このツールについて
Network-AI とは?
Network-AI は、複数の AI エージェントを調整するために設計された TypeScript/Node.js マルチエージェントオーケストレーション層です。共有状態ロック、権限ゲーティング、監査証跡、FSM ガバナンス、32 のフレームワークアダプターを提供します。
主な機能
- 共有状態調整:共有状態ロックにより、複数のエージェントが安全に共有データを読み書きできます。
- 権限ゲーティング:エージェントのツールとリソースへのアクセスを制御します。
- 監査証跡:監査ログでエージェントの操作を記録します。
- FSM ガバナンス:有限状態機械を使用してエージェントの動作を管理します。
- フレームワークアダプター:LlamaIndex や DSPy を含む 32 のフレームワークアダプターをサポートします。
- MCP サーバー:
.mcp.jsonを介して stdio MCP サーバーとして登録します。
使用例
- エージェントスウォームの共有状態調整
- エージェント間の矛盾検出
- 複数のエージェントフレームワーク間のタスクルーティング
- LLM エージェント間の連合予算執行
- マルチエージェントコードレビューパイプライン
インストール
npm 経由でインストール:npm install network-ai。パッケージには TypeScript ライブラリモジュールと CLI が含まれます。
機能と用途
.mcp.json — registers npx -y -p network-ai network-ai-server --stdio as a stdio MCP server (the -p network-ai selector resolves the binary because the bin name differs from the package name)." } }, { "agentType": "strategy_advisor", "taskPayload": { "instruction": "" metadata: openclaw: emoji: "\U0001F41D" homepage: https://network-ai" npm_full_package: "The npm package (npm install network-ai) adds: TypeScript library modules, CLI (bin/cli" Project Context (Layer 3 — Persistent Memory) Long-lived project state that every agent inherits, regardless of session: # Initialise once python scripts/context_manager" sessions_ops: "platform-provided — outside this skill's control" requires: bins: python3 optional_bins: [] env: {} privacy: audit_log: path: data/audit_log" shell_exec: "optional — AgentRuntime (lib/agent-runtime"Multi-agent code review pipeline", "Federated budget enforcement across 5 LLM agents") Since: version or month you started (e} async executeAgent( agentId: string, payload: AgentPayload, context: AgentContext ): Promise<AgentResult> { this}, "agent": "data_analyst"} ### cache:revenue_summary {"q4_total": 1250000, "growth": 0// Create a simple agent const adapter = new CustomAdapter()// Detect cross-agent contradictions const contradictions = qa