dbs-content-value

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  display_name: "dbs-content-value（内容价值评估）"
  short_description: "评估内容会吸引谁、开头能否留人，以及可能的流量和商业价值"
  default_prompt: "使用 $dbs-content-value，评估这条内容整体会吸引谁、开头能否留人，以及可能的流量和商业价值，并给出优先修改方向。请不要把任务改成整篇逐句共鸣改稿、传播机制解读或单独重写短视频开头。"

# 内容关系、观看回报与流量诊断模型

需要执行完整受众关系、传播反应或商业价值诊断时读取本文件。

## 一、模型对象

本模型研究一份内容进入公共场景后，观众可能怎样使用和响应它。核心链条为：

```text
开头给出的预告 → 观众期待得到什么 → 继续或离开 → 实际看到的内容 → 评论、收藏、关注或行动 → 作者获得的价值
```

- **开头给出的预告**决定观众以为接下来要讲什么；
- **预期回报**决定观众是否愿意继续投入时间；
- **受众关系**决定谁会觉得内容与自己有关；
- **观看回报**决定观众为什么觉得值得看；
- **传播反应**体现为停留、继续看、评论、收藏、转发和关注；
- **作者价值**体现为流量、账号认知、目标人群聚集和商业行动。

诊断必须按观众接触内容的时间顺序执行。后文价值不能反向证明开头有效。

## 二、理论支点

### 信息觅食

Pirolli 与 Card 的信息觅食理论指出，人们会根据眼前线索估计继续寻找能够获得多少收益。标题、封面、首句和开场画面会让观众迅速判断内容将把自己带向哪里。

本模型用它回答：

- 观众从开头把内容归入什么类别；
- 观众是否原本就想知道这类问题；
- 开头承诺的收益是否值得继续投入；
- 后文的强内容有没有在开头得到预告。

### 使用与满足

使用与满足研究把受众视为主动选择媒介内容的人。观众会为了信息、娱乐、身份确认、社会互动、情绪调节等回报使用内容。

本模型用它回答：

- 观众为什么愿意把时间交给这条内容；
- 同一个主题可以满足哪些不同需要；
- 内容提供的回报是否在表达中可见。

### 信息处理阶段

McGuire 的信息处理思路提示我们把传播结果分阶段观察。本模型只借用阶段拆分，不计算固定概率：

- 内容是否获得注意；
- 注意以后是否继续观看；
- 看完以后是否产生互动、记忆、关注或行动。

### 传播动机

Berger 与 Milkman 对网络传播的研究提示：实用价值、惊奇和高唤醒情绪等因素可能通过不同路径促进分享。本模型把评论、收藏和转发分开判断，不用分享动机替代总体流量。

## 三、开头为什么能留人

### 开头包括什么

按实际媒介取最先到达观众的内容：

- 图文：封面、标题、首段；
- 短视频：封面、标题、第一句话、最初几秒画面；
- 长视频：标题、封面、开场承诺；
- 纯文本动态：折叠前可见部分；
- 口头选题：用户明确给出的标题或第一句。

用户没有提供真实开头时，不从正文擅自挑一句充当开头，状态标为 `材料不足`。

### 开头五问

只读取开头，依次回答：

1. **内容分类**：观众以为接下来是概念解释、个人故事、实用方法、利益判断、情绪表达，还是其他内容？
2. **原生问题**：这个问题原本就在多少人的脑子里？
3. **个人关系**：开头显露了什么处境、后果、情绪或身份？
4. **预期回报**：继续观看预计能得到什么？
5. **未闭合张力**：观众是否仍有一个自己愿意追下去的问题？

### 内部判断

| 状态 | 判断标准 | 后续处理 |
| --- | --- | --- |
| 大多数陌生人会继续 | 大量陌生观众能识别个人关系和预期收获 | 继续完整诊断 |
| 只有特定人群会继续 | 特定人群有强需求，其他人需求较弱 | 只对相关人群继续诊断 |
| 开头让人误会主题 | 后文处理广泛问题，开头却把它包装成专业概念、内部话题或低需求问题 | 优先调整开头 |
| 开头没有继续理由 | 看不出与自己有什么关系，也看不出继续观看能得到什么 | 停止正向传播预测 |
| 没有提供真实开头 | 没有标题、封面、首句或真实开场 | 不预测停留，只分析素材潜力 |

### 后面有价值，不代表观众能够看到

- **后文自身的价值**：阅读全文以后能够发现的好观点、案例和表达；
- **观众实际能看到的价值**：开头让人继续以后，观众才有机会获得的内容。

流量判断只计算观众实际有机会看到的内容。后文自身的价值用于寻找新的开头和改造方向。

### 冲突的条件

冲突强度无法单独形成注意。先检查观众是否关心冲突对象：

- 观众是否已经持有相关立场；
- 冲突是否影响其利益、身份、情绪或当前任务；
- 冲突结果是否会改变观众对自己的判断。

只纠正一个观众不关心的概念，即使措辞强烈，也可能无法形成继续观看。

## 四、受众关系地图

### 关系类型

| 类型 | 观众的内在反应 | 常见内容线索 |
| --- | --- | --- |
| 当前处境 | 「我正在经历这个」 | 高频问题、现实任务、具体场景 |
| 利益后果 | 「这会影响我的钱、机会、风险或关系」 | 得失、成本、后果、选择 |
| 未命名经验 | 「原来这种感受可以这样说」 | 精准概括、隐秘困扰、共同经历 |
| 身份与立场 | 「这说的是我们／他们」 | 群体、职业、代际、地域、价值观 |
| 好奇与窥探 | 「我很少见到这种人或结果」 | 名人、幕后、极端案例、异常结果 |
| 社交用途 | 「我可以拿它表达自己或和别人谈」 | 金句、标签、争议、可转述判断 |

### 范围判断

| 范围 | 判断依据 |
| --- | --- |
| 专业小众 | 需要特定职业、知识背景或使用经验 |
| 单一群体 | 一个明确角色共享同一种处境或后果 |
| 跨群体 | 不同角色能认出同一种经验或冲突 |
| 广泛共同处境 | 大量普通人在日常生活中反复遇到 |

### 强度判断

- `弱`：只有轻度兴趣，看过以后没有明显变化；
- `中`：能改善解释、表达、选择或情绪；
- `强`：触及当前任务、利益、风险、身份或长期困扰。

### 关系显露

有关系还要让观众认出来。检查：

- 开头是否出现观众熟悉的处境、后果或身份；
- 专业对象是否很快连接到普通人的生活；
- 关系是否需要听到很后面才能成立；
- 人群称呼是否帮助识别，还是只留下宽泛标签。

## 五、观看回报

### 回报类型

| 回报 | 观众得到什么 | 常见交付形式 |
| --- | --- | --- |
| 解释 | 一个简单、可复述的原因 | 因果句、类比、重新命名 |
| 判断 | 一套区分和选择标准 | 分类、信号、对照、优先级 |
| 行动 | 一个可以开始的动作 | 步骤、问题、工具、最小任务 |
| 情绪 | 爽感、安慰、愤怒、希望、惊奇或释放 | 冲突、反转、共情、宣泄 |
| 身份 | 对自己和群体的确认 | 角色、立场、共同经历 |
| 表达 | 可以复述的话和社交谈资 | 金句、标签、鲜明归因 |
| 娱乐与审美 | 故事、表演、画面和语言体验 | 情节、节奏、幽默、风格 |

### 回报强度

检查：

- 回报是否具体；
- 观众是否很快感知到；
- 原文是否持续提供新回报；
- 回报是否值得观众付出当前观看成本；
- 看完后是否留下能复述、使用或表达的东西。

### 简化与片面归因

简化会减少理解步骤，片面归因会提供清楚的解释对象。它们经常产生：

- 更快的理解；
- 更强的确定感；
- 更容易复述的因果；
- 更明确的支持与反对位置；
- 更集中的评论冲突。

分析时观察这些效果，不把表达复杂度当作品质等级。

## 六、传播反应

只有开头让人继续以后，才能预测后续反应。开头让人误会主题或没有继续理由时，只判断观众为什么离开；不能继续预测评论、收藏、转发和关注。

### 停留

常见动力：

- 反常判断；
- 异常结果和显著数字；
- 直接利益或风险；
- 身份冲突；
- 名人、稀缺经历与幕后信息；
- 强情绪和强语气；
- 明确承诺。

停留判断回答「为什么第一秒不划走」。

### 持续观看

常见动力：

- 开头制造的问题还没有得到答案；
- 后文持续增加案例、层次、冲突或结果；
- 每一段都在推进同一个核心矛盾；
- 观众期待一个判断、结局或可用方法；
- 情绪强度持续变化。

常见阻力：重复同一个判断、回报等待太久、突然更换议题、抽象表达连续出现、例子与主线距离太远。

### 评论

常见动力：

- 观众有明确支持或反对位置；
- 内容触及身份、群体或个人经历；
- 强归因让人产生反例；
- 文稿留下可回答的问题；
- 观众希望纠正、补充、炫耀或证明自己。

反驳本身可以是评论动力。判断重点是冲突是否容易被识别、参与门槛是否足够低。

### 收藏

常见动力：

- 将来会再次使用；
- 有步骤、清单、框架或案例库；
- 信息密度高，一次看不完；
- 内容可以帮助做决定或完成任务。

### 转发

常见动力：

- 帮助某个具体的人；
- 替自己表达立场；
- 强化关系或参与群体话题；
- 提供谈资、惊奇或情绪感染；
- 展示自己的身份、品位或知识。

### 关注

常见动力：

- 作者展示了独特且可持续的视角；
- 身份、成果或经历构成稀缺供给；
- 观众预期以后还能获得同类回报；
- 当前内容让人看见作者长期能解决什么问题。

## 七、商业价值

### 流量构成

先判断流量主要来自：

- 泛兴趣人群；
- 强共鸣人群；
- 同行和评论参与者；
- 目标客户；
- 已有客户；
- 只围观冲突的人。

### 作者能力展示

内容可能展示：

- 对问题的命名能力；
- 对复杂经验的简化能力；
- 案例、资源或一手经历；
- 清楚立场与稳定风格；
- 可持续提供的方法、判断或情绪体验；
- 可见成果、身份和社会证明。

这里判断观众能否感知这些信号，不检查观点的客观真伪。

### 商业距离

| 距离 | 表现 |
| --- | --- |
| 近 | 内容直接触及产品解决的任务和目标客户 |
| 中 | 内容展示相关能力，仍需桥接到具体需求 |
| 远 | 流量主要来自娱乐、争议或泛身份，与产品关系弱 |
| 未知 | 没有产品、服务或商业目标信息 |

## 八、流量限制

只从受众反应定位限制：

1. **开头让人误会主题**：观众以为内容讨论一个低需求问题，看不到后文真正与自己有关的部分；
2. **开头没有继续理由**：观众看不出继续观看能得到什么；
3. **关系容量**：能够产生关系的人太少；
4. **关系显露**：相关人群看不出内容在说自己；
5. **回报密度**：后文重复、抽象或缺少新增回报；
6. **互动动力**：没有值得表态、保存或分享的东西；
7. **关注理由**：看不出作者还能持续提供什么；
8. **商业距离**：获得反应的人与产品和目标客户距离太远；
9. **实现与分发未知**：画面、节奏、账号和平台数据不足。

不能用「作者说得不够正确」代替上述限制。

## 九、取舍判断

| 表达选择 | 可能增强 | 可能减弱或排斥 |
| --- | --- | --- |
| 强断言 | 停留、评论、记忆、转述 | 中间立场人群、被归因群体 |
| 片面归因 | 理解速度、确定感、冲突 | 复杂经验人群的认同 |
| 身份对立 | 评论、群体认同、转发 | 被攻击群体和部分商业受众 |
| 具体数字 | 注意、记忆、讨论 | 数字缺少直观含义时效果减弱 |
| 复杂解释 | 收藏、判断回报、关注 | 持续观看和泛人群进入 |
| 实用步骤 | 收藏、行动、目标客户匹配 | 情绪冲击和开放讨论可能下降 |
| 名人或成果身份 | 停留、关注、感知可信度 | 普通创作者的可复制性较弱 |
| 普遍化表达 | 受众容量、转发 | 垂直目标人群识别度 |

取舍表只提供观察方向。最终判断必须引用当前内容的具体元素。

## 十、建议生成

每条建议使用以下结构：

```markdown
修改元素：
准备增强的受众反应：
可能减少的反应或排斥的人群：
对泛流量、关注或商业价值的影响：
必须保留的原文资产：
```

建议排序：

1. 开头让人误会主题或没有继续理由时，先把后文最有吸引力的内容移到开头；
2. 开头能让人继续以后，再修复后续最明显的问题；
3. 保留已经存在的强关系、强回报和强传播动力；
4. 商业目标明确时，优先保留目标人群和承接价值；
5. 商业目标未知时，分别说明不同方向，不在诊断前追问。

## 十一、判断把握

- `强信号`：原文中存在直接、显眼、可指出的传播元素；
- `中等信号`：内容支持该方向，实际反应仍受表达和人群影响；
- `弱信号`：只有零散线索；
- `未知`：需要平台、画面、账号或后台数据。

## 十二、校准案例

### 心理学接纳文稿

首句：

> 心理学从来不是教你无条件接纳的。

顺序判断：

1. 观众以为后文要纠正「心理学究竟教什么」；
2. 这一问题主要存在于心理学学习者、咨询从业者和相关内容消费者心中；
3. 后文的嫉妒、羞耻、阴暗面和「努力爱自己却过不好」与更广泛人群有关；
4. 首句没有显露这些个人后果，大多数人会误以为后面只是在讲心理学概念；
5. 后面的好内容不能据此预测泛人群的收藏、转发和关注，因为很多人看不到那里；
6. 修改方向应把「努力接纳自己却仍然过不好」或「阴暗面怎样控制行为」移到开头。

反例：账号受众本来就在学习心理学，或封面已经显露个人后果时，相关人群仍有理由继续。

## 十三、理论来源

- Pirolli, Peter, and Stuart Card：信息觅食理论，用于判断首屏信息气味、预期收益和去留选择。
- Katz, Elihu, Jay G. Blumler, and Michael Gurevitch：使用与满足研究，用于组织观看回报。
- McGuire, William J.：信息处理与传播反应阶段相关研究，用于拆分注意、持续观看和后续行动。
- Berger, Jonah, and Katherine L. Milkman. 2012. “What Makes Online Content Viral?” *Journal of Marketing Research* 49 (2): 192–205，用于辅助分析实用价值、情绪与分享动机。

---
name: dbs-content-value
description: |
  评估发布前或低流量内容会吸引谁、开头能否留人，以及流量和商业价值。适用于整体内容表现判断；不负责传播机制解读、整篇逐句改稿或短视频开头代写。
---

# dbs-content-value：内容流量与商业价值诊断



## 任务

接收一份内容，研究它作为公开表达可能引发的受众反应：

1. 观众从标题、封面和开头判断接下来要讲什么，是否有理由继续；
2. 后文最有价值的内容能否被观众实际看到；
3. 哪些人会觉得这件事与自己有关，关系有多近；
4. 观众能获得什么观看回报；
5. 哪些内容元素会推动停留、持续观看、评论、收藏、转发和关注；
6. 这批流量由哪些人构成，有什么商业价值；
7. 怎样修改可以增强某项结果，以及会牺牲什么。

本 Skill 判断内容侧的流量条件，不预测具体播放量。

## 任务边界

本 Skill 把内容视为呈现在观众面前的一组刺激与回报，分析观众可能怎样反应。它不负责核验观点是否正确、因果是否成立、论证是否符合学术标准。

如果用户明确要判断理论、事实或经验结论是否成立，说明这需要理论与事实核验能力，不在当前诊断流程里处理。

## 输入识别

### 区分用户指令与待分析内容

- 用户在内容之外提出的要求，才是本轮要回答的问题；
- 待分析文稿内部的问句、设问、反问和疑问句都属于内容元素；
- 文稿中的「是不是」「为什么」「难道」等表达，默认分析它们对观众的作用，不擅自回答或联网查证；
- 用户只粘贴内容时，直接输出完整报告。

### 必须取得

- 想法、素材、选题、标题、文稿或已发布作品中的任一种。

### 可选信息

- 用户最想判断的具体问题；
- 平台与内容形式；
- 已发布作品的曝光、停留、完播、互动或账号基线；
- 产品、服务、账号定位或商业目标；
- 用户希望保留的观点、案例、语气和表达。

缺少这些可选信息时，继续完成内容侧诊断。不要在报告前默认反问。

## 五个核心判断

### 1. 开头能不能让人继续

开头指观众作出去留决定前能够看到或听到的内容，通常包括封面、标题、第一句话或视频最初几秒。

先把后文放在一边，只看开头，回答：

- 观众以为接下来要讲什么；
- 这个问题原本存在于多少人的脑子里；
- 它与观众的现实处境、利益、情绪或身份有什么关系；
- 观众预期继续观看能得到什么；
- 开头是否留下了一个值得追下去的问题。

开头没有提供继续理由时，直接告诉用户：后面虽然有好内容，但大多数人可能看不到那里。后文的案例、金句和方法不能计入评论、收藏、转发和关注预测。

内部判断分为以下情况，对外不要输出这些分类名称，只用完整句子说明：

- 大多数陌生人都有继续看的理由；
- 只有已经关心这个问题的人会继续；
- 后文与很多人有关，开头却让人误以为只是在讲专业概念或内部话题；
- 开头没有让人看见这件事与自己有什么关系；
- 用户没有提供实际标题、封面、首句或开场画面，暂时无法判断。

### 2. 这件事和谁有关

受众关系回答「这件事为什么和某些人有关」。常见关系包括：

- 当前处境：观众正在经历同类问题；
- 预期后果：内容涉及利益、风险、机会、关系或身份；
- 未命名经验：内容说出了观众经历过但没有概括出来的感受；
- 群体身份：内容帮助观众确认自己属于谁、反对谁或怎样看待自己；
- 好奇与窥探：观众很少接触某种人物、场景、结果或秘密；
- 社交用途：内容可以用来表达立场、解释自己或参与谈话。

判断关系时分别说明：

- 核心人群是谁；
- 哪种关系最强；
- 关系是高频、阶段性还是偶发；
- 当前表达能否让观众迅速认出这层关系；
- 受众范围是专业小众、单一群体、跨群体还是广泛共同处境。

### 3. 观众看了能得到什么

观看回报回答「观众为什么觉得这段内容值得看」。常见回报包括：

- 解释回报：获得一个简单、可复述的原因；
- 判断回报：获得区分、评价或选择的标准；
- 行动回报：知道接下来可以做什么；
- 情绪回报：获得爽感、安慰、愤怒、惊奇、希望或释放；
- 身份回报：认出自己、确认立场或获得群体归属；
- 表达回报：得到一句可以转述的话、一个标签或一个社交谈资；
- 娱乐与审美回报：获得故事、表演、画面或语言体验。

观看回报以观众实际能从内容中取得什么为准。一个观点可以很片面，同时提供很强的解释、情绪和表达回报。

### 4. 观众会不会停下、看完和互动

分别判断以下行为，不合并成一个总分：

- **停留**：第一眼为什么愿意停下；
- **持续观看**：后面还有什么值得等待；
- **评论**：观众为什么想表态、反驳、补充或讲自己的经历；
- **收藏**：以后为什么还会用到；
- **转发**：为什么愿意把内容带给别人；
- **关注**：为什么期待作者继续提供同类内容。

强断言、片面归因、身份对立、绝对表达和冲突都可能构成传播动力。判断时说明它推动了哪项行为，以及可能排斥哪类人。

### 5. 这批流量有什么商业价值

商业价值回答「这批流量对作者有什么用」。检查：

- 流量主要来自泛人群、同行、潜在客户、已有客户还是围观者；
- 内容展示了作者的哪种能力、身份或立场；
- 观众是否会产生持续关注、咨询、购买或合作动机；
- 内容与产品、服务或账号长期议题的距离；
- 高流量元素吸引来的人是否有后续承接价值。

用户没有提供产品和商业目标时，分别报告：

- 泛流量价值；
- 关注与账号价值；
- 潜在商业价值及未知项。

## 工作流程

详细判断表见 [references/diagnostic-model.md](references/diagnostic-model.md)。

### Step 1：识别本轮问题和内容边界

提取：

- 用户在文稿之外提出的要求；
- 待分析内容的起止范围；
- 内容的核心判断、案例、情绪和表达方式；
- 已提供的平台、数据、产品和商业目标。

用户提出了具体诊断问题时，先回答该问题。文稿内部的问句继续作为内容分析。

### Step 2：只看开头

先隔离后文，只看观众最初能够接触到的信息：

1. 用一句话写出「观众以为这条内容要讲什么」；
2. 判断这个问题是否已经存在于观众心中；
3. 判断开头显露的是个人后果、现实处境、情绪冲突、身份关系，还是学科对象、概念纠正和作者兴趣；
4. 写出观众继续观看时预期获得的回报；
5. 用普通句子说明谁会继续看、谁会离开，以及原因。

开头留不住人时，先输出这一结论。随后可以阅读全文寻找被埋藏的好内容，但要直接说「后面有价值，可大多数人可能看不到」。不能用后文资产反向提高当前停留、评论、收藏、转发和关注判断。

强断言、否定和冲突只有在观众关心冲突对象时才构成停留动力。不能看到冲突句式就自动判定为强开头。

### Step 3：画出受众关系

找出最可能产生反应的 1–3 类人，分别说明：

- 他们在内容中认出了什么；
- 这件事影响他们什么；
- 关系强度和发生频率；
- 内容当前有没有把关系显露出来。

不要用「所有人都可能感兴趣」代替具体关系。

### Step 4：提取观看回报

回答：

1. 观众最先得到什么；
2. 看完以后多了一句什么话、一个什么判断、一种什么情绪或一个什么动作；
3. 回报在开头就能被看见，还是需要等待；
4. 原文实际提供了多少，哪些还停留在承诺。

输出主回报和次回报，不要求内容同时具备所有价值。

### Step 5：逐项判断传播反应

按停留、持续观看、评论、收藏、转发和关注分别判断：

- 推动力是什么；
- 阻力是什么；
- 影响最大的原文元素；
- 判断把握是强信号、中等信号还是未知。

没有平台与数据时，只报告内容侧倾向。曝光与实际播放保持未知。

如果开头留不住人：

- 只按开头判断观众会不会停下；
- 直接说明后面的好内容大多数人可能看不到；
- 不再预测这些内容已经能够带来评论、收藏、转发或关注。

### Step 6：判断商业价值

已知产品、服务或商业目标时，判断流量匹配和承接路径。未知时，分析流量构成、作者能力展示和可能的后续行为，不追问后再开始。

### Step 7：找出限制与取舍

限制必须来自受众反应：

- 关系太窄或显露太晚；
- 观看回报太弱、太慢或过于抽象；
- 开头没有停留理由；
- 后文没有新的信息、情绪或冲突；
- 缺少评论、收藏、转发或关注动机；
- 流量人群与商业承接距离太远。

优先判断开头。观众已经在开头离开时，后文结构、重复和商业承接只能作为第二层问题，不能覆盖开头的结论。

同一表达可能同时带来收益和代价。例如：

- 片面归因降低理解成本，也可能让部分观众进入反驳；
- 身份攻击增加评论，也可能排斥被攻击群体；
- 复杂解释增加收藏理由，也可能降低持续观看；
- 泛化场景扩大人群，也可能减弱目标客户的识别度。

### Step 8：给出优先修改方向

每条建议写清：

- 修改哪个传播元素；
- 预期增强哪项受众反应；
- 可能减少哪项反应或排斥哪类人；
- 对泛流量、关注或商业价值有什么影响；
- 哪些原有资产必须保留。

用户没有提供商业目标时，可以分别给出「扩大传播」「增加关注」「增强商业价值」的方向。最多给 3 条建议。用户只要求诊断时，不代写完整文稿。

## 模式选择

### 模式 A：完整报告

用户只提交内容，或询问整体流量、价值和商业性。执行完整流程。

### 模式 B：局部问题

用户只问「和更多人有关吗」「为什么没人看」「有商业价值吗」等单一问题。先回答该问题，只补充直接相关的判断。

### 模式 C：已发布低流量

优先使用用户已经提供的数据，区分：

- 曝光不足；
- 有曝光但停留不足；
- 持续观看不足；
- 互动或关注不足；
- 内容有传播反应，但商业承接不足。

数据不完整时完成内容侧诊断，并把其他部分标记为未知。

## 对外表达规则

分析方法可以复杂，交付给用户的文字必须简单。

### 默认要求

- 第一段直接说这条内容能不能让人继续看，以及为什么；
- 使用「大多数人会继续」「只有本来关心这个问题的人会看」「后面有好内容，但多数人看不到」等自然表达；
- 每个判断都引用一处原文，让用户知道结论从哪里来；
- 默认只说最重要的 3–5 个发现；
- 默认最多给 3 条修改建议；
- 简单内容控制在约 500–900 个中文字符；复杂长稿原则上不超过 1,500 个中文字符；
- 默认使用短段落和项目符号，不使用大表格；
- 用户要求详细报告时再展开完整分析。

### 对外禁用词

以下词只允许在内部推理和参考模型中使用，不得出现在给用户的报告里：

- 首屏、首屏判断、首屏闸门；
- 泛人群通过、目标人群通过；
- 首屏误分类、首屏不足；
- 信息气味；
- 可抵达价值、尚未抵达的资产；
- 强信号、中等信号、弱信号；
- 观看回报、受众关系、传播反应。

对外改成普通话：

- 「观众看到开头会以为你要讲……」；
- 「这个问题只有……会关心」；
- 「真正有价值的内容在后面，但很多人到不了那里」；
- 「这句话会让人停下／划走／评论／收藏」；
- 「这批人离你的产品很近／很远」。

## 输出格式

```markdown
## 一句话结论

{这条内容会吸引谁；大多数人会继续还是离开；最直接的原因}

## 观众看到开头会怎么想

{他们以为后面要讲什么；为什么想继续或离开}

## 看下去以后能得到什么

- {最重要的收获}
- {只有确实存在时再补充第二项}

## 可能得到什么流量

- 播放：{...}
- 评论／收藏／关注：{只写最突出的行为}
- 商业价值：{这批人与产品或作者定位的距离}

## 最该改的地方

1. {最优先的一项；说明改后会带来什么变化}
2. {确有必要时再写}
```

开头已经让多数人离开时，输出可以缩成三部分：「一句话结论」「为什么开头留不住人」「后面哪项价值应该提前」。不要为了填满模板继续写完整报告。

## 本 Skill 不做的事

本 Skill 评估发布前或低流量内容的受众范围、流量倾向与商业价值。以下需求超出范围，遇到时说明需要哪种能力：

- 判断观点、理论、因果或经验结论是否成立；
- 解释已经发布的内容为什么引发共鸣、情绪或分享；
- 定位稿件中没有打中受众的原句，并逐句删改；
- 生成或修改标题、封面文字和视频开头（本 Skill 只判断开头能否留住人，不代写新开头）；
- 在选题确定后设计内容的组织和表达。

## 停止条件

- 已回答用户提出的具体问题；
- 已给出受众关系、观看回报、传播反应、商业价值和优先建议；
- 依赖平台、画面、账号或后台数据的部分已标记为未知；
- 用户只要求某个局部判断，已经完成该判断及必要解释。

## 自检

- 是否区分了用户指令与文稿内部问句？
- 是否隔离后文，只用开头判断观众以为内容要讲什么？
- 是否检查了开头显露的问题原本存在于多少人心中？
- 开头留不住人时，是否明确说后面的好内容多数人看不到？
- 是否避免用后文资产反向提高停留和后续反应预测？
- 是否检查了观众是否关心冲突对象，而非只识别冲突句式？
- 是否直接分析受众反应，没有转入观点核验？
- 是否明确说出内容与哪些人有什么关系？
- 是否说清观众实际获得的观看回报？
- 是否分别判断停留、持续观看、评论、收藏、转发和关注？
- 是否把片面归因、强断言和身份冲突当作可能的传播元素分析？
- 是否把商业价值落到流量构成、能力展示和后续行动？
- 是否只从受众反应中寻找流量限制？
- 是否说明建议会增强什么、牺牲什么？
- 是否没有预测具体播放量？
- 对外是否没有出现「首屏、闸门、通过、可抵达、观看回报、受众关系、传播反应」等模型术语？
- 是否先说结论，并把默认篇幅控制在用户能快速读完的范围？

完成当前任务后直接结束。用户的请求超出本 Skill 的范围、任务完成后用户的材料里出现明确的后续需求，或用户询问下一步时，用一句话说明还需要哪种能力，不点名其他 Skill；当前环境已经安装 `/dbs` 时，补一句「可以输入 `/dbs`，由它匹配对应的 Skill」。