③ 之间可以按回执里的错误信息修正参数后再调用，每次再调用前都要过一遍第 3 节的自检项。
## 1. 定路由
先按标的类型选 `server_type`，只读该行的一份契约；参数一律以这份契约为准，不读其它领域的契约，不凭记忆填参数名或字段值。
| `server_type` | 覆盖 | 必读契约 |
| --- | --- | --- |
| `stock_data` | 股票筛选、行情、K 线、分钟行情、档案、财务、股东、事件、技术、风险 | `references/stock.md` |
| `fund_data` | 基金 / ETF / LOF 筛选、行情、K 线、分钟行情、档案、财务、持仓、业绩、持有人、公司 | `references/fund.md` |
| `index_data` | 指数 / 板块行情、K 线、分钟行情、档案、基本面、技术 | `references/index.md` |
| `bond_data` | 债券档案、发债主体、行情估值、主体财务 | `references/bond.md` |
| `financial_docs` | 公告、年报、季报、招股书、财经新闻 | `references/financial-docs.md` |
| `economic_data` | 宏观、行业和汇率 EDB 指标 | `references/economic.md` |
| `analytics_data` | 跨标的聚合、加权平均、排名、复合指标推导 | `references/analytics.md` |
意图可能多义时按这个顺序仲裁：
1. 公告、年报、季报、招股书、监管披露 → `financial_docs.get_company_announcements`
2. 新闻、快讯、报道、评论 → `financial_docs.get_financial_news`
3. 宏观、行业或汇率 EDB 指标（产销量、CPI、利率、汇率指标等，即使未出现“宏观”字样）→ 只需指标元信息/确认代码走 `economic_data.search_economic_indicator`，要具体数值时间序列走 `economic_data.query_economic_indicator_data`
4. 未指定具体标的的筛选请求 → 对应领域的 `search_*`；`analytics_data` 返回计算结果，不返回实体列表。
5. 最新价、涨跌幅、成交量、K 线、分钟线、区间走势 → 对应领域行情工具；历史区间一律走 K 线。
6. 财务、股本、股东、事件、技术、风险、持仓、业绩 → 对应领域自然语言工具。
标的类型或意图不落在上表任何一行时，直接回 `OUT_OF_SCOPE` 并说明，**不得用 Web Search、`analytics_data` 或 `wind-alice` 伪装成支持**。
`analytics_data` 处理跨标的聚合、加权平均、排名和复合指标推导。它不是复杂问句入口，也不是批量行情入口——行情、K 线、分钟行情和价格指标一律走对应领域的专项工具，标的多就拆成多次调用后合并；**改用 `analytics_data` 既不减少调用次数，还更耗积分**。上一次用它取到了数据，不构成下一次跳过专项工具的理由。专项工具因字段、口径或无结果而无法覆盖剩余结构化数据时，才可用它补取。
涉及行业且用户未指定分类体系时，默认 Wind 行业分类。
## 2. 发命令
先 `cd` 到本 `SKILL.md` 所在目录（**不是当前项目目录**），再用相对路径执行：
```bash
node scripts/cli.mjs call <server_type> <tool_name> '<params_json>'
```
一个可直接运行的完整例子：
```bash
node scripts/cli.mjs call stock_data get_stock_price_indicators '{"windcode":"600519.SH"}'
```
参数取值一律回契约拿，不得从本例外推。
**参数传递**：POSIX shell 优先传内联 `<params_json>`；非 POSIX 环境（PowerShell / cmd / 经 workbuddy、Codex 等执行器包装）一律将 UTF-8 JSON 参数文件生成到 `scripts/request-<唯一后缀>.json`，以 `@scripts/request-<唯一后缀>.json` 传入，调用后删除。不复用共享文件，不在 skill 根目录生成。
**Key**：不得只检查部分配置来源就声称没有 API Key。必须先实跑一次；只有返回 `AUTH_ERROR` 且明确为未配置，才能判定缺失，并按信封中的指引处理。
**批量与并发**：默认串行（并发 1）。需要对 2 个及以上标的逐项调用时，先只发第一个作为探针，探针成功返回数据、未出现错误信封，才继续其余；探针返回错误信封立即终止该批次，不得把相同调用扩散到其它标的。不同 `server_type + tool_name` 或不同参数结构分别分组，每组各发一次探针。用户明确要求并发时上限 10，一旦某次返回 `RATE_LIMIT_ERROR` 或 `backend_error` 就停止新请求并恢复串行。
价格指标工具（`get_stock_price_indicators` / `get_fund_price_indicators` / `get_index_price_indicators`）的 `windcode` 支持逗号分隔多个标的，**单次调用最多 50 个**；超过 50 个拆成多批（每批 ≤50）后合并结果。该上限约束"单次调用内的代码数"，与上面的并发上限 10（约束"同时并发的调用数"）相互独立。请求较宽的指标集（`indexes` 字段数较多）时相应减少单批代码数，因为响应体积随"代码数 × 字段数"增长。
## 3. 读回执
每次调用的 stdout 只有两种形态：成功是数据对象，失败是带 `ok:false` 的错误信封。
**成功**：stdout 是数据对象，后端结果在 `content[0].text` 里（多为 JSON 字符串），CLI 另附一个 `cli_meta`。直接读；若存在 `content[0].text`，优先解析其中的文本或 JSON。
- 数值的单位和**量级**以返回体自带的元数据为准：行情类在 `data.unit`，列定义中可能带 `unit`，EDB 在 `meta.unit` 与 `meta.magnitude`。元数据未给出时保留原值并说明单位未知，不得自行换算。
**失败**：stdout 是 `{ "ok": false, "code": "...", "message": "..." }`。本地/参数/网络类错误的 `code` 指明原因（`AUTH_ERROR`、`PARAMS_FILE_ERROR`、`INVALID_PARAMS_JSON`、`PARAM_TYPE_ERROR`、`PARAM_VALIDATION_ERROR`、`ROUTE_ERROR`、`USAGE_ERROR`、`RATE_LIMIT_ERROR`、`NETWORK_ERROR`、`TOOL_RUNTIME_ERROR`、`SETUP_ERROR`、`UNKNOWN`）；接口层错误的 `code` 固定为 `backend_error`，`message` 为接口原文。据此向用户说明，或按下面的自检修正后再调用。
**修正后再调用前自检**（逐条核对）：
- 明确上一次的 `code` 与 `message`。
- 保持同一 `server_type` 和 `tool_name`；只有当前契约证明该工具无法表达所需字段或口径时，才可在同业务域切换。
- 除非错误是 `INVALID_PARAMS_JSON`，不得修改命令引号或 JSON 转义。
- 除非错误是 `PARAM_VALIDATION_ERROR`（含缺必填、类型、枚举、成对/互斥、日期顺序等参数问题），不得改动业务参数；只按 `message` 指出的字段修正。
- 参数名和字段值必须来自当前领域契约。
## 4. 收口
标的未识别或 NER 失败时，询问用户准确全称或 Wind 标准代码，不得自行补交易所后缀或把名称猜成代码。参数错误时优先按 `message` 中给出的期望类型、格式、枚举或字段集修正；无法唯一确定时再询问用户。
认证、额度、网络、后端不可用、命令传递、路由错误：直接报告，**不得切 `analytics_data` 或 `wind-alice`**。
`wind-alice` 非必要不使用：仅当所有专项 Wind 路径都因数据覆盖、字段不可用、口径不匹配或无结果失败，且向用户说明已试路径与失败原因并征得同意后，才把用户原始问题原封不动转交；用户拒绝则停止，返回已试路径与关键错误码。客户端未安装 `wind-alice` 时，征得同意后由你直接执行安装命令（不是只告知用户）：`npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-alice -g -y`；国内网络改用镜像 `npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-alice -g -y`；仅安装到当前项目时去掉 `-g`。安装成功后再转交；安装失败时报告命令原始报错，不得静默放弃。
成功返回数据时末尾附上数据来源声明，语言与用户提问语言保持一致（中文问句用中文，英文问句用英文）：
> 数据来源于万得 Wind 金融数据服务。
> Data sourced from Wind Financial Data Service.
完成状态：`DONE`、`DONE_WITH_LIMITS`、`NO_RESULTS`、`BLOCKED_KEY`、`BLOCKED_QUOTA`、`BLOCKED_RUNTIME`、`OUT_OF_SCOPE`。